Agentic AI引领企业转型 聚焦智能共创与产业升级
- 郑茨云／DIGITIMES企划
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随着大型语言模型演进、运算效能飞跃、多模态技术日趋成熟，生成式AI不仅能强化整体营运效率，更加速智能制造、精准医疗、金融科技等关键产业的革新，推动崭新商业模式与价值创造。DIGITIMES日前举办「智能共创AI永续–串联产业生态，推动价值转型升级」生成式AI技术大会，邀请多位专家到场分享最新信息，协助台湾产业掌握最新技术与趋势。
DIGITIMES暨IC之音董事长黄钦勇表示，2026年AI和半导体依然是最重要的关键议题，在全球积极发展AI技术浪潮下，台湾能否胜出关键在于是否可善用在全球半导体制造的独特优势和「无害夥伴」的国际定位，并将过往制造思维转变为强调「共创」与「差异化」的策略性角色。尤其政府或产业依然需要大力投资在数据研究与新兴AI应用，才能在AI时代中取得有利地位。
联发科技企业策略与前瞻技术资深处长梁伯嵩指出，近来最热门的AI代理（AI Agent），是以大语言模型为核心，并赋予记忆能力、规划能力、工具使用、以及执行各种移动的能力而成。这代表AI不再仅是单纯的回答问题，而是能够像专业人士一样，利用工具、制定计划并付诸实践。
现今AI代理并可透过推论时期运算，具备多轮思考与自我验证能力，大幅提升其数学能力和逻辑推理表现。在未来并可透过大量AI代理的合作，形成基于人工智能的生态体系（AI-based Ecosystem），提供更成熟的智能能力，创造更多元便捷的AI功能，提升人类社会整体的生产力。
AI代理人位居2025十大新兴科技首位 解决80%常见问题
AI代理人具备独立执行复杂任务的能力，如自主分析目标、规划步骤、甚至与外部环境互动，进而来完成多个任务，俨然成为目前最受关注的AI应用。因此，Gartner不仅将AI代理人列为2025十大新兴科技首位，且预测2029年将在无需人工干预的情况下，自主解决80%常见客户服务问题，从而将营运成本降低30%。
台达研究院研发副理陈鸿元指出，尽管大型语言模型（LLM）能力强大且擅长回答问题，但都是基于网络上的公开数据进行学习和回答，却无法回答企业内部的专有规则或知识性问题。
所以我们在打造CHEK企业级知识管理系统时，即运用「RAG」技术透过「数据检索 + LLM」结合，让模型能引用外部知识库回答问题，提升准确性、可解释性，并降低幻觉风险。最终，CHEK顺利克服通用LLM限制并处理企业数据的复杂性，达成将AI应用于内部知识管理的目标。
「台湾制造业大多以OEM/ODM业务为主，通常将不同客户数据存放在共同的，AI技术可帮助企业识别互相冲突或不允许引用的数据。事实上，AI可在制造和设计领域扮演数码智能助理，在能处理重复性的任务之外，更能深入分析复杂数据、预测潜在问题、加速创新设计，并确保敏感数据的安全。」参数科技台湾资深解决方案顾问经理郭育良解释：「参数科技也已经将AI技术融入3D设计和设计数据管理等产品之中，提供3D设计中的虚拟化与模拟化功能，是台湾企业不可或缺的理想方案。」
Agentic AI崛起 三大关键技术加持
近几年Agentic AI能快速在企业中落地，主要归因于「模型的成熟」、「工具的发展」、「框架的成熟」等三个关键技术要素，改变建构、部署和互动方式，进而大幅改变企业应用的方式。特别是透过「训练模型」协助，企业可针对输出方式和「产业知识」进行更深度的应用，进而能满足多元场域应用需求。
AWS生成式AI资深商务推展经理杨书维表示，Amazon Bedrock正是为建置与部署生成式AI应用平台，让企业可加快部署Agentic AI服务，加速推动AI专案。首先是提供Amazon Nova模型等多元基础模型选项，使用者能根据需求选择最适合的模型。
其次，则是支持模型微调功能，以及快速建立RAG机制，让模型能更深度地应用于特定产业知识和输出方式。最后，则是内建完整的安全性、隐私和可靠性，并提供Guardrails护栏功能，确保系统在执行时符合负责任AI的安全规范。
