台新金控AI转型聚焦降本增效 Amazon Q Developer大幅加速开发效率
- 黎思慧／台北
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台新金控在数码转型旅程中，引入AWS（Amazon Web Services）的生成式AI服务—Amazon Q Developer加速开发，该工具已使开发效率提升30%，期望至2025年底达成降低25%开发成本的目标，并持续推动人工智能技术在金融服务中的深度应用。
台新金控正积极推动数码转型，这项计划已持续数年，并已将创新理念深植于企业DNA之中。过去已尝试运用包括元宇宙、区块链等新兴技术，而在近2年，台新金控还专注于探索生成式人工智能的应用场景，并进一步确立了两大核心目标：提升客户体验与增强工作生产力。透过生成式人工智能，台新金控期望为金融服务带来深层变革。
在提升客户体验方面，台新金控利用生成式人工智能技术强化智能客服的应对能力，精准、实时地回覆客户问题。同时，生成式人工智能也成为工作生产力的关键，从图片生成、报告生成到程序码生成，全面改善内部开发效率。
自2023年初以来，台新金控开始逐步将生成式人工智能技术导入至产品，并成立创新科技部，专注于人工智能研发和应用。该部门打造台新金控自家的大型语言模型「台新脑」，用于各种业务支持、法令遵循和风险识别等任务，甚至设置了人工智能训练师的职位，来全面推进大型语言模型的发展。
Amazon Q Developer增进开发效率30%
经过多次测试和评估之后，台新金控决定引入AWS生成式人工智能开发对话助理Amazon Q Developer，以加速人工智能应用开发流程。
正如台新金控信息长孙一仕所言，生成式人工智能工具并非万能，特别是在金融领域，需要与具体业务需求深度结合。Amazon Q Developer的导入，不仅提高了基础程序码生成的效率，也让技术团队得以专注于更具挑战性的任务。
台新金控导入Amazon Q Developer，显着推动生成式人工智能的应用发展，FinTech Taipei 2024台北金融科技展中，台新金控展示了其影片生成应用的成果。
该专案由台新银行创新科技部协助开发，只需要一张使用者的脸部照片，生成式人工智能便会迅速生成一段可爱风格的影片，而影片中的主角形象，便是以使用者的照片为基础生成。
该专案虽然从初期讨论到实作前后花了半年，但据孙一仕分析发现「在确认展览内容后，最终UI实作上仅花了一个月，对我们来说进展相当快速」开发效率之所以能大幅提升，正是因为Amazon Q Developer的加持。
Amazon Q Developer让台新金控的开发过程变得更加高效，该服务是一个专为开发者打造的对话助理，能够提升开发效率和程序码品质。其核心功能是辅助开发者生成程序码，并提供程序语言和框架的开发建议。透过对话式互动，开发者可以快速获取程序码范例和最佳实践，大幅缩短编写程序码的时间。
由于数据隐私和安全性的高要求，特别是在如台新金控这类受高度监管的金融产业中，数据保密至关重要。正因如此台新金控在内部特别强调，开发人员不得将公司的数据上传至外部的人工智能聊天服务。相比之下，Amazon Q Developer在法规遵循方面更契合台新金控的内部安全标准，有助于避免潜在的数据泄漏风险。
孙一仕指出，根据最新数据，Amazon Q Developer已使开发生产力提升了30%。专案的生命周期涵盖需求分析、设计规划、开发、测试、部署、维护和评估等多个阶段，而Amazon Q Developer的导入显着的加速了开发和测试两个关键阶段。
程序码生成工具有助提升程序码安全性与可读性
「尤其是程序码测试案例的编写，程序码生成工具有效提升效率达60%」孙一仕提到。而这个增幅来自于Amazon Q Developer自动生成测试案例的能力，使开发人员得以加速测试流程，避免了手动编写测试案例的重复性工作，并显着缩短整体开发周期，使新功能能更快投入生产。
Amazon Q Developer还具备实时检查程序码稳定性和安全性的功能，进一步降低了漏洞风险。此外，该工具提供的最佳实践建议和实时程序码最佳化功能，协助开发人员在生成程序码时自动考虑安全性，减少手动编写中的常见错误。
除提升测试的速度和严谨度外，孙一仕也表示「生成的程序码在可读性方面更具优势」，更加符合台新金控内部程序码编写范式，这让开发团队在维护和扩充时，能够更轻松地理解程序逻辑。
基于这个优势，台新金控甚至计划利用Amazon Q Developer对旧有程序码进行重新注解，让既有程序码在结构和注解上具有更高的一致性。
