氢能驱动汽车产业转型 打开智能交通与能源新赛道
- 郑茨云／DIGITIMES企划
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氢燃料电池车辆的高续航、快速补能与零碳排特性，不仅被视为电池电动车的重要补充方案，更融合车联网与软件定义车辆架构，成为下时代汽车动力关键技术。为协助产官学各界掌握市场发展脉动，DIGITIMES、台湾先进车用技术发展协会（TADA）、台湾车联网产业协会（TTIA）与台湾区车辆工业同业公会（TTVMA）特于6月12日共同主办「氢起新能源大门 飙出智能车绿色商机」D Forum 2025智能车论坛，邀请多位专家，深入剖析产业脉动与技术发展趋势。
资策会软件院移动安全信赖评测中心主任朱柏嘉表示，台湾智能车辆产业正朝向SDV转型，从传统功能模块化迈向平台集中化架构，随着软硬件分离技术成熟，车辆已具备如智能手机般的线上更新与功能扩充能力。
台湾目前已着手建立完整的AI感知模型三阶段研发流程，运用4,000万笔本土场景数据，导入AI知识蒸馏与模型调校技术，并强调AI TRiSM概念提升决策透明度。
产业协作方面，TEEMA、TADA等五大协会共推「Formosa AI Trustworthy Hub」评测中心，整合业者建立BSIS法规与AI感知模块评测标准。智能道路基础建设将透过路侧设备提供高动态交通信息，成为车辆的「外部眼睛」，配合交通部五阶段数码化道路策略，逐步升级至智能协控道路。TransGPT等生成式AI技术已应用于交通法规处理、流量预测与智能号志控制，实现从「城市大脑」到「数码神经」的交通管理转型。
SDV快速发展，传统车厂与供应链面临研发流程数码元化转型的迫切需求。PTC解决方案顾问黄庆文表示，车用软件开发复杂度急遽攀升，为解决此一挑战，PTC发布Codebeamer 3.0应用生命周期管理（ALM）平台，聚焦三大核心能力提升。在研发流程面，该平台采用模块化架构设计，支持跨部门协作并符合车用安全标准，确保软硬件需求、设计与测试环节具备完整可追溯性，满足法规合规要求。
在开发效率层面，Codebeamer 3.0整合AI辅助功能，可自动检核需求撰写是否符合INCOSE标准，识别冗余或语意不明确的描述，并快速产生对应测试案例。AI模块另具备多语翻译与版本比对能力，有效支持跨国团队协作需求。
在系统架构方面，新版本提供范本继承机制，支持从集团层级至专案层级的弹性设定，并整合PTC PureVari产品线管理工具，实现产品变体设计与数据重用最佳化，平台支持功能导向的分支开发模式，版本管理效能较前代提升逾10倍。
全球汽车产业正朝向软件定义车辆（SDV）快速转型，传统开发模式面临前所未有的系统整合挑战。睿志科技产品顾问经理谢政员指出，软件定义车辆导致E/E架构与系统开发流程高度复杂化，传统流程已难以应对此挑战，因此西门子透过整合Teamcenter、Polarion ALM、Jira、LDRA及AI工具链，建立完整的研发数码主干，实现从需求管理、设计、模拟、测试到变更发布的全流程数码元协作与追溯机制，并推出跨领域串接PLM与ALM的Polarion ALM智能车开发平台。
该平台采用80%通用、20%定制的平台化研发策略，将共享功能转化为技术资产库进行平台化管理并在不同专案间重用，强调需求池管理与功能模块化配置，从客户需求出发形成产品蓝图，将工程经验沉淀为数码资产支持产品快速反覆运算与多车型开发。
在测试验证管理方面，整合ECU硬件软件需求定义、模块开发、系统测试与整车验证流程，具备问题管理、版本控制、变更流程追踪等功能，提升专案透明度与追踪能力，并支持功能安全与法规需求对应。实证案例显示。
面对2030年净零碳排目标，台湾积极布局AI驱动智能交通系统。台湾世曦工程顾问协理范景皓指出，台北市将于2029年主办ITS世界大会，以HARMONY六大核心价值推动智能交通发展，强调以人为本、AI驱动、系统韧性、移动便利、系统最佳化及永续发展。台湾在实务推动方面已成果丰硕，台北市北区AI号志控制有效降低旅行时间与碳排放，嘉义市AI侦测延长行人绿灯，宜兰导入车流侦测警示，新北、台中优化智能停车服务，整体涵盖交通管理、公共运输、停车管理与安全监控四大面向。
范景皓强调跨域合作重要性，透过公私协力、系统整合与API开放数据平台，推广电动车、氢能车基础设施并搭配智能能源管理，发展AI交通监控、灾害预警与驾驶辅助机制，以MaaS平台整合多元交通服务，实现交通服务公平普及。在少子化、高龄化与碳中和挑战下，透过交通电动化、自动化、共享化发展，强化车、人、路、环境智能化整合，为城市治理与永续生活品质提供关键动力。
