欧特明于embedded world 2026展示车规Vision-AI解决方案 抢攻Physical AI规模化商机

欧特明将于展会中展出其车规等级Vision-AI解决方案，加速自主机器人与无人载具在真实世界的应用落地。欧特明

在CES之后，2026 年正逐渐成为实体人工智能（Physical AI）发展的关键年份，随着机器人与无人载具迈向规模化的真实场域部署。于embedded world 2026展会上，oToBrite将展示其车规等级Vision AI解决方案，锁定自主机器人与无人载具应用，提供可靠的感知与定位能力，支持实际场域运行需求。
随着应用场景由室内延伸至更复杂的室内外环境，车规等级的可靠度已成为确保系统在多元运行条件下稳定运作的关键要素。

根据Acumen Research and Consulting发布的《Physical AI Market Size, Share & Forecast 2026–2035》报告，全球Physical AI市场预计于2026年达约64.4亿美元，并于2035年成长至827.9亿美元，2026至2035年期间年复合成长率（CAGR）为32.8%。

报告指出，电脑视觉为规模最大且成长最快的技术领域，其成长动能来自机器人技术、边缘AI的进步，以及自主能力在真实世界场景中的应用扩展。

因应 Physical AI 应用对高可靠视觉感知能力日益成长的需求，欧特明将展示其车规等级镜头模块与系统级解决方案。其1–8 MP GMSL2镜头模块依循IATF 16949标准制造，并符合IP67/IP69K防护等级，具备优异防尘防水能力，同时支持长距离、低延迟影像传输，适用于严苛户外环境。

其Visual-Inertial Odometry（VIO）镜头模块整合IMU与 Kalman滤波器，有效抑制震动造成的影像偏移，并在动态与不平整户外环境中提升定位与姿态估算稳定性。

在系统层级整合方面，oToSLAM整合四颗车规等级环景镜头模块与单一 ECU，可于复杂户外环境中实现高精度定位与实时 3D 环境感知。此外，oToAdapter-GMSL-AGX-Orin与oToAdapter-GMSL-Orin-Nano 多镜头开发套件专为NVIDIA Jetson平台设计，分别支持最多8组与4组GMSL2镜头模块，并提供最高275 TOPS与67 TOPS AI运算效能，以支持多镜头同步处理。

整体产品布局涵盖车规等级镜头模块、多镜头系统整合与先进感知技术，构成完整的视觉技术架构，以支持Physical AI应用持续成长。所有产品将于 embedded world 2026 Hall 2摊位2-313正式亮相。