Red Hat资深解决方案架构师林嘉彦指出，尽管企业正加速推动AI专案，仍同时面临「成本过高」、「缺乏可扩展的基础架构」「IT与LOB之间协调不力」、「缺乏工具和技能」等问题，以至于专案迟迟无法落地。总结来说，红帽AI解决方案以五大支柱为核心策略，提供一个开放、灵活、高效且可信赖的平台，从模型开发到部署和管理，协调、优化和规模化整个AI生命周期，致力于在混合云环境中助企业充分发挥AI潜力。
「随着AI应用普及，企业正暴露于前所未见的攻击手法与网安挑战之中，面临Web、API到AI等新一代AI应用的三重安全挑战。F5 AI Gateway可助企业整合应用、API和大型语言模型之间互动，推动更广泛的AI采用。这款强大容器化解决方案具备优化效能、可观察性和保护功能等三大特色，可降低总体成本支出，显着提升使用者体验。」F5台湾区技术顾问范茗闳解释：「F5 Application Delivery and Security Platform，整合当前的独立解决方案以满足关键需求，例如高效能负载平衡、多云网络、完整的Web应用和API安全以及AI闸道功能。」
DEEPX Strategy Director Bum Seok Ko提到，现今AI部署过程中正面临「功耗与散热管理」、「效能与准确性」、「成本效益」、「易用性与定制化」、「可靠性」等五大挑战，DEEPX解决方案正是为此而生。
DEEPX芯片相较于Nvidia Jetson系列芯片，提供20倍FPS/W效能，且功耗通常低于5瓦。而DEEPX芯片成本约为Nvidia Jetson系列10%，代表可节省94%以上总体拥有成本，自然是企业部署Agentic AI服务、推动边缘运算的最佳选择。
值得一提的是，DEEPX提供随插即用功能，与最先进的AI模型高度兼容提供针对各种应用情境所需的方案，搭配SDK开发工具，自然能加快专案开发速度。
Agentic AI融合两大功能 满足企业多元需求
现今企业积极发展的Agentic AI，是AI 代理（AI Agent）和自主代理（Autonomous Agent）结合而成，其中AI代理可视为单一程序的自动化软件，用于完成简单步骤的任务，自主代理可视为复杂流程的自动化系统，用于达成复杂流程的目标。
Agentic AI的发展就像一支训练有素的专业团队，每个成员（AI代理）都专精于特定任务，而自主代理则是能统合协调这些成员的总指挥。
DIGITIMES研究中心分析师黄耀汉指出，过去传统自动化像是用一堆独立运作的机器，每台只能做单一、固定的动作；现在透过像MCP和A2A这样的「通讯协议」，不仅能更聪明地理解人类指令，还能彼此协作、学习成长，共同完成更复杂的任务。虽然信息安全和硬件成本像是进入门槛，但市场的巨大潜力正驱动着技术不断突破，让Agentic AI能更广泛地被企业和个人运用。
叡扬信息知识长李政权表示根据研究报告指出，企业导入AI应用主要目标分成降低人力成本、提升产品或服务的效率、提升企业内部行政流程效率、透过数据洞察提供决策建议、透过数据分析提升客户服务品质等。
叡扬信息投入AI领域多年，致力协助企业将AI应用在对的场域，以符合不同企业与工作情境的需求。如叡扬推出的iota C.ai对话服务平台，在提供云端和地端部署等模式之外，也可整合TAIDE、Gemma、Llama、Azure OpenAI、Gemini、Mistral、Claude等多种大语言模型，助企业实现数码转型与智能升级。
「AI运算涉及庞大的数据量，因此需要能提供极高带宽的PCIe，加快数据交换速度，以供AI模型训练和推论服务，所以现今NVIDIA、AMD等主要AI芯片供应商，都是以PCIe卡提供解决方案，以便可安装在AI服务器上。而新一代PCIe 8.0规范更已发表，可望持续提升数据传输速度。」艾飞思科技CEO沈忠荣解释：「艾飞思专注于发展AI相关应用的硬件与模拟测试技术，可为电子产品、硬件厂商提供所需的硬件测试与模拟解决方案，确保AI芯片能在数据中心发挥最大效益。我们也曾参与AMD最新Venus平台公版测试，这正足以证明技术能力与经验深受肯定。」
