忆象以「实时学习」革新AI产业 剑指全球人机协作新蓝海

Memorence Suite为大规模视觉识别平台，整合数据管理、标注流程、跨平台部署、实时学习（instant learning）、API，协助企业快速建立与维护高品质AI模型。忆象

生成式AI浪潮席卷全球，成多数产业积极导入的目标。在人机协作与机器人应用时代来临之际，现行AI模型在实务导入中存在两大挑战。首先是当现场环境发生变化，例如制造业视觉品检场景，当产线更换、出现新瑕疵类型或任务条件切换时，往往需要数天到数周的重新训练，无法满足实时反应需求。

其次，模型更新知识时，可能使既有正确判断失准，即所谓「灾难性遗忘（catastrophic forgetting）」，这也是深度学习领域希望改善的难题。

为因应上述挑战，忆象（Memorence.AI）由大脑新皮质（neocortex）的运作机制启发，自主研发出「实时学习（instant learning）」技术，大幅缩短AI调整时间，并在学习新知时维持既有判断的稳定性，成为企业推动人机协作的重要基础。忆象亦取得台、美、日、中等国家发明专利，为布局国际市场奠定基础。

忆象创始人暨CEO萧百亨指出，这项技术核心理念，是「让AI具备类似人类的感知（perception）、关联（association）、理解（understanding）、推理（reasoning）与记忆（memory）能力」。例如当人员发现误判并进行纠正时，系统可立即学习更新并用于后续任务。此能力反应迅速，也可延伸至多模态知识应用。

锁定三大应用情境  吸引IPC产业合作

忆象致力于将AI从云端带到第一线，一站式AI解决方案Memorence Suite，主要应用于大规模视觉识别任务，采用「无程序码（no-code）」设计，企业无须仰赖内部AI工程团队维护，可降低导入门槛。某工业大厂导入后，人工检测的漏检率从2-4%降低至0.1%以下，显着提升品质与效率。

Operagents聚焦人机协作与未来机器人应用的高变异现场，利用实时学习技术快速因应流程、操作方式或识别条件等变动。某制造大厂导入后，在人员决策与审核下，可现场实时修正组装流程的判断并更新操作指引，有效降低组装错误与不同人员操作的差异，提升整体品质与效率。

Memoragents提供多模态的图文专业知识库查询系统，支持企业在现场持续累积与更新专业知识，使员工能快速解决专业领域的各种问题，并克服企业内部专业知识断层与传承的问题。三款产品可整合运作，从大规模视觉识别、现场操作辅助，到多模态知识理解与更新，形成完整的人机协作与未来机器人应用基础架构。

萧百亨说，忆象的实时学习技术与AI产品，和工业电脑（IPC）业者的硬件形成互补优势。客户可选用IPC设备搭配忆象产品，强化整体解决方案的应用性与竞争力。忆象于2025年与知名IPC厂合作前进欧洲展会，让当地业者印象深刻，为布局欧洲市场奠定重要起点。

前进CES 2026  启动国际布局计划

忆象在TTA协助下将参与CES 2026，并获得创新奖（CES Innovation Awards 2026 Honoree）肯定。考量到美国的先进制造（advanced manufacturing）、精密制造与高度自动化等领域具有深厚基础，加上人机协作跟机器人应用快速成长，以及航太等高要求产业对品质与流程的严格标准，忆象将展示Operagents的实时学习能力于操作辅助（operational guidance）与品质保证（quality assurance）等应用，亦展示多模态图文知识库应用，支持企业在现场持续更新专业知识与流程。

萧百亨表示，近年台湾政府扶植新创资源逐年增加，对于整体产业发展有极大帮助。忆象特别感谢TTA多年来协助，尤其能获邀参与CES国际展会活动，不仅提升忆象的国际能见度，也让公司在海外市场布局上更具信心。未来忆象将持续深耕AI与实时学习技术，并拓展至更多模态的应用与互动能力，助全球夥伴迎接人机协作与机器人应用的新时代。

更多新创团队故事欢迎至TTA杂志官网浏览。