打开智造新视野，强化制造转型动能
- 阚大成／DIGITIMES企划
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全球政经环境快速变化，产业面临严峻挑战，打造智能工厂推动数码转型，成为制造业立足未来世界的必要策略，为协助国内业者掌握趋势脉动，DIGITIMES于10月18日，在台北国际会议中心举办「新制造视野 明日制造的营运升级 智能工厂论坛」，邀请多位专家，针对制造业的数码变革发表精彩演讲。
全球供应链的变革及数码转型对制造业带来深远影响。面对地缘政治局势动荡及国际贸易环境不稳定，供应链正朝向去风险化与分散化发展，DIGITIMES副总经理黄逸平建议，业者可采取「脱勾」及「友岸外包」等策略以因应。他表示数码转型则逐渐偏重数据驱动模式，积极导入生成式AI等尖端科技，不仅强化智能制造效能，也能促进企业内部管理智能化。生成式AI可在产品研发、预测性维护及供应链管理等领域展现卓越应用潜力，透过预测分析、内容生成及人机协作等方式，大幅提升生产效率、缩短研发周期并优化供应链运作。为维持竞争优势，企业须深化AI应用能力，善用成熟AI工具并强化垂直领域应用能力，避免因技术落后而处于不利地位。
当前供应链受地缘政治、物流问题及原物料短缺等因素影响，企业须应对多重风险，并提升管理效能以减少营运中断。AWS Taiwan Business Development Manager Ruby Kuo表示，AWS运用机器学习和生成式AI技术强化供应链韧性，其云端解决方案提供实时库存和需求监控，协助企业灵活因应市场波动。生成式AI与传统AI在预测性维护、动态供应链管理等方面相辅相成，成为工业4.0转型的核心驱动力。宏碁就透过AWS的机器学习技术显着提升销售预测精准度，优化库存管理及生产流程。面对ESG要求，企业须关注碳足迹管理、绿电采购等议题，以达成2050年净零排放目标，AWS提供碳足迹查询工具支持企业永续发展报告。未来AWS致力打造数据驱动的智能工厂，透过自动化和数码网络化提升生产效率，缩短产品开发周期，加速企业转型。
专注研发ESG解决方案的桦康智云，在智能化管理和AI节能方面成效卓着。研发部协理蔡明达提到，因应台湾2050年净零碳排目标，桦康智云运用符合ISO 30173标准和IEA认证的数码双生技术，结合AI模型进行建筑环境与能耗模拟，实现精准的节能控制。该技术在工厂空调系统最佳化控制中展现显着节能成效，并在医院、科技厂房等案例中证实其提高能效、降低营运成本的能力。随着2025年台湾碳费政策即将实施，企业亟需强化能源管理。桦康智云提供的节能优化分析与实际案例，如建筑外壳优化和空调系统改造，透过数码双生技术量化节能效果，某科技厂房优化设计便较原方案节省5.6%能耗。该公司结合数码双生与AI技术的解决方案，不仅协助企业实现净零碳排目标，更为其提供高效能源管理策略。
专注于人机界面产品开发与系统整合的北尔电子，在工厂、船舶等各垂直领域拥有40年的丰富经验，并透过多次策略性购并扩充产品线，强化数码化整合解决方案能力。业务副理张志荣表示，该公司着重OT与IT的融合，提供从端到云的整合管理方案，其核心产品WebIQ为基于网络的人机界面与SCADA系统，具备开放性和灵活性，支持HTML5、OPC-UA等标准，适用于制造业和半导体产业的实时数据监控与管理。北尔电子最新推出的X3系列人机界面产品提供高效能数据处理能力，适合恶劣环境使用，而CloudVPN解决方案则为全球客户提供安全高效的线上存取服务。远程设备管理部分，北尔电子的CloudVPN技术可提供分层次访问权限设计，确保数据安全性与管理灵活性，有效提升管理效率。
