地端AI代理与物理AI双轨并进 丽台科技加速企业AI落地
随着企业人工智能迈入实战阶段,AI的评估标准已从单纯的「能否回答问题」,大步跨向「能否稳定、安全地完成任务」的商用关键期。为了协助全球企业克服落地过程中的数据安全与算力治理痛点,AI解决方案供应商丽台科技(Leadtek)于2026台北国际自动化工业大展(摊位N428),以「AI代理走进自动化现场」为主轴,展示以AIDMS为软件核心、并由NVIDIA加速运算所驱动的「地端AI开发营运管理方案」。现场并携手全球仪器与优那科创,呈现AI代理应用及物理AI虚实整合成果,展现企业AI从开发验证迈向正式营运所需的完整技术架构。
本次展出以AI代理的实际应用为核心,聚焦导入AI最关键的营运课题,包括数据安全、模型管理、算力配置、跨系统整合与后续扩充。
在互动展区中,观展者只需以自然语言下达指令,建构于丽台地端环境的AI代理便可解析任务、调取内部数据并规划执行步骤,进一步跨系统驱动六轴机器人完成指定任务。此展示呈现AI代理如何透过接收文字指令,即可快速依照指令的要求,导入自动化流程并提升任务执行效率。
支撑此应用的AIDMS,如同企业AI的管理大脑,协助企业在地端环境中建立可管理、可扩充的AI营运架构。企业可依任务复杂性弹性切换LLM模型,并依工作负载精准配置算力,让AI服务更稳定地进入日常营运。
当AI代理进入企业流程,AIDMS可透过开放式API串接不同部门的应用系统,让AI代理在公司治理规范下执行工作。随着使用人数、模型数量或AI服务需求增加,AIDMS亦支持由单一主控节点管理多台GPU节点,降低因扩充而产生的重复建置与闲置环境、分散维运等硬件与人力成本,进而提升成本效益。
物理AI虚实整合
针对智能制造最受瞩目的物理AI趋势,另一区的落地展示则聚焦「先模拟、再部署」的低风险开发策略。NVIDIA Omniverse函式库协助开发者建置物理AI模拟应用与代理式工作流程。透过这些函式库,开发人员能建立具备真实物理特性的数码孪生,以产生训练数据,并在模拟环境中测试与验证物理AI系统。
完成验证后,再透过Sim-to-Real流程部署至实体机器人,减少碰撞、停机与反覆实机调校的风险。藉由在 OpenUSD上建构这些数码孪生,团队还能运用协作式工作流程,大幅减少开发周期与成本。
除此之外,因应不同场域需求,丽台提供NVIDIA RTX PRO Blackwell工作站版本与服务器版本GPU、NVIDIA DGX Spark、NVIDIA认证系统,以及NVIDIA IGX Thor工业级边缘AI平台等方案。
从前期规划、系统建置、技术支持,到开办NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)认证课程的人才培育,丽台持续协助企业缩短AI从概念验证走向日常营运的时间,推动智能制造与自动化应用升级。
欢迎于2026年8月19日至22日展期间莅临台北国际自动化工业大展N428 摊位,与丽台科技交流地端AI代理与物理AI在自动化现场的实际导入路径。
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