强化IT永续与GenAI应用效能 北祥携手IBM引领企业智能转型

北祥科技服务董事长陈钦祥指出，科技是企业提升竞争力、推动社会ESG永续发展的重要力量，北祥深耕AI和云端领域，希望可协助客户克服挑战，掌握AI商机。北祥科技服务

生成式AI快速发展，多数企业开始积极评估并导入AI应用，希望透过AI提高员工工作效率，落实内外部系统的智能化、提升营运效率，除了强化效率外，持续精进的IT技术还能有助于减碳，协助企业同步落实业务发展和环境永续两大目标。

北祥科技服务董事长陈钦祥日前在「科技新视界 永续IT与智能应用实践研讨会」中就提到，科技的进步不仅能提升企业竞争力，更是推动社会ESG永续发展的重要力量，这也是近期AI成为全球产业焦点的主因之一。他指出北祥一直致力于推动技术创新，在AI和云端技术的数码应用层面更取得丰硕成果，「我们希望透过长期累积的经验和专业，协助客户克服挑战，掌握新时代商机。」

台湾IBM夥伴生态事业总经理阙志铭也表示，当前AI话题备受关注，IBM作为产业先驱，拥有可在云端灵活操作且易于使用的AI解决方案。面对快速发展AI与云端技术，他提醒企业在关注AI的同时，还需重视基础设施，唯有如此，能兼顾建置成本与资源效率，以最佳化资源配置与最安全的方式，实现最高导入效益。

阙志铭指出，IBM在软硬件产品与顾问谘询服务等多个层面的解决方案可互补，提供企业从基础设施到资源管理的全面IT优化方案，协助企业落实永续IT目标。台湾IBM云平台资深技术顾问吴显忠也提醒企业，在推动永续IT时，可考虑藉由云端策略降低资产设备的碳排放，例如善用IBM的混合云与 Power虚拟服务，达成永续目标。

以效能为前提 落实永续IT愿景

吴显忠提到，IBM Power10系列产品在节能效益方面有相当出色的表现。与X86架构相较，POWER-10能以更少的实体服务器数量达到相同效能，节能效果显着。IBM的Power虚拟主机服务提供按小时级计费服务，这种灵活计费模式可有效因应短期需求，降低成本与碳排放。IBM在全球多地，包括邻近台湾的东京和大阪，都有Power云端服务，可支持多种数据同步及备份方式，提升灾难复原能力，透过混合云架构，无缝整合云端与内部系统，让企业可以更灵活的管理、运作工作负载。在ESG部分，IBM在欧洲的数据中心均使用再生能源，希望在2023年达到接近零碳排放目标，此外IBM Cloud也提供了碳排放计算工具，协助企业快速了解碳排放情况，并可透过API与其他系统整合，进一步分析数据。

台湾IBM资深技术顾问谢铭伟接着呼吁台湾企业须更重视ESG议题。由于IT系统已成为企业在数码化时代最倚赖的基础建设之一，而数据中心耗电量占能源使用量的比例相当高，因此优化IT资源、降低碳排，将是落实永续发展的关键要素，对此他建议企业善用外部专业力量，顺利达到减碳目标，IBM推出的Instana和Turbonomic两款工具，可相互搭配整合，提供企业全面化IT监控及资源最佳化解决方案。

「如果从车辆行驶角度来看，Instana是副驾驶角色，Turbonomic则是自动驾驶。」谢铭伟解释，「Instana负责实时且完整的记录车辆运行数据，并透过大数据分析和自动故障侦测的记录功能，协助使用者确保应用程序效能，确保IT系统稳定运行。Turbonomic则利用实时动态进行最佳化决策，主动发掘潜在风险，弹性调度分配资源，预防事故发生，减少资源浪费和碳排放，最大化资源使用效益。」

这种协作模式有助于优化应用程序的整个CI/CD生命周期，将永续IT管理融入日常营运中，谢铭伟重申，「减少浪费是实现碳排放降低的关键，企业应该在IT营运最佳化优先前提下，利用可信赖的AI决策和自动化技术，降低云端及数据中心耗能。」

