Secure City Solutions 掀起高风险影像的数据革命

Secure City SolutionsCEOSiva Kumar将亲自来台参加COMPUTEX 2026 ，拓展台湾市场并寻找硬件制造合作夥伴。Secure City Solutions

在全球安全与紧急应变这个高风险领域中，「以影像为核心」（video-centric）的运作模式正迅速成为主流，但也带来一项巨大的技术瓶颈：如何在狭窄且不稳定的带宽环境下，传输高品质数据。来自加拿大、快速成长中的科技公司Secure City Solutions，正致力于弥合军事等级需求与智能城市基础建设之间的落差。

Secure City SolutionsCEOSiva Kumar表示，台湾在公司全球扩张策略中扮演关键角色，这也是他决定于2026年6月亲自来台参加COMPUTEX 2026的原因。「我们不仅希望拓展台湾市场，也正在寻找适合全球部署的硬件制造合作夥伴。」

这家公司诞生于创办团队所面临的一项具体挑战。团队成员拥有深厚的军事与国防背景，包括曾任职于General Dynamics的高层以及加拿大国防部队的上校。他们观察到，无论是在战场冲突或执法追捕过程中，前线人员经常难以透过低带宽无线电传输大量数据。因此，他们开发出一套独特解决方案，能在不牺牲关键细节的前提下，传输具监识等级的影像数据，以满足法律与作业需求。

其核心技术为Omni Compressor，一种神经网络类型的演算法，能大幅缩减影像数据的体积。不同于传统压缩技术透过降低分辨率或删减影格来节省空间，Secure City的技术可维持原始帧率与分辨率。这对执法机关而言至关重要，因为影像品质若受损，往往无法作为法庭证据。除了司法领域外，此技术也让银行等商业机构能在既有硬件上存储多达8至9倍的影像数据，同时维持清晰度。公司亦声称，相较其他方案可降低高达75%的成本。

该技术的实际效益已在全球多个重大部署中展现，例如杜拜警察以及超过45个执法机构。该软件可让警用单位在无线带宽有限的情况下，从巡逻车或随身摄影机实时传输影像，使支持单位能实时掌握进入高风险区域的员警状况。消防人员亦采用此技术，透过头盔摄影机将现场影像回传指挥中心，由指挥官引导其进入燃烧中的建筑物执行救援。即便在缺乏5G的偏远地区，该演算法仍可自动调整至可用带宽，并透过加强错误修正机制，在网络有杂讯或干扰或／等情况下维持影像稳定传输。

随着人工智能在监控领域的应用日益普及，Secure City Solutions的技术也成为关键的效能加速器。透过在维持原始品质的前提下将数据量从100MB压缩至10MB，该软件使AI模型能更快速处理数据并产出分析结果。

展望未来，Kumar正积极在台湾寻求策略合作夥伴，以因应在地对于数据主权与硬件制造的需求。尽管公司过去在保守且经验丰富的团队带领下，以自给自足方式稳健成长，如今也开始开放引入策略投资人，以加速拓展至交通、医疗等新应用领域。Secure City Solutions的目标，是确保无论传输管道多麽狭窄，最关键的数据都能完整顺利抵达目的地。