AI技术正全面革新充电营运模式。华玉科技CEO陆康玮提到，该公司的EVision智能充电管理平台，整合云端与边缘AI技术，具备自然语言理解与视觉化互动能力，可于消费级硬件运行并完全部署于在地装置，确保数据安全与营运弹性。
JADE MIND智能营运助手采用自然语言驱动仪表板设计，具备AI智能选点容量规划、维修优先顺序分析及智能营收分析三大核心功能。EVision管理仪表板提供实时统计分类，显示热门与冷门站点辅助营运决策。
AI模型导入评估显示，该解决方案可实现维护成本降低37%、营运ROI提升7%、收益提升25%及客服呼叫量降低47%显着效益。未来将与Autopass平台串联整合停车、导航与支付功能，打造全方位AI赋能能源管理解决方案，推动低碳出行与永续充电基础建设发展。
氢能政策全面启动 打造自主产业链与示范应用基础
氢能产业已成各国净零排放政策重点，台湾氢能与燃料电池夥伴联盟组长陈秉奇认为台湾应积极布局抢占绿色经济先机。台湾2023年气候变迁因应法启动碳费机制，2050电力结构目标再生能源占60至70%、氢能占9至12%，氢能发电从2025年91MW提升至2030年891MW，以炼钢工业减碳与交通运具为主要应用领域，公告加氢站经营与氢燃料销售管理办法，氢燃料电池大客车示范运行补助每辆800至1,000万元。
台湾氢能产业链完整涵盖上游原材料碳纸触媒碳布、中游电堆、下游应用系统及周边支持储氢纯化测试四大区段，能源署累计投入3.75亿元补助建立231套系统总发电量逾712kW，定置型燃料电池每kW最高补助7万元。
氢能应用涵盖运输载具、定置型发电、港口航运等领域，已成未来能源多元化与减碳关键支柱，台湾须加快基础建设法规完整化并强化公私协力与国际链结，创造产业协同与出口机会。
氢能正成为未来10年关键能源，符合ESG三大核心目标，威杰能源CEO陈建豪表示，2024年10至11月Toyota董事长豊田章男与Hyundai执行董事长郑义宣多次会晤，双方明确表态携手推动氢能移动技术落地，塑造未来永续交通模式。
氢能技术应用案例涵盖车用领域氢燃料电池自行车，续航120km、动力250W、最高时速25km/h，支持共乘、电动货运自行车等绿色物流与城市配送应用，Toyota提出氢能模块电池概念作为快速替代EV缓慢充电解决方案，欧洲现场已有氢能发电机直接应用于电动车快充场域。
氢能发电短中期可于1年内部署百MW级发电机组，快速支持工业与算力基础设施，长期愿景与政府协作推动大规模电厂建设实现绿电氢电并进。国际氢能实例方面，微软、AWS、Nedstack、Caterpillar等已在美国与欧洲部署氢能发电系统，实证地点包括美国多州，应用场域涵盖高耗能产业。氢能为立即可导入、兼具永续与弹性的关键能源选项，他呼吁企业与政府加速导入氢能技术，推动绿色物流与低碳生活。
氢燃料电池车（FCEV）在特定运输场域展现竞争优势，全球市场正朝商用车导向转型。DIGITIMES分析师余佩儒指出，FCEV具备续航力长、加氢速度快等优势，特别适合中长程与重载运输需求。
2024年全球FCEV销量仅12,866辆发展相对缓慢，中国已超越韩国成为最大市场占比近五成，显示其政策驱动与商用车导入策略奏效，全球已建成加氢站逾1,160座，亚洲地区设站密度最高。
国际发展策略方面，乘用车以韩国Hyundai为主商用车以中国品牌为主，日韩车厂采生态系合作策略，台湾已将氢能纳入2050净零排放12项关键战略，推动氢能运具示范计划，试办计划聚焦氢燃料电池大客车，2024至2026示范期目标导入35辆氢能巴士2035年达60辆，发展路线并行引进国外车型与推动国产化，氢谷动能已设计制造台湾首辆国产氢能巴士，预计将于2025年底完成认证，氢丰绿能、亚氢动力发展本土燃料电池模块，台湾应聚焦政策示范与技术模块化推动，逐步建立在地供应链与市场接受度。
深化氢能自主技术 打造在地资源循环与产业生态系
除了专业演讲，这次论坛也邀请车王电子董事长蔡裕庆，以「台湾厂商在国际智能移动市场的竞争力与突破契机」为题，与逢甲大学讲座教授暨《智能新赛道》主持人佘日新展开对谈。蔡裕庆指出，氢能技术远比电动车复杂，包含活性高、存储运输困难、成本高、氢脆效应等问题，他强调氢不是能源而是能源载体，重点在如何更有效率地储氢运氢用氢，建议台湾聚焦分散式能源、混氢非纯氢技术、氨等替代方案，推动利用废弃半导体材料与矿石等在地资源产氢，结合工业废弃气体发电与再利用提升能源韧性自主性。
车王集团透过投资工研院衍生的氢丰绿能公司，共同开发燃料电池金属板电堆与混氢技术，降低纯氢依赖改用混氢。蔡裕庆指出，未来产业发展应跳脱代工建立自主平台品牌，发展分散式能源与本地产氢架构，重视高端维修人才教育体系并与学术单位合作，成立电动车技术人才训练中心，拓展绿色金融材料回收与智能交通整合，从车辆制造延伸至能源管理系统平台回收再利用的全链生态。
