产官学携手扎根AI农业 点亮桃园科技农业新篇章

国立成功大学信息工程学系郭轩安助理教授简报计划执行成果。国立清华大学人工智能制造系统研究中心

桃园市政府积极推动产业升级转型，委托国立清华大学智能制造与循环经济研究中心执行「桃园市产业智能制造深度辅导委托专业服务案」，延续国科会「Dr.Fab 桃园产业升级与数码转型健检中心专案」，引进跨校跨领域学研团队以产业健检结果为基础，提供「对症下药」的升级处方，并于6月16日假中原大学知行领航馆办理期末成果发表会，分享数码转型成果。

本次深度辅导智能制造六案分享中，国立成功大学信息工程学系郭轩安助理教授携手在地垂直农场龙头企业源鲜农业，执行「活蔬菜之生长周期异常预测与盘重影响之专家系统」，解决垂直农业长期面临的植株异常识别与产量（盘重）不稳定问题。

量身打造AI双模块  化解垂直农场微气候变异痛点

垂直农业虽有环境控制设备辅助，但高密度栽培环境下，光照、水分与营养素的微幅竞争仍容易形成微气候差异，导致农作物出现黑心、根系发育不良等复杂生理异常。过往这类异常高度仰赖现场人员的巡检经验，难以数据化管理与中期预警。

本计划团队透过物联网传感器密集蒐集数万笔水质与空气数据，开发出生长异常侦测与平均盘重预测两大核心模块。生长异常侦测模块系统化萃取核心环境因子并进行参数运算，多数活蔬菜异常类型的漏报比例已降至10%以下，且能于生长周期中期实时发出预警，避免损失扩大。平均盘重预测模块则协助在采收前三个关键时间点进行产量风险评估，漏报率最低降至28%与36%，协助农场在出货前精准控管产销平衡，提升出货履约率与品牌信誉。

AI模块化身网页一键操作  贴近现场人员需求

为降低现场管理人员负担，本计划将成果设计为友善易操作的网页式智能农业决策支持系统，将复杂的数据处理、模型训练与推论流程整合为按钮化操作界面。即使不具程序开发背景的管理人员，也能快速更新环境数据、执行生长预测，并直接检视自动标示异常风险的Excel报表与视觉化图表，大幅降低数码导入门槛。

深度辅导成果转化为实战工具  建立产学合作标竿

源鲜农业对本次辅导成效给予高度正面回馈。系统导入后，不仅大幅提升植物生长异常的识别准确率与实时性、降低人工巡检依赖，更藉由精准产量预测协助企业有效规划订单与物流，避免产销失衡造成的经济损失。

本计划成功将学研成果落地应用，导入AI专家系统解决垂直农场现场痛点，并透过跨校学研能量与在地领航企业携手，为桃园产业数码转型升级提供具体的技术应用与示范标竿。