台湾玳能科技Solution部门副总经理曹杞龙指出，玳能科技认爲AI已是一项商业决策，我们致力协助企业精准导入AI解决方案，以确保每一分投入都能带来可衡量的回报与价值，所以投资回收期通常设定在1年以内，最好是6个月以内能达成目标。我们可提供一系列以AI为核心的解决方案，特别是在智能办公、智能能源和智能工厂等三大领域深受用户肯定。以APS先进规划与排程管理系统为例，透过自行开发 AI 演算法整合生产管理系统（MES），能将工具、物料、库存和设备协同管理，以提升排产效率与订单准时性。
Agentic AI市场规模大 吸引各方抢进
尽管企业推动Agentic AI专案过程中，通常会面临信息安全、硬件门槛、市场复杂性等挑战，但由于对整体竞争力、员工效率带来极大帮助，所以也带动专案成长速度。根据研究报告指出，全球Agentic AI市场规模正持续快速成长，预计2030年将达到503亿美元，年复合成长率约为45%，也吸引各界积极投入抢攻此商机。
Seasalt.AI Principal Business Development Manager Shao Ho指出，Seasalt.AI观察到现今企业正面临「会议时间过长与效率低下」、「会议内容未被资产化与追踪等痛点，所以推出一套语音生态系AI企业解决方案，专注于利用语音技术来强化企业营运效率、决策自动化及创造顾客价值。此方案采用我们自行研发的CVOCE核心技术，主要支持繁体中文、英文和台语的关键字词及地方方言的混合识别，并提供多项功能。如在会议知识管理部分，可在会议结束后3至5分钟内自动寄送简单的会议摘要至电子邮件信箱，并支持在线编辑与权限设定，提高讨论品质，并将会议内容知识库化，进而达到提高会议效率。
「传统法务工作仰赖人工和纸本作业方式，因而面临管理风险、稽核风险和法律风险等三大类型的痛点。」律果科技CEO陈启桐解释到。「律果科技提供一站式生成式AI法律工作流程管理平台，将法律工作的整个生命周期数码化，从文件起草、审批、谈判、签署、履约、归档到调阅和风控，全部都可在此一站式平台中完成，自然能大幅提升效率、降低成本与风险。至于生成式AI法务助理服务部分，我们还提供AI生成法律文件草稿功能，支持生成各式法律文件，如合约、申请书、切结书等，并支持多国语言和长文本等，企业可自订内部合约范本，在藉由AI生成文件，能达到降低人力负担与提高效率。」
百威雷科技业务总监邢育凯指出，尽管传统制造业已对机器、材料和环境等问题采用良好解决方案，但超过60%的制造错误仍与人员相关，关键在于人员操作规范、SOP合规性等方面存在盲点。PowerArena HOP人因作业平台以AI视觉技术为核心驱动，旨在将制造产线全面升级，提供数码工站、AI线平衡、AI防错防呆等机制，可解决制造业中超过60%与人员相关的错误。此平台已整合大型语言模型，让用户能快速查询产线状态与生成报告，以及引导企业启动PDCA循环流程，达到持续改善的目的。
在议程最后的座谈讨论「GenAI and Agentic AI Landing: OPPOrtunities and Challenges」当中，担任主持人的工研院南分院科技产业发展组专案组长黄建智指出，AI快速发展已改变过往对AI模型训练方式，即使数据量不大也能有很好的学习效果，甚至未来可能发展出自我学习的能力。如同人类从小学到大学，可能自主解决新问题，并生成新的生产参数或调整方式。
受邀担任与谈人的啓碁科技Smart Vertical Services事业处处长曹孝栎表示，面对AI浪潮来袭，建议企业从三大面向面对挑战，首先是「改变心态」，企业上、下必须同心，且对AI带来改变有根本认识。第二点是「从小做起」，从一个明确的目标开始。第三点是「数据」，数据是经验、智能的来源。目前法律、财务、人资等将是AI最先落地的领域，因为这些领域具有共通性。台湾供应链应从单纯硬件制造转向提供软硬件整合的解决方案，才能应对这场颠覆性的变革，进而在未来竞争中生存。
生成式AI与Agentic AI不再只是技术想像，而是正逐步落地于制造、医疗、金融、法务等多元领域。台湾若能结合半导体优势与跨界合作思维，并善用「共创」策略，不仅能提升国际竞争力，更能在全球AI浪潮中取得领先优势。