近年网安问题备受重视，台湾德国莱因业务经理庄佩甄指出，为提升数码产品网络安全性，欧盟推出《网络韧性法案》（CRA)，此规范适用于硬件和软件产品，要求制造商、分销商及进口商遵循严格标准。CRA规定数码产品须进行风险分类和合规评估，高风险产品如操作系统、防毒软件等可能需第三方审核。制造商须于重大网络安全事件发生后24小时内向ENISA或CSIRT初步通报，72小时内提交完整报告。合规性评估强调产品设计开发阶段即需纳入网络安全考量，包括安全编码、设计原则、风险分析及漏洞测试。2027年起实施的机械设备法规2023/1230进一步要求网络安全与功能安全相结合，确保设备使用安全。德国莱因深耕台湾产业多年，可透过完整的认证服务经验协助台湾厂商满足CRA规范需求，强化企业竞争力。
推动制造数码升级 加快转型脚步强化企业竞争优势
如何让开发合适的AI平台，并在生产场域顺利落地，已成为制造业转型的重要课题。中原大学机械工程学系教授锺文仁表示，工业物联网面临数据整合与专业知识管理两大挑战，AI在影像识别与深度学习的应用有助于2D工程图转3D模型的精准度提升，进而支持制造规划与排程自动化。知识引导系统与自动缺陷识别平台的建立，结合机器学习和知识图谱，可有效分析并解决生产过程中的缺陷问题。自动化设计系统不仅可缩短模具设计时间，更能提高制程效率与产品一致性。自主缺陷识别系统整合AOI、机器学习与贝叶斯网络，实现实时缺陷诊断、解决方案提供及自动调整执行，达成制程优化自动化。他最后表示，智能机台、智能产线及绿色永续已是必然趋势，台湾制造业须与时俱进，以因应未来挑战。
KEPServerEX支持逾150种驱动程序和设备，是SCADA系统收集与控制数据的重要工具，研杰科技则是Kepware在台湾的独家代理，专注提供KEPServerEX软件，协助工业领域实现AIoT数码转型。该公司智能制造导入顾问黄简琦表示，研杰科技致力整合OT与IT，透过Kepware技术快速推动工业环境数码化。
KEPServerEX支持No-Code和Low-Code的EAP/CIM解决方案，简化生产设备与MES、ERP系统的整合流程。研杰科技运用KEPServerEX实现大数据收集分析及AIoT智能制造应用，包括实时数据收集、NoSQL数据库处理和设备状况监测。目前研杰科技已协助多家厂商成功导入扣件热处理配方管理系统、条码控制管理系统和泵浦实时预测系统，借此降低人为错误、简化自动化流程，打造预防性维护功能。未来，研杰科技将持续借助Kepware的技术优势，助力企业在数码转型中保持竞争优势。
Altair的软件代理商佑谦科技，专精于CAE分析领域，为超过百家台湾企业提供多物理场解决方案和技术顾问服务，推动智能制造实践。专案经理潘俊翰提到，Altair的CAE工具整合多学科分析，广泛应用于电子、半导体、重型机械等产业。智能工厂整合工业物联网和云端运算，实现制造分析、数码分身、增材制造和AI应用。Altair的数码分身技术结合模拟、高效能运算和AI，能实时监控和预测系统表现，优化制程参数和产品品质。创新的romAI技术融合降阶模型与AI，实现快速物理现象预测，将模拟时间从小时级缩减至秒级，适合实时监控决策。HPC技术可串联多台高效能计算机，大幅提升CAE模拟效率，Altair的PBS系统支持百万级CPU和GPU资源调度。此外，Altair的云端运算服务，可让使用者灵活获取大量运算资源，加速智能制造转型。
Salesforce旗下的Tableau，长期以来善用数据视觉化和分析专业，提供企业完整的商业智能解决方案。Salesforce资深数据顾问Connie Lai表示，该公司推出的Tableau Pulse，可为每位使用者建立个人化的仪表板，运用生成式AI技术追踪KPI，自动识别异常状况，提供摘要报告，并进行关联性分析，协助使用者快速掌握重要指标的变化。Tableau Agent则是对话式AI助手，能回答使用者的问题并协助进行数据分析，可根据原始数据生成建议性问题，协助建立视觉化图表，进行数据筛选、排序和分组、建立计算栏位，借此降低数据分析门槛，让不熟悉数据分析的使用者也能轻松进行复杂的数据探索。此外，Salesforce计划于明年初推出全新的Tableau Einstein分析平台，提供实时数据分析，并将AI洞察无缝整合到工作流程中。
