USPACE与KONST强化AI算力布局 GPU云端支持多据点智能停车场升级 智能应用 影音
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USPACE与KONST强化AI算力布局 GPU云端支持多据点智能停车场升级

  • 林岫台北

USPACE与KONST深化合作,强化AI算力布局。康斯特科技
USPACE与KONST深化合作,强化AI算力布局。康斯特科技

随着智能城市与场域型AI应用加速落地,停车管理系统也逐步迈向数据化与实时化。亚洲最大智能停车平台悠势科技(USPACE)宣布与康斯特科技(KONST)展开合作,导入企业级GPU云端算力与部署环境,强化多据点停车场之AI影像识别与数据分析能力。

根据双方说明,此次合作透过KONST孵化的Glows.ai云平台,串联KONST全球算力中心与资源网络,提供稳定且可扩展的算力资源,支持车牌识别、车型分类与车主行为预测等AI应用。透过云端化的GPU算力配置,USPACE得以在不同场域间同步部署模型运算与数据分析,提升识别准确率与系统反应效率。

相较于传统场域需自建机房与硬件设备,此次合作强调「算力稳定性与弹性扩展能力」。KONST提供的云端算力架构,使停车场端无需额外投入大型基础建设,即可支持高频影像处理与实时数据建模需求,有助于降低AI导入门槛。

康斯特科技(KONST)定位为亚洲AI算力基础建设领航者,结合公有云GPU租赁平台与模块化AIDC(AI Data Center)建设能力,提供以租代购、长期租用与裸机租赁等多元算力方案。透过自建算力中心与全球资源布局,KONST协助企业在不必大规模前期投资的情况下,快速部署AI应用并建立长期营运能力,兼顾效能、成本与安全性。

产业观察指出,场域型AI应用的挑战往往不在于模型本身,而在于算力部署与长期营运能力。USPACE与KONST的合作,某种程度上展现了AI基础建设与实际营运场景整合的落地模式,也反映企业在智能场域升级过程中,逐步将算力外部化与云端化的趋势。

未来,双方将持续优化影像识别与数据分析模型,并探索更多智能停车应用场景,包括车流预测与个人化停车推荐与动态资源调度等服务。此次合作被视为智能停车系统升级的一步,也为场域型AI应用提供新的部署参考。更多信息请参考官网