跳脱传统生产框架 快速导入AI生产计划与排程系统

宇清APS系统已成功导入半导体、PCB、面板、电子零组件、生医制药与CNC加工等多元制造产业。宇清数码智能

面对制造流程与现场变动频繁、供应链条件日益复杂的环境，专注于智能生产规划与排程解决方案的宇清数码，已于多家制造业者成功导入APS ( Advanced Planning and Scheduling ) 智能生产排程系统。透过最佳化演算法与可视化管理机制，将原本高度仰赖人工经验与反覆协调的排程作业，转化为可实时模拟与动态调整的系统化管理模式，协助制造业在多重限制的复杂条件下，提升排程透明度与决策效率。

简化数据串接流程  加速APS导入

因应多样订单与作业需求，排程须兼顾设备、人员、工序与交期等多重限制，且常因临时插单与抽单而频繁调整。过往以人工方式进行排程，不仅管理负担沉重，也包含大量的人力制作与沟通的成本。

对此，宇清数码在系统建置上采取有别于传统APS系统导入的作法，其APS智能生产排程系统无须仰赖既有自动化或其他数码系统作为前置条件，而是协助企业将既有人工作业数据与规则，快速转换为系统可运算的排程模型，加速导入时间，并降低人力成本，提升决策品质。

以实时模拟强化排程决策

在管理层面上，宇清APS系统以视觉化方式呈现人员与设备负载状况，协助管理者快速识别瓶颈来源；当插单或作业异动发生时，亦可实时模拟不同排程情境，评估对交期与产能配置的影响，使管理决策得以建立在具体数据基础上，加快调整与应变速度。

打造可实时调整、支撑长期营运的排程模式

宇清数码表示，在流程复杂、限制条件多元的制造环境中，结合AI最佳化引擎的APS智能生产排程系统，能协助企业将排程作业从高度仰赖人工经验，转为可实时调整、并支撑长期营运的系统化排程管理模式，为后续制造数码化与智能工厂布局奠定基础。

宇清数码亦将于2026年3月11日于DIGITIMES智能工厂论坛（新竹场）中，以「AI生产计划与排程：从晶圆制造龙头的经验谈起」为主题，由董事长暨首席技术长郭仲仁博士分享AI生产排程在高度变动且条件复杂的制造环境中，如何运用AI建立精准的cycle time与出货日预测机制，协助企业提升决策力与达交率。