FPGA驱动边缘AI新契机 臻至科技聚焦硬件加速解决方案

臻至科技提供低延迟、高效能的定制化硬件加速运算。臻至科技

边缘运算需求持续升温，硬件加速逐渐成为产业推动智能化转型的核心技术。臻至科技（Alpenglow Tek）近期强调以FPGA为核心的硬件加速方案，并锁定影像处理、智能制造与机器人等应用场域，藉由快速原型与演算法优化，切入需求爆发的边缘AI市场。

臻至科技由创始人Mark与工程师团队共同创立，核心精神源自于「让复杂演算法用专属硬件加速器跑起来」。公司专注于硬件加速IP设计与FPGA原型开发，协助企业以更快、更省电、更可靠的方式落地AI与电脑视觉演算法。

硬件加速的本质在于将原本由软件执行的运算，改由专门设计的电路完成。透过FPGA与ASIC，能在同样功耗下提供更快、更稳定的效能，并依需求调整架构以降低能耗。臻至科技指出，将演算法放上FPGA平台需经过「软件转硬件」流程，包括分析数据流、重写硬件逻辑、设计并行模块与存储器架构，最后透过验证确保系统稳定。经过这些步骤，原本需多毫秒的运算即可在FPGA上以极低延迟完成。

市场面来看，边缘设备正承担愈来愈多非标准化运算任务，例如高速镜头的影像前处理、智能制造设备的定制控制逻辑、传感器系统的特殊数据编码，甚至旧系统与新界面的整合。这些高度专属的需求不适合交给通用处理器，而更适合以硬件逻辑重新实作。臻至科技认为，硬件加速已不再只是效能提升，而是系统能运作的必要条件。

臻至科技的FPGA解决方案具备三大亮点。首先是「快速」，能在数月内完成FPGA原型（PoC），让客户快速看到成果，降低专案风险。其次是「深度」，不仅撰写Verilog，更从演算法层面进行优化，包括模型量化、数据流设计与AI影像前处理。最后是「延伸」，从FPGA原型到IP，再到ASIC，形成长期合作模式，协助客户正式量产。

目前臻至科技专注于影像与边缘AI，以及影像演算法加速、机器人与智能移动领域。透过FPGA的灵活性，臻至科技能在短时间内完成原型验证，并逐步推进至量产阶段，满足快速变化与高度定制化的产业需求。

臻至科技表示，未来将持续推动硬件加速技术在边缘AI的落地，并结合演算法优化与系统整合，协助更多企业在智能制造、智能交通与智能机器人等场域中兼顾效能、网安与永续算力。以硬件加速为核心的策略，正是臻至科技在全球AI生态中找到独特定位的关键。