大联大集团是全球第二大电子零件代理商，其子公司世平专注于应用技术支持，在MCU、MPU及高功率应用等高端技术领域表现突出。世平兴业经理张均民提到，世平推出的IPC+AI方案，包括OP-Gyro和OP-Killer两大解决方案，基于NXP的i.MX93和i.MX8MP平台，提供全面的硬件设计和软件支持，适用于多种工业应用场景。在实际应用中，世平协助多家工厂导入IPC+AI方案，显着提升生产自动化水平，并与致伸科技合作开发AI工业镜头和视觉检测系统，支持工厂智能化管理。世平提供从产品规划、POC设计到生产导入的全方位支持，结合多方技术资源，加速企业AI产品落地和商业化。NXP i.MX系列平台在方案中扮演核心角色，特别是i.MX93和i.MX8MP平台，整合神经处理单元，具备高达2.3TOPS的处理能力，适合AI推论和边缘运算应用。
全球供应链面临的多重挑战，包括地缘政治、宏观经济波动及突发事件等，导致供应商罢工、缺料、缺工和网络攻击等风险，DIGITIMES研究中心分析师陈一帆演讲时强调，供应链韧性对企业生存至关重要。为提升韧性，他建议采取分散供应商、建立备援库存、促进上下游合作等策略，并根据风险等级实施风险转移、降低、回避或容忍的措施。数码化技术如数码双生、云端平台和物联网在提升供应链透明度和反应能力方面发挥重要作用，自动化技术则有效应对劳动力短缺。AI技术广泛应用于供应链各环节，从风险分析、供应商评核到需求预测和产线排程，显着提升营运效率。展望未来，数码转型和AI技术将持续驱动供应链韧性提升，企业应积极导入先进工具，实施系统化风险管理，以适应瞬息万变的全球市场环境。
掌握先进制造趋势 与时俱进打造明日工厂
迅得机械专注于自动化设备，运用数码分身技术优化物流系统。技术长吕文斌表示，该公司结合机器视觉、5G通讯、大数据、机器人及AI技术，推动智能工厂和工业4.0自动化转型。数码分身技术用于模拟和优化智能工厂物流系统，提供无风险的3D模拟环境，优化生产计划和设备配置，实时反映产线变动，提高生产效率和投资回报率。迅得机械全方位整合智能物流，运用AGV/RGV实现自动化运输，结合智能仓储系统和WMS/iLIS调度系统最大化物流效率。公司聚焦半导体产业物流自动化，尤其在晶圆制造、IC封装测试及车用电子领域发展。因应2024年全球半导体市场预期回升，迅得机械积极布局相关自动化系统。公司强调数据驱动决策优化，通过iMAP智能数据整合平台实现数据可视化和管理数码化，提升生产整体效能。
达明机器人致力将智能视觉系统整合至机器手臂，其产品线涵盖TM5系列、TM12、TM14等不同负载需求的协作机器人。经理陈兴邦指出，TM AI Cobot结合AI、视觉和机器人技术，实现环境感知、判断和自主执行，并配备直觉化的TMflow操作软件，大幅降低操作门槛。达明机器人提供全方位的智能工厂管理解决方案，包括SCADA系统、设备管理、传感器监控和边缘运算平台，并可定制化MES、APS、WMS等软件。在实际应用中，达明机器人在半导体产业实现了精确的物料搬运和设备装载自动化；在碳纤维工厂中，协作机器人与AMR协同完成跨楼层的纱卷搬运和包装；在航太产业中，应用于复合材料生产的高精度自动涂胶工序。TM AI Cobot结合AOI技术，提供生产在线的自动化品质检测，并支持AI模型的内部训练与部署，提升检测效率和可追溯性。
美商英特蒙为Windows实时系统领域市场领导者，主要产品包括RTX64实时扩展软件和KINGSTAR机器自动化软件平台，整合运动控制、软件PLC和EtherCAT工具，提升工业控制系统效能。针对模块化设备在半导体与食品产业的应用，亚太区业务工程师谢诚阳强调，英特蒙的可插拔装置和可选硬件具备高度灵活性。英特蒙旗下的KINGSTAR平台支持多种工业标准，可提供实时控制、运动控制和视觉系统整合，并可使用多种开发环境。该公司的产品主要优势为简化硬件布线、提升系统可扩充性和实时性能，并降低设备整合成本。开放性和标准化，可让使用者不受特定供应商限制，提高灵活性。英特蒙的解决方案可协助企业实现更高效和灵活的设备管理，透过模块化控制系统提升生产线灵活性，应对快速变化的市场需求。
