电子产业智能制造升级　凌华自动化展秀三帖AI妙方

台北国际自动化工业大展期间，欢迎莅临南港展览馆一馆?4F?M1212展位，与ADLINK一同实现智能联网，让生产流程变聪明。

智能制造是近年来许多台湾大型制造业的显学，而其中又以「工业4.0」的口号最为响亮，当年这个概念被提出来后，绝大多数的企业都以此为目标并进续向下深耕；不过这当中值得思考的是，这项概念究竟要如何在台湾占有重要地位的电子制造产业落地实现？针对于此，凌华科技将在2019台北国际自动化工业展中秀出三帖妙方，来让电子制造业者的智能制造不再仅限于预防保养，而是进一步的让设备变得更聪明，透过数据撷取方案做出实时决策，让生产变得更有效率。

导入AI  老旧设备变身虚拟助手

在部分拥有老旧设备的厂商概念中，总是充满着要升级智能制造很困难的想法。以现况而言，工厂内部并非所有生产设备都具联网功能，其中大多数不具备联网能力的旧式设备，仍旧执行关键生产任务，却难以与后台生产系统整合。欲化解这个困境，就必须设法让既有的老旧设备升级。

凌华针对厂商的这项痛点，推出了DEX-100系列数据撷取解决方案，成为业者将如同信息孤岛的旧机台们，变身为智能制造的一大利器。凌华科技IST—智能工厂事业中心业务开发总监郑名哲指出，透过与Intel的合作内建AI，DEX-100的光学自源识别功能(OCR)的识别率已达到99.98%，让制造现场中所有设备的数据都可被快速而简易的撷取。

针对半导体，DEX-100也有特殊设计与应用，首先DEX-100已建入半导体设备常用的连通性标准SECS/GEM，其次是配方的下载与管理，DEX-100则可将之下载并管理，提升流程自动化与机台监控之效，可为最佳虚拟助手。

「AI at the Edge」让传感器说话  机台维护更适时

在智能制造的过程中，收集数据虽然相当重要，但是业主要做的不仅仅只有收集这些数据；而是要透过传感器每间隔一段时间就生成机台的「健康检查报告」，来加以提醒设备是否需要维护了。

以设备监诊在厂域的实际使用情境而言，大多是在现场设备端所用，例如马达内建传感器以撷取震动数据，但对于收集到的大量原始数据，如何进一步有效率的提供有效的信息让现场人员实时做出处理，更是重要的课题。

此时，凌华科技提出MCM-100边缘运算平台，透过整合的AI的概念，协助用户化繁为简，将大量的数据转化为有用信息，提供现场人员直接判断、通知，舍弃掉每一个数据都要跑转到后台运算的负担，让业主能更精确地进行机台的维修提升可用性。

导入AI应用  更要以人为本

就目前市场趋势来看，制造业是AI应用发展的先行领域之一，藉由工业物联网的完整架构，现在已有厂商将之实际导入到制程中。除了藉由AI优化机台检测的功能，凌华更进一步地考量到「人」的因素。

传统产线设备运作、人员动作都是靠现场人员长年培养的经验设定，但管理人员难以判断这些动作是否最佳化？而透过AI运算各种数据，就可为此提供解法，透过AI来找出最佳化的作业流程，不但提升了人员作业的安全性，更能提升生产效率。

换言之，在制造现场中，AI必须要同时应用到人与设备两端，不过要达到此目标，前提是现场所有设备的数据都被收集，并汇集到后端统一应用，才能形成完整网络，让后端平台可以统整分析出最佳化策略。

此外，凌华郑名哲表示，工厂现场是「动态的」，而AI的应用的更可进一步扩及到场域安全监控的应用。举例来说，随然现场不同的作业(产线、打包等)，摄影机后方的AI模块也要随时更替。而到了午夜时分，工厂中没有作业人员时，摄影机要能直接转化成CCTV的角色，且在外人入侵时也要能做到实时示警。

产线透过高度整合与AI  方能实现智能化

上述的三种概念最终应要高度整合，以求发挥最大的效益。透过凌华提出的ADLINK Data River物联网平台的概念，让现场的所有设备都能互相串连。借助ADLINK Data River强大且灵活的架构，可以支持流畅的双向 数据共享和通信，实现机器对机器(M2M)的通信、线上设备管理与维护，以及 工作流程监控，从而提升效率并节约成本。