慧荣科技突破数据与功耗瓶颈 全新存储技术加速AI应用发展

慧荣科技终端与车用存储事业处资深副总段喜亭先生表示，存储技术在AI生态系统中不可或缺，是支持核心运算能力的重要基石。慧荣

随着AI技术的快速发展，数据存储与管理的重要性日益凸显。AI模型的训练与推论对高效数据存取有着极高的要求，而存储性能的瓶颈往往成为制约AI进一步发展的关键。因此，如何提升数据效率与功耗效率，已成为当前存储技术创新的核心课题。

为应对AI应用中的大数据需求，慧荣科技在QLC NAND技术领域取得突破性进展。QLC NAND技术以卓越的存储密度与成本效益成为AI数据存储的首选，提供更大容量并降低单位成本，有效解决了传统技术在容量与性能平衡上的难题。然而，仅提升存储容量并不足够，如何进一步提高数据写入效率与系统吞吐量，仍是存储技术发展的重点。

慧荣科技支持弹性数据放置（FDP）技术，通过智能化数据管理，显着提升了数据存取效率。FDP技术能根据数据冷热程度及浏览模式（如随机或顺序）动态调整数据的存放位置，缩短延迟并提升耐久性与性能。在QLC SSD上的应用测试中，FDP技术有效降低了写入放大，进一步巩固其在AI数据处理生态中的地位。同时，慧荣科技独有的PerformaShape技术结合用户自定义的QoS参数，根据AI工作负载动态配置资源，满足不同应用对性能、功耗与延迟的需求，为AI数据处理流水线提供稳定高效的解决方案。

慧荣科技终端与车用存储事业处资深副总段喜亭先生表示，存储技术在AI生态系统中不可或缺，是支持核心运算能力的重要基石。从AI数据中心到边缘装置，以及智能汽车领域，存储技术都扮演着至关重要的角色。在数据中心，慧荣科技的技术为大数据管理和高效存取提供支撑，确保AI训练模型高效运作；在边缘装置中，存储技术助力轻量化AI推论设备提升性能，推动AI运算本地化，对物联网（IoT）装置与工业自动化应用尤为重要；在智能汽车领域，慧荣科技的汽车级存储解决方案符合ISO 26262功能安全标准，提供高安全性与高可靠性，助力先进驾驶辅助系统（ADAS）及自动驾驶系统发展。

段喜亭先生指出，随着AI技术从单模态数据向多模态数据融合方向发展，存储架构的创新已势在必行。未来的存储系统需要在数据能效与整合能力之间取得平衡，以满足AI模型对数据多样性与复杂性的需求。同时，存储技术的低功耗与高效能特性在边缘运算与智能设备中将愈加重要，直接影响装置续航力与用户体验。慧荣科技在高能效存储设备的研发中取得显着成果，不仅延长了装置续航时间，还提升了能源利用效率，为产业树立了新标竿。

存储技术是AI发展的核心，其重要性将随技术竞争的加剧更加凸显。慧荣科技将以持续的技术创新为核心，结合市场需求，带领存储产业迈向新高度。无论是在数据中心的高效管理，边缘装置的性能优化，还是智能汽车的安全可靠，慧荣科技都将不断突破，为全球AI智能浪潮注入全新动能。