台大携手大数据AI落地办公室研发繁中AI识别技术
- 张姝宁／台北
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随着生成式AI普及，与AI共同创作文字已成为普遍现象。新闻媒体不再避讳使用AI撰文，企业行销内容也经常出现明显的AI创作痕迹。能否判断一篇文章是由人类生成或是由AI撰写，这个问题重要吗？2025年《Nature Human Behaviour》发表的研究发现，掌握对话者个人背景信息的GPT-4，其说服效果甚至能超越人类，让受试者认同对方观点的胜算提高了81.2%。
因此AI文字生成来源的问题牵涉的是学术诚信、信息可信度与数码内容的管理。尤其当生成式AI可以在短时间内大量制造评论、新闻与社群内容，又能透过对不同群众的理解提高认知影响力，如何识别文字的生成来源，已成为全球人工智能研究的重要课题。
在台湾，国立台湾大学信息管理学系与大数据AI落地办公室也投入繁体中文AI文字识别研究，历时8个月共同开发4种不同的侦测方法，并率先开放其中两种供大众免费试用。
为什麽繁体中文需要自己的AI文字侦测技术？
AI文字侦测研究已扩展至英文、德文、西班牙文、阿拉伯文，以及日文、越南文等多种亚洲语言，但针对台湾繁体中文语境的专用侦测模型与研究成果仍相对有限。不同语言的语法、词汇与写作习惯各有差异。国际研究成果即使在英文测试中取得良好表现，也未必能直接适用于繁体中文的文字内容。
2025年底，国立台湾大学信息管理学系卢信铭 教授、陈建锦 教授、孔令杰 教授带领研究所和博士班学生，与大数据AI落地办公室合作，共同投入繁体中文AI文字识别研究，至今完成4种不同的AI文字侦测方法，分别从不同技术角度分析文字的生成特徵，希望建立更符合台湾语言环境的识别能力。目前研究团队率先开放其中两种方法，邀请大众免费试用。
这次公开试用除了让更多人认识AI文字识别技术，也希望蒐集不同文章类型、写作风格及人机共创情境下的实际使用回馈，持续验证模型的识别能力、误判情况与适用范围。使用者可以透过不同侦测方法的分析结果，了解同一篇文字在不同模型下可能呈现的差异，也能进一步认识AI生成文字的特徵与侦测技术的限制。
从史丹佛大学DetectGPT到Binoculars：AI文字识别的技术发展
2023年，史丹佛大学（Stanford University）的Eric Mitchell等研究者注意到，生成式AI的普及可能冲击学术诚信与新闻可信度，因此在国际机器学习会议（ICML）发表DetectGPT，研究如何识别AI生成的文字。这项技术透过比较原文与改写版本在语言模型中的机率差异，找出AI写作的统计特徵。实验结果显示，DetectGPT的AUROC识别指标达到0.95，明显优于当时比较方法的0.81。
2024 年，美国马里兰大学（University of Maryland）的Abhimanyu Hans等研究者，则专注在更具恶意的应用，包括利用AI操作社群帐号、制造假评论及大量散播错误信息等。他们同样在ICML发表了Binoculars，利用两个语言模型交叉分析文字，识别不同AI模型生成的内容。研究结果显示，在特定测试条件下，Binoculars能侦测超过90%的AI生成文字，误判人类作品的比例仅有0.01%。
两项研究相隔一年，关注的问题有所不同，却都反映出学术界对AI生成文字的重视。随着AI内容大量进入教育、媒体与网络平台，如何识别文字来源、降低误判，也成为愈来愈重要的研究课题。
从内容识别走向人机共创
AI文字侦测技术的应用，已逐渐延伸到教育、媒体、出版及企业内容管理等领域。在教育场景中，识别工具可以协助教师了解学生作业是否呈现AI生成特徵，作为学术诚信讨论与评量的辅助依据。在新闻与出版领域，相关技术可以提供文字来源的分析线索，协助编辑与审查人员进行内容管理。
对企业而言，当AI愈来愈广泛地参与报告撰写、知识整理与对外沟通，理解文字的生成特徵，也有助于建立更清楚的AI使用与内容审核流程。然而，在人机共创日益普遍的环境下，一篇文章可能由人类提出观点，再透过AI调整架构、修改语句，最后由人类完成编辑。人类参与得越深，文章生成来源的事实认定就更加模糊，也让文字来源的识别变得更加复杂。
未来，AI文字侦测除了协助识别内容来源，也有机会成为人类检视AI写作依赖程度、反思内容表达方式的辅助工具。
你的文章，AI会怎麽判断？
一篇完全由自己撰写的文章，也可能被AI侦测模型判定具有高度AI生成特徵。这或许意味着，你的写作风格与AI常见的表达方式有不少相似之处。反过来说，经过AI润饰的文章，也未必会呈现明显的AI生成特徵。
这正是AI文字识别有趣的地方。除了探索文章的生成来源，我们也可以藉由不同模型的分析结果，重新观察自己的写作习惯，以及人类与AI在文字表达上的异同。
国立台湾大学信息管理学系与大数据AI落地办公室共同研发的繁体中文AI文字识别技术，现已免费开放试用。 邀请你拿出自己写的文章，或比较AI生成、经过AI润饰的内容，看看不同侦测方法会给出什麽结果。更多信息请参考ByWHOO AI语传感验。
