人工智能代理加速产业转型：台湾在生成式AI中的重要地位
- 黎思慧／台北
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人工智能代理（AI Agents）已成为生成式人工智能的重要应用，驱动未来科技的成长。由国家发展委员会指导、AWS 与台杉投资共同策划的「前瞻AI Agents，颠覆未来想像」论坛上，邀请全球知名的人工智能专家吴恩达（Andrew Ng）探讨AI代理的潜力及AI产业的前景。
吴恩达是AI Fund的管理合夥人，该基金日前宣布在台北设立分公司，由施子薇担任总经理。国家发展委员会副主委詹方冠亦在论坛上带来好消息。他表示：「我们将与数码发展部合作推出一项规模达100亿元新台币的专案，聚焦于AI及数码产业。」詹方冠说：「透过政府与民营部门的合作，我们希望建构一个更强大的台湾人工智能生态圈。」
台杉投资总经理翁嘉盛指出：「生成式AI正在改变许多产业。在国发会与民营企业的资金承诺下，加上台湾的半导体与服务器制造实力，以及新兴的软件技术，特别是代理型AI应用，我们能够将台湾置于众多创新解决方案的中心位置。」
在主题演讲中，吴恩达探讨了人工智能生态系统的各个层面，从半导体与云端基础设施到基础模型及应用。他强调应用层对台湾企业来说是最具潜力的领域，尤其是在开发强大的应用解决方案方面。他说：「台湾因其在半导体与资通讯制造方面的领导地位而拥有强大的全球能见度。然而，专注于人工智能应用可以解锁更多的收入和价值，进一步支持底层技术层。」
吴恩达还介绍了人工智能生态系统中新兴的「代理协作层」（Agentic Orchestration Layer），该层位于应用层与由OpenAI、Anthropic及Meta等公司运作的大型语言模型（LLMs）之间。这一层代表着如LangChain和CrewAI等公司，这些公司通过促进多项代理协作，使具备专业功能的不同AI代理能无缝协作。
吴恩达强调，人工智能将加速企业的创新过程，某些产业将从AI代理辅助探索中受益匪浅。他提到，十年前，当AlphaGo的AI代理开始探索围棋时，很快便击败了所有的人类冠军。他说：「我们将利用AI代理快速突破并学习。如果您的产业过去是基于直觉而非全面探索，那麽您可能需要警惕外来的竞争威胁。」
吴恩达分享了五大趋势，预测AI的未来发展方向：趋势1： 对人工智能运算能力的需求日益增加，凸显了更快、更低成本算力的重要性，而台湾的半导体产业可持续从中获益。趋势2： 基于人工智能的产品与服务的原型设计变得更加高效，改变了企业创新流程。「现在可以轻松生成20个想法，其中19个行不通，就直接抛弃它们。」吴恩达说。
趋势3： 人工智能已经广泛应用于基于文本的技术。未来，AI将向多模态发展，从文本扩展到影像分析，台湾企业可聚焦于制造、自驾车及安全领域的视觉AI应用。趋势4： 数据重力（Data Gravity）正在减少，意指「移动」数据的成本正逐步降低。趋势5： 数据工程的重要性日益提升，特别是在处理文本及影像等非结构化数据的管理方面。
安谋（ARM）北美业务副总裁曾志光、联发科技联发创新基地负责人许大山及AWS 香港暨台湾总经理王定恺在由翁嘉盛主持的座谈中，与吴恩达共同探讨了代理型AI系统如何在多个领域实现变革，尤其是在增强工作效率及准确性等方面。
他们强调了几个应用案例：1.服务效率： 曾志光举了一个实例，说明代理型AI如何优化服务，如餐厅预约，透过AI与AI之间的沟通，减少消费者与企业的低效率互动。2.B2B机会： 座谈成员指出，代理型AI在企业对企业（B2B）场景中特别具影响力。AI驱动的工作流程可应对诸如法律文件处理、跨境贸易促进及能源管理等需要领域专业知识的复杂应用。他们观察到，B2B应用的竞争压力比面向消费者（B2C）的应用更小，后者往往容易被迅速复制。
3.信任与可靠性： 成员强调，AI代理需透过可靠执行受委托任务来获得用户信任。他们讨论了如安全防护措施及验证机制等工具来提高准确性并避免错误，并提到许多公司会微调其语言模型以确保功能呼叫的可靠性，这对于可靠的任务执行至关重要。4.产业广泛应用： 座谈成员预见在广泛数码化运作的产业中，代理型AI将被广泛采用。他们提到，特别是当AI能在已建立的数码化流程中自主运作时，像医疗、金融及制造等产业将大幅受益。
随着AI代理逐渐普及，座谈成员预期将出现一波专注于开发新型AI代理的创业潮，进一步加速各产业的商业化进程。
在闭幕词中，翁嘉盛重申台杉投资在代理型AI时代支持台湾新创生态系统的承诺。由国家发展委员会指导、AWS 与台杉投资共同策划一系列活动，旨在支持AI新创企业，并协助成熟产业升级转型。他们的目标是帮助台湾在生成式AI领域中取得竞争优势，开启创新与成长的新机遇。