兼顾效益与治理AI模型驱动企业转型

除了永续外，优化IT系统运作效能也是提升竞争力的重点，尤其是AI模型的应用与治理，更将成为企业在数码化时代的必要作为。对于应用效益，北祥科技服务数码翁志宏以长期身处数码科技领域的经验点出，用AI提升AI会得到最佳效果。他提到近几年技术与应用都有成长的生成式AI，已开始被部分企业导入，「提升生成式AI使用效果的关键是强化Prompt技术，问对问题，答案自然明确。」例如，在撰写行销文案时，如果能详述产品特性、目标受众、行销目标、语调和风格等要件，AI生成的内容将更具价值，另外企业还可分析VIP客户数据，生成个性化推荐邮件，提升行销效果。他也建议企业生成Prompt范本，并分享给团队，以确保内容创作品质的一致性。

在AI模型治理部分，北祥科技服务的AI技术顾问高卡纳博士指出，可快速产出图像、音乐、语音、影片等多种模型的生成式AI技术，的确可为各类产业带来全新的商业应用机遇，不过众多AI模型的应用与治理，也对企业带来困扰，IBM推出的watsonx平台，则可提供全方位支持。

watsonx平台包括watsonx.ai、watsonx.data、watsonx.governance三部分，其中watsonx.ai提供基础AI模型和工具，可协助企业自行微调模型，满足特定业务需求。watsonx.data担任关键的数据整合角色，可将企业内部各种结构化与非结构化的数据，汇整为生成式AI所需的知识库。「watsonx.data是单一数据接取窗口，不仅可优化查询效能，还能整合矢量数据库，全面支持watsonx.ai与生成式AI应用。」watsonx.governance则可确保生成式AI系统的法规合规性，满足个资保护、信息安全等各项法规要求，是企业部署及管理生成式AI不可或缺的治理机制。

高卡纳表示，上述三大元件共同构成IBM的完整生成式AI整合解决方案，「这不仅有助于企业导入此一新兴AI技术，也能确保部署过程的合规性和治理安全，让企业以更安全、合法的方式应用生成式AI，实现业务创新。」

台湾大哥大信息长蔡祈岩博士与勤业众信协理高明骏也认为，合规性是企业AI模型的当务之急。蔡祈岩以台哥大自身为例，建议企业可从提高员工生产力、串接数码平台、连结AI生态圈、企业专属模型、AI伦理等五大维度着手，这五个维度可协助企业提升效率和生产力，促进创新，增强数据驱动的决策能力，并确保合规和伦理，「台哥大就是透过这五个维度全面实践AI技术，提升企业生产力，促进创新，并确保AI应用的安全和合规。」

在提高员工生产力，他提到台哥大鼓励员工使用生成式AI，并由公司付费支付订阅相关工具，提升员工工作效率。其次是串接数码平台，企业可让AI融入内部信息系统，减少人力操作并提高效率。连结AI生态圈部分，台哥大在积极参与开源社群和学术研讨会的同时，也在内部也建立AI协作小组，推动AI技术在各部门的应用。建构企业专属模型方面，台哥大选择在客户服务领域开发AI模型，利用多模态转换能力和自然语言处理能力提升客服体验和效率。最后是台哥大特别重视AI伦理，严格管理网安和个资保护，确保数据处理的安全性。「企业需遵循全球AI法规，特别是美国和欧盟的规定，才能预防AI技术应用过程中的法律风险。」

高明骏也指出，AI的快应用范围日益广泛，但也带来人权、性别平等及种族问题，因此各国已逐渐重视AI治理的规范与法则，开始制定管理规则，例如台湾立法院在2019年提出AI基本法草案，并在2023年进一步推动AI伦理与法制。欧盟也于2023年通过全球第一部AI基本法，要求使用AI产品须揭露信息，并符合健康、安全、环境及基本权利要求。

对此，勤业众信提出可确保AI技术公平性、透明度和合规性的AI模型治理架构，该架构包含环境层、组织层和个人层等三个层次，具体执行方面，涵盖八大构面，AI系统设计、演算法操作、数据管理、风险影响评估、透明可解释性、责任归属、开发营运，以及法规合规性。企业需针对每以构面，制定务实性治理做法，「企业须根据自身AI成熟度，分阶段推进治理架构的落地，并需确保AI应用符合企业经营目标和法规要求，设定相应指标进行持续监控。」

观察近期趋势可看出，全球产业正迎来新一AI变革，面对此浪潮，企业在每一环节，都需有周密规划，在强化营运效率、创新商业模式的同时，注重技术治理和伦理问题，方能朝企业发展与环境永续两大目标并进，在数码化时代中立于不败之地。