此外，Amazon Q Developer还具备发现潜在程序码臭虫的能力，孙一仕分享了一个例子，人工智能帮他们找出旧有程序码中低效率循环，虽然这些程序码已经通过安全测试，并无重大漏洞，但透过人工智能的辅助，发现了潜在的效能问题，进一步提升了程序码的安全性和执行效率。
创新科技开发者使用Amazon Q Developer 开发成本目标下降25%
目前，台新金控已有创新科技开发团队尝试在不同的应用场景中使用Amazon Q Developer，显着提高了生产力。经过实际操作，台新发现开发者Amazon Q Developer带来的益处，会因经验不同而有所差异，其中，中端开发者受益最为明显，能快速生成程序码并判断其正确性与适用性。
此外，即便开发者使用同一工具，不同的提示词输入也会产出品质迥异的程序码，为此，台新金控鼓励开发人员定期分享工具使用心得，并举办工作坊互相交流经验，以进一步提升组织内生成式人工智能的应用能力。
在应用策略上，台新金控更倾向于将程序码生成工具用于新专案的开发。由于既有系统的程序码更新通常需要详细描述背景和业务逻辑，对开发人员来说开发新专案更加灵活，可迅速地实现程序码生成并推进专案快速上线。
台新金控评估生成式人工智能的成效，主要从成本效益和操作效率提升两个方面进行。生成式人工智能的引入不仅是为了提升技术水准，更重要的是希望实现明确的业务效益。台新金控目标是到2025年底达到开发成本减降25%的成效，尤其集中在开发与智能客服等重点场景。
具体来说，生成式人工智能在程序码生成和智能客服的应用上，通过减少人力与时间的投入来降低成本，例如将原本需一个月的专案缩短到三周，从而实现时间与资源的最佳化配置。
此外，对于提升客户体验等无法直接量化为营收的指标，台新金控则通过间接方式来评估成效，例如智能客服的接通率和满意度。虽然这类指标难以直接转化为营收，但透过生成式人工智能提升的服务品质，间接增强了客户满意度与忠诚度。
台新金控在生成式人工智能的导入上秉持乐观态度，并认为随着技术的深化应用，预期效益可逐步达成，具体成效将在未来一年的运行中更为明显。
而孙一仕也指出，生成式人工智能工具能显着提升工作效率，因此建议积极且深入地学习与使用该技术。他强调，若保持开放态度，生成式人工智能将快速展现成效；相反，若抱持排斥心态，则可能在效率上落后。因此，孙一仕鼓励同事及公司其他部门早日接触并熟悉生成式人工智能工具，以充分发挥其潜力。
台新金控在确保核心业务安全的前提下，积极尝试新科技，探索各种应用可能性。孙一仕也强调AWS的安全性与可靠性，以及云端运算弹性对模型训练的加速作用。随着AWS亚太（台北）区域预计于2025年落地台湾，台新金控对于生成式人工智能的应用前景抱有高度期望，并将积极推进其采用。
AWS持续投资台湾
自2014年以来，AWS在台湾推出2个Amazon CloudFront边缘节点。Amazon CloudFront为高度安全且可程序化的内容交付网络（CDN）服务，能够以低延迟的高速传输向全球用户提供数据、影音、应用程序和API。2018年，AWS在台北开设第一座AWS Direct Connect站点，让台湾客户能在AWS、客户的数据中心、办公室及托管环境之间建立专属的私人连线。
2020年，AWS在台推出全托管解决方案AWS Outposts，在本地与边缘提供 AWS 基础设施与服务，实现真正的云地混合体验。2022年，AWS在台北启用本地区域（AWS Local Zones），再次扩大投资台湾的基础设施。AWS本地区域使运算、存储、数据库等服务更靠近人口、产业、IT中心密集的地点，让客户能提供给终端用户只有个位数毫秒延迟的应用程序。
为了加速云端应用在台湾普及，AWS透过AWS Academy、AWS Educate和AWS Skill Builder等专案，帮助台湾学生、开发人员、专业技术人员、非技术人员、下一代IT领导者培养技能。这些专案帮助各种背景和经验的学员准备云端职涯。自2017年以来，AWS在亚太、日本地区为超过800万人提供云端技能培训，在台湾已经培训超过10万名云端技术人员。
AWS对永续发展的承诺
亚马逊在2019年联合发起《气候宣言》，承诺在2040年前实现营运净零碳排的承诺，与《巴黎协定》设定的目标相比提前10年。亚马逊也计划在2025年所有营运电力都采用100%的再生能源，与原定的2030年目标相比提前5年。欲了解更多，请参考亚马逊的公开信息。
同时，根据Bloomberg New Energy Finance报导，亚马逊从2020年起连续四年被评为「全球最大的再生能源采购商」。此外，亚马逊目前在全球拥有500多个再生能源专案，也将在2030年实现水资源正效益承诺，届时回馈社区的水资源将超过自身直接营运业务的用水量。