全球存储器及储存方案提供大厂宇瞻科技（Apacer），专注自动化、数码化及智能工厂领域，提供SSD和DRAM解决方案。总经理陈明达在演讲时表示，智能工厂整面临数据遗失、安全威胁、合规要求及稳定性等四大挑战，宇瞻科技对此提供CoreSnapshot与CoreRescue一键备份恢复功能、FIPS认证SSD保护敏感数据、符合RoHS标准的DDR5模块，并开发鳍片型散热器、SLC快取开关及韧体优化等多种散热方案，提升SSD散热效能和稳定性。他指出智能工厂技术涵盖半导体、汽车、医疗和运输等产业，宇瞻科技致力协助制造商现代化工厂，提升生产力，在变化的工业环境中保持竞争优势。未来将持续透过创新技术和高效能产品，解决智能工厂数据安全、合规及散热等挑战，推动工业领域数码转型。
SICK为全球领先工业传感器和自动化解决方案提供商，产品涵盖检测、工业安全、分析仪、流量管理等。视觉产品及应用经理陈帛钧表示，SICK提供2D和3D机器视觉产品，结合深度学习技术应对复杂工业自动化挑战，包括瑕疵检测、物件分类和异常检测。其深度学习技术适用于传统演算法难处理的场景，自动撷取特徵，减少人工调整需求。SICK dStudio为云端AI模型训练服务，其觉化标注工具和训练界面，可支持边缘运算，在设备端进行训练和推论。目前的应用案例包括食品饮料业的包装分类、电子制造业的PCBA焊锡瑕疵检测、汽车零件的自动分类等。SICK AI解决方案结合AI和Rule Based AOI技术，提供灵活易部署的解决方案，协助工厂推动高效智能转型。
紫式大数据决策（DALab），专注智能制造和智能服务技术模块化与系统化，透过「产业医生」分析团队和领域专家协助企业分析数据，推动制造业数码转型升级。技术长陈暎仁博士表示，DALab强调数据健检为智能制造转型基础，结合外部技术与内部领域专家经验，建立系统化分析方法。实证案例包括塑胶射出成型厂透过数据健检和参数优化，降低29%调机次数并提升0.6%良率稳定性；生产排程优化案例将人工排程时间从30分钟缩短至1分钟。DALab提供全面数码转型服务，涵盖机联网设置、数据库建构、视觉化平台、数据健检与模块导入、技术移转与教育训练等。在节能环保方面，DALab运用数码双生技术优化冰水系统，结合硬件自动化和软件智能化让既有设备的运作最佳化最佳运行。
以新思维制定智能运筹策略 擘划明日产业愿景
除了精彩演讲外，论坛也安排座谈会，由清华大学副校长简祯富讲座教授担任主持人，邀请大联大副董事长叶福海，以「明日产业升级与智能运筹」为题，针对企业数码转型发表专业观点。
叶福海提到，大联大自2015年开始推动数码转型，目标是建构产业生态圈，提升整体效能。公司从业务数码化到数码业务化，再到平台化发展，建立了供应链决策塔，整合各种信息系统。在智能仓储方面，大联大投资建设自动化智能仓储系统，并推出物流即服务（Logistics as a Service；LAS）和仓储代工服务，采用订阅制模式，客户无需投入大量初期资本投资，即可享受服务。
针对人口结构变化的挑战，叶福海提出创新思路。他重新定义「高龄」概念，将65～85岁称为「壮时代」，鼓励这个年龄层持续贡献社会。大联大采用混合工作模式（Hybrid work），招募线上人才，突破地理限制。他特别强调拥抱科技，尤其是生成式AI的重要性，认为此技术可大幅提高企业效率，应对人口减少问题。在供应链创新方面，大联大的供应链决策塔概念，实现内外部信息的分隔与联动，并利用AI代理（AI agents）优化供应链管理。他认为透过接纳「壮时代」、采用混合工作模式、跨出台湾招募人才，再加上拥抱科技，企业有机会大幅提升生产力，只要能够灵活运用上述策略，劳动力将不再成为难题，企业也能借此转型，顺利立足智能化时代。
