台湾电路板协会携燿华电子推动PCB GPT 为产业升级注入新动能
- 林佩莹／台北
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「手机、钥匙、钱包」过去大家出门前不能忘记的三样东西，随着科技的进步，现在只要带手机出门，就能开门或是付钱；而手机能具备愈来愈多的功能，里头所装载的PCB（Printed Circuit Board；印刷电路板）扮演了重要角色。
台湾电路板产业的发展历程已经超过50年，自2010年海内外产值产量全球市占第一后，便持续保持领先地位，。为了凝聚产业间的力量，1998年3月台湾电路板协会（Taiwan Printed Circuit Association；TPCA）成立。秉持着提升产业竞争力，整合各项资源的TPCA，也在近期携手台湾前三大手机PCB厂的燿华电子，由经济部产业发展署支持，资策会、台湾电路板协会所开发的PCB产业知识管理平台-PCB GPT，结合燿华电子内部开发的「AI OCAP」平台系统，透过AI模型整合制程参数、历史处置案例、OCAP（Out of Control Action Plan）规范，建立异常辅助判断与处置建议流程。
「最早手机刚出来的时候，体积跟砖块没什麽两样，大家都俗称『黑金刚』，还只有通话的功能。」燿华电子生产处资深经理邱垂康说明，现在的手机小了许多，却同时具备拍照、录影、上网、定位、移动支付、生物识别、无线通讯、AI运算等多种作用，手机功能的演进也进而带动PCB技术升级。。
邱垂康举例，如果把手机想像成人体，镜头就是眼睛、电池则是心脏的地位，传感器相当于人的感官皮肤，「可是当这些零件各自存在，却没有中介角色传递电池能源与操作信息，即使各部位的功能再怎麽强大，手机还是会像砖块一样，什麽都做不了。」而手机里的PCB，就是连结这些电子零件的血管与神经，既负责输送能量，也传递信息和指令。
手机愈做愈小 PCB却愈来愈复杂
入职燿华电子30年，邱垂康经历许多PCB的制程发展。早期一张工单就能完成PCB从下料到出货的流程，后来随着手机功能大幅增加，体积却没有跟着变大、甚至要更轻薄的时候，就需要有更精密的PCB技术支撑，「现在三、四张工单可能都还不够！」 PCB生产途程日渐繁复，邱垂康估算，整体从下料到出货，中间经过增层、回流，站序可能就有上百站之多。即使是像钻孔制程的单一站别，就要考虑钻针规定、设备厂牌与特性、生产耗材、生产参数、产品特性、历史异常纪录等条件，相关信息数量不仅庞大，还会随着产品跟制程变化不断更新。
在这样的前提下，一旦产线遇到良率异常或设备警报，应对上最耗时的地方，不是完全没有数据可以参照处理，而是数据太过分散，工程师得要翻箱倒柜寻找制程履历、设备参数、SOP、历史异常报告，还要比对前后站状况，确认是单点异常还是其他制程条件出问题。一个异常追查下来，往往几个小时就过去了。
工程师要边查找数据，还得一边回答「能不能续流」、「会不会影响交期判断」等问题，现场压力十分庞大。一次异常，就会打乱原定排程，从生产计划、设备切换到人力配置，都可能被迫调整；同时，如果为了抢时间而没有查找完整数据、太快下判断，也会导致风险往后续站别扩散。「不能等太久」与「不能判断错误」是异常发生的现场要取得的平衡。
工业4.0打下基础 导入AI成知识平台
邱垂康所提及的异常状况与压力，绝非燿华电子一家企业的挑战，而是整个PCB产业都会面临的工作日常。台湾电路板协会作为串连产业的角色，找出会员痛点，并寻找资源化解难关，是重要的任务之一。
「其实PCB可以在这个阶段作为生成式AI的示范性产业，也是因为过去我们的会员不断透过联盟型态在练兵，才能打下良好体质。」台湾电路板协会秘书长洪雅芸口中的「体质」，是PCB产业多年以来在工业4.0的努力与累积。在工业4.0发展数码化的过程中，协会就与资策会合作，描绘出PCB产业的「智能制造蓝图」，让科技信息能跟营运技术做整合，同时也延续蓝图构想，发展出产业的通讯协定PCBECI（Printed Circuit Board Equipment Communication Interfaces），解决过去PCB厂设备通讯协定不一的问题。
