公共安全再升级：AI影像识别成关键提前侦测潜在威胁

AI公共安全告警能识别刀械、攻击性物件、烟雾与火焰等高危物件。骅宏资通

晚间尖峰时段的捷运站，人潮快速流动。有人低头滑手机，有人匆忙赶车，监视器静静记录着一切。多数时候，这些画面不会被实时观看，直到事件发生之后，才被一一调阅回放。

这样的场景，正是多数公共空间的真实样貌——看得见，却未必能实时反应。

近年来，多起公共场所的冲突或攻击事件；2025年底，台北捷运在台北车站周边发生震惊社会的随机攻击，都让大众开始思考：安全度高的台湾，仍有可能在公共场域发生危险，如果能更早察觉异常，是否有机会在事件扩大前介入﹖

增加监视器数量  能同步提升安全感？

根据国内公共工程与交通场站建置经验，大型交通枢纽或医疗院所，动辄部署数十至上百支监视器。设备数量持续增加，但安全管理压力并未等比例下降。问题的关键，在于信息处理能力。

「监控设备已经非常普及，公共空间范围广大且容易产生监控死角，人力也不可能同时盯着所有画面。」一位长期观察公共安全系统的技术专家指出，多数监控中心仍仰赖人工轮班监看，在长时间、高密度画面下，注意力难免出现落差。换句话说，影像被完整记录，不代表风险能被实时发现。

AI影像识别走入公共安全场域

这样的落差，正是AI影像识别快速导入的原因。过去监控系统的核心任务，是在事件发生后提供影像佐证；但现在，越来越多场域开始期待系统能在「事件发生当下」就发出提醒。长期投入影像整合应用的业者指出，新一代AI影像技术已能透过画面分析识别行为与物件，例如侦测疑似暴力冲突、危险物品或异常情况。

骅宏资通「AI新视界」团队表示，近年许多机场、医院与大型场站，都开始关注AI在安全管理上的应用。透过影像识别技术，系统可以在画面中自动分析人员动作与周边环境，一旦出现异常情况，便立即通知管理人员。

这类系统并非取代人工监看，而是扮演「辅助判断」的角色，协助保全人员在大量画面中快速发现高风险的状况。

不只看人  也能识别高危物件

「AI不是要取代人，而是让管理人员更早发现问题。」骅宏资通技术团队表示。在实际应用中，AI更像是一个不会疲劳的辅助判读者。

例如在人潮密集的公共场域中，系统可透过影像变化，侦测人员之间异常靠近、快速移动或激烈肢体互动等情境；骅宏资通「AI新视界」整合的系统能识别超过50种物件，包含刀械、攻击性物件、烟雾与火焰。当系统侦测到危险物品或事件时，能实时发出告警通知，协助管理单位提早掌握潜在威胁。

专家指出，不同场域的安全需求其实差异很大。例如在医院，急诊室与候诊区的人流密度不同；在交通场站，不同出入口的风险也不相同。因此系统通常会依照场域特性，调整侦测区域与告警条件，让系统更贴近现场运作情境。

从「被动监控」到「实时预警」

透过智能监控系统，公共安全管理正从传统被动监控逐步迈向预防式智能防护，展现出AI影像分析的最大价值，能大幅缩短「发现问题」到「采取移动」的时间落差。

随着深度学习与影像分析技术突破，AI在公共安全的应用逐步扩大，安全管理模式正发生转变。从交通站场到医疗院所，越来越多的公共空间开始导入智能监控系统。

在专家看来，善用AI补上人力难以负荷的盲点，当系统能更早指出异常，公共安全管理也将从「事后追查」走向「实时预警」。

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