筑波医电AI Wave 2026整合「AI视觉智动化协作方案」落地应用

筑波集团市场部经理蔡腾辉分享AI视觉智动化协作方案。筑波医电

响应大会「AI For All / 迈向AI新时代」的核心主轴，系统整合专家筑波医电（ACE Biotek）展现强大吸睛力。本次以「AI应用」与「UR/MiR 智动化机器人解方」为双核心，结合「AI数据大脑 × 智动化机具」的完整生态系，吸引来自半导体、生技制药、高科技制造及学研单位的专家与企业主驻足。

筑波医电亮相五大落地技术，本次聚焦于Agentic AI与现场端推论，推出「AI视觉智动化协作方案」。该方案作为Edge AI软硬整合自动化方案，全面打破传统自动化架构，串联AI应用、UR协作型手臂与MiR无人自走车。

在智能生活与精准医疗，「双眼龙：双光热影像多人体温侦测及人脸AI识别打卡」结合多模态识别与热感技术，为企业实现高效精准的前端实时门禁与差勤管理；「外科手术动作识别」深度展示医疗影像推论能力，精准识别手术过程关键动作，为智能医疗手术注入创新赋能；而「洗肾心电图预测钾离子浓度」透过整合生理信号识别演算法，精准将复杂的医疗大数据转化为临床第一线的实时决策与预测指标。

在先进智动化部署上，「UREasy - No Code协作机器开发」打破高端技术门槛，现场展示免程序码平台让企业能在免除繁复程序撰写的前提下，大幅缩短开发时程并达到Edge AI前端快速部署；搭配「物体6D特徵实时撷取」技术，现场呈现工业级的实时空间特徵撷取画面，同样协助企业在边缘端快速部署模型，成为引领现代化工厂实现智能制造的关键核心。

除了强大AI数据，更结合顶级安全的UR协作机器人，在现场模拟精准的检测与组装作业；同时搭载具备无轨道导航的MiR移动机器人实现智能物流。这套完整的智动化价值链，对接半导体、无线通讯、智能实验室及生技医疗等高科技制造需求。筑波医电长期深耕高洁净与高精度环境，此方案不仅有效释放人力价值，为企业打造出具备高弹性、高安全的边缘端（Edge）智能制造与智能测试解方。

筑波医电表长期深耕无线通讯软硬件整合，并结合半导体芯片、医学影像演算法及人工智能综效。本次在AI Wave 2026的盛大展出，不仅是为了助力全球供应链智能升级，更是实践协助台湾从 3C 转型至「三医（医才、医技、医材）」产业链平台目标的重要一步。