「以智能制造蓝图作为起点，PCB产业才能一路从自动化、数据化、可视化，走到导入生成式AI的阶段。」洪雅芸也补充道，产业要打造体质，来自政府的支持是不可或缺的， PCB GPT就有经济部产业发展署「电子信息智能制造服务系统」的资源挹注，台湾电路板协会则是扮演桥梁角色，找出产业痛点，并将政府资源准确投入到痛点改善之中。
当然，在面对导入AI与否的讨论过程中，协会或是PCB产业，都曾有过疑虑。「毕竟协会会员是面对全球市场的竞争，难免担心发展AI是不是会让竞争者取得产业知识，演变成扶植对手的快速路径。」但洪雅芸很感谢会员间的不断讨论，最后确定将AI工具定位成PCB产业的专业知识平台「PCB GPT」，让业界可以运用在人才的教育训练上面，如果各家企业有不同需求，也可以与厂内发展的LLM（大型语言模型）做串接。
发展专业知识平台PCB GPT 提供最专业的回答
而为了让PCB GPT能掌握PCB的现场制程，燿华电子也派出多位资深的品质与制程工程师，来担任AI的「经验导师」。燿华电子技术处工程师王彦博分享道，过去有些异常解决的数据纪录，可能会以图纸方式做存档，里头所记录的文字不见得会被AI判读出来，所以就有针对这部分做调整，持续优化PCB GPT在识别图类型数据的功能，让AI可以学习、掌握更全面的产业知识。
「PCB GPT跟ChatGPT有点像，但两者之间最大的差异，是在于『专业性』与『标准化』。」邱垂康则进一步以旅游作说明，如果想到异国游玩，向ChatGPT提问「有什麽好吃、好玩的？」，的确会得到许多回覆，但这些答案可能只是社群媒体上讨论度较高的美食与景点，不见得是最佳正解；但PCB GPT更像是一个旅游专家，它所提供的是最专业的回答。
邱垂康曾询问向同一个单位的三个工程师有关「沙铜」的问题，却得到三种版本的回答。「这不一定代表谁对谁错，光是查找的数据来源、理解角度或是对应产品条件的不同，就会有相异的答案。」邱垂康指出，人的判断容易受到查询路径的影响，即使是资深人员之间，也不一定第一时间就能针对异常状况得出共识。所以知识的标准化、版本能否及时更新、查询结果是否一致，绝对是采用台湾电路板协会具备产业专业知识的PCB GPT并串接燿华本身开发的AI OCAP重要关键。
AI不是取代工程师 而是传承经验
除了利用AI OCAP来应对工作现场的异常处理状况，燿华电子信息处处长赖师彬更提及这套系统在知识传承上的运用。2025年，燿华电子成立AI应用的相关部门，同时也导入大语言模型，就是在开发知识传承的系统，希望让公司内部的各个单位，可以将知识与数据做标准化整理后，汇整到AI 平台上。
「过往在制程现场，许多经验都是来自师傅或是前辈的传承，一来教导的人不见得有时间，二来每个人个性不同，可能也会有沟通上的问题。」赖师彬说，这就是运用AI的好处之一，无论怎麽问问题，AI也不会不耐烦，如果提问出AI知识库以外的问题，也可以再汇整起来成为扩充知识库的依据；后续还可以将AI运用到教育训练上，让AI出一份测试来检验完成训练的新人是否真的有达到标准。
而回到AI OCAP 的未来发展与应用，邱垂康认为，导入AI并不是要取代资深工程师，也不是单纯把纸本文件电子化、把数据放进系统中而已；是把异常现象、可能原因、查核顺序、设备参数、历史案例与处置建议串在一起，形成新人可以查询、工程师可以参考、组织可以累积的知识库，「其实就是把资深工程师的经验留下来，让下一代工程师不必每一次都从零开始。」邱垂康说，光是如此，就会让现场处理问题的速度、查核一致性与知识传承方式产生改变。
洪雅芸也相信，延续早先工业4.0打下的基础，PCB产业在这个时间点导入生成式AI，是增加台湾PCB产业在AI供应链的竞争力；无论是应对异常处理或是知识传承，当时间可以节省下来，就有更多心力可以放在技术与品质的提升，「挑战一直存在，但协会和着产业会一起学习成长，一起升级！」
