2024 台湾AI新创地图即将发布：落地应用与AI代理人将是观察重点

人工智能科技基金会（AIF）与台智云AI超算加速器合作，于日前11月25日共同发布「2024台湾AI新创地图」（Taiwan's AI Startup Map 2024）。本次地图主要列入成立八年内新创，并依据企业导入AI所需的基础建设及垂直产业应用进行分类。企业可依据自身需求，从中寻找合作夥伴。

自2023年起，生成式AI迅速席卷媒体版面，技术迭代与应用工具如雨后春笋般涌现，但这些是否真正加速产业AI化的脚步？是AIF过去一年持续关注的议题，也是众多新创企业密切追踪的技术趋势。

累积十年的基础建设，成果已在多个领域展现实用价值

全球AI生态系统正经历前所未有的蓬勃发展。知名投资人Matt Turck在《The 2024 MAD (ML, AI & Data) Landscape》报告中指出，2024年机器学习、人工智能和数据（MAD）领域已扩展至2,011家企业，较往年增加578家，与 2012年最初版本仅有139个家企业形成鲜明对比，充分展现了产业的快速扩张。而近几年风声水起的生成式AI ，这股成长动能主要得益于过去十年对数据基础建设的持续投资，其成果已在媒体、研究、金融、法律等多个领域展现出实质的应用价值。

国外调研机构如Gartner也认为，AI至今已经发展了几年，今年是企业组织必须交付和执行AI的时刻。也就是说，AI应用不再只是实验或小型专案，必须成为真正的产品或服务，让过去几年的投资可以开始回收，同时还能因应未来风险与可能变化。无论AI技术多麽吸睛、为新创堆叠出前所未见的估值，最终都要回到实际的变现问题-如何创造商业价值并且从中获利，这才是任何生意发展的核心。

然而，观察台湾现况，根据2023年台湾产业AI化大调查，仅有10.2%的企业能成熟运用AI于不同专案。 2024年9 月AIF与Google Cloud共同发布的调查更指出，台湾企业整体AI准备度指数平均为54.08 。尽管多数企业已认知人工智能与算力资源的重要性，但实际执行力度与方法都仍有待提升。

数据、技术还是垂直应用，新创如何为企业加值？

考量到台湾企业AI导入率约三成，且AI导入涉及组织多面向的整合与转型，本次地图特别从企业需求出发，结合AI准备度的五大面向：数据力、技术力、运算力、治理力及创新力，依新创服务特色与应用领域进行分类，为企业与新创搭建更有效的合作桥梁。

首先，在基础建设区块，主要由专注于数据、技术与运算服务的企业所构成。数据资源包含了专注于产业数据搜集与整合服务，以及提供云端数据处理和分析能力的数据平台服务企业。企业的「数据力」不仅仅是指企业收集和管理数据的能力，更重要的是指企业应用数据的能力。数据是企业推动 AI 最重要的基础，强大的数据力也是成功导入AI的关键要素。然而，许多企业在数据收集、管理和应用之间存在明显落差，导致AI导入效果不佳。

尤其是制造业，例如汽车制造、设备制造业，过去以精密技术胜出，这几年都希望快速赶上数码转型与AI 浪潮，但对于如何将数据与实体产品结合、并进一步创造新的价值，却始终存在很大的挑战。许多企业在开始动手导入AI时，很快发现数据不够：有些是根本没蒐集，有些蒐集了但没有整理；有些是蒐集也整理了，但方向不对，数据的问题怎麽解？不少新创便针对场景的数据进行搜集，并提供对应的分析与解决方案。

另一方面，零售服务也是高度依赖客户数据的产业，尤其近年来，随着各类社群媒体崛起，如何将整合多种来源信息，形成有效的消费者洞察，不仅是企业的需求，也可以看到许多新创结合企图结合AI技术，提供相应的解决方案。