Alif Semiconductor竞逐电池驱动生成式AI应用与Edge AI端的市场霸权
- 萧怡恩／台北
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目前Edge AI对效能、隐私、响应速度和效率的要求也更高，但是受限于小型化装置在算力、内存容量与电池大小的弱点，产业界正积极面对此一严苛的挑战，拜尖端半导体与AI技术的快速迭代之赐，一个支持神经处理单元（NPU）的微型控制器（MCU）半导体解决方案，瞄准快速满足安全、节能与算力兼具的AI MCU产品正在市场上快速崭露头角。
Alif Ensemble MCU系列E4、E6 和 E8新产品重磅上市
全球AI MCU技术领先厂商Alif Semiconductor于2025年8月12日在AI MCU产品线上发布了最新Ensemble MCU系列产品，一举发布E4、E6 和 E8三款新产品，此次新产品瞄准在Edge AI设备上驾驭生成式 AI推论所需的工作负载，该系列产品瞄准电池驱动的使用场景，能够在诸如穿戴式等小型化装置上， 快速执行生成式AI应用，具备超省电与信息安全的核心能力，尤其不用经常的充电而降低用户体验的优势下，让Alif的Ensemble E4/E6/E8的半导体解决方案在Edge AI市场上站上领先的地位。
依产品规格上来看，E4、E6与E8产品功能配置从双核心、三核心到四核心微处理器的规划，以E4芯片来说，其配置两颗Cortex-M55 MCU核心，每个核心均搭配一个 Ethos-U55 NPU；此外，Ethos-U85 NPU可由任一 Cortex-M55核心访问，用于生成式 AI 任务。加上弹性灵活的内建内存的配置，包含最高到5.5MB容量的MRAM内存，以及最大9.75MB的SRAM内存，非常有助于执行不同的AI模型的需求。
在E6芯片上，则再加上一颗Cortex-A32核心成为三核心微处理器，以因应需要更高算力来执行AI模型推论的应用。 至于这次效能最高的E8芯片，采取四核心微处理器配置，就是前述配置再加一颗Cortex-A32核心，满足四核心微处理器的配置，满足高复杂度的生成式AI推论的需求。 透过这些新产品组合，Alif看好生成式AI应用在接续的消费性电子产品的新商机，并一举掌握多样化的Edge AI应用与百花齐放的商机。
配置Ethos-U85 NPU执行Transformer为主的神经网络系统效率高
Alif新款Ensemble 芯片配置ARM Ethos-U85 NPU，是目前领先业界第一个配置该NPU上市的MCU产品，其支持 Transformer架构为主的生成式AI神经网络，提供超省电的能源效率，以目前客户提供的实测数据可以看出，一些具备自动生成与编撰出合于小朋友年龄、情绪与个性化的故事内容的AI玩具装置， 采用小型语言AI模型（SLM）在Ensemble的E4 芯片上执行故事生成文案仅耗能 36mW，这种AI玩具还具备诸如与小朋友互动的语音控制的能力，是兼顾教育与娱乐价值的新应用，让智能玩具与更多不同具备互动能力智能设备的市场充满了乐观的期待。
加速影像处理达到2毫秒的物体侦测与8毫秒以下的影像分类表现
另外，在图像处理效能来说，目前新的芯片最多可支持两个 MIPI-CSI影像感测器，再包括一个完全由硬体加速的影像讯号处理器（ISP）通道，拜高效能存储器子系统的设计之赐，在2百万像素分辨率下能达成高达60fps的高速视讯影像像撷取功能，尤其该系列芯片配置超节能与弹性度高的MRAM内存， 一举让运行AI推论的速度可压到一毫秒以下。
有鉴于生成式AI在优化智能机器人的技术正发挥着至关重要的作用，不但增强了自动化机器人的精度和适应性，而Ensemble MCU系列的E4/E6/E8新产品可以在健康监测和可穿戴设备等应用中强化实时数据撷取与分析功能，并让OEM/ODM电子产品开发团队得以推出新时代打造生成式AI的良好互动的用户体验，进而扩展到囊括医疗医疗、 智能保健或辅助诊断的智能机器人、智能交通、智能玩具、智能家居和智能城市等领域的解决方案，推动下一代AI产品的创新。
如欲了解更多信息，请至Alif Semiconductor官方网站。
