克服AI应用挑战 打造企业数码转型最佳策略

近期美国出现首次透过AI与机器人技术的辅助，顺利完成双肾脏移植手术的案例，此一突破性成就不仅激励医疗界，更为AI在不同领域的应用带来各种可能性，多数企业都希望搭上AI热潮，加快数码转型进程。但如何有效将AI整合到营运流程，就成为亟待解决的课题。

对于这波AI浪潮，精诚信息科技创新服务事业部副总经理吴文舜观察到两大关键趋势。「首先是NVIDIACEO黄仁勳掀起的旋风，大幅提升了产业对AI的认同度，其次是此浪潮也推动了产业AI化以及AI产业化蓬勃发展。」他同时提到，2024年在企业寻求AI定位时，最大变化是采用RAG（撷取增强生成）方法进行首次概念验证（POC），结合信息检索和文本生成的RAG，可让AI模型从外部资源检索信息，生成更准确的回应，特别适合快速验证AI应用可行性，能有效整合企业知识库与AI生成能力。

IBM AI应用架构师李维伦则阐释导入AI时常用的MVP（最小可行性产品）概念。他以品嚐披萨为例解释道：「MVP就像是切一小块披萨来吃，而不是只嚐一口起司或是整块都吃掉。」此一比喻点出MVP需在有限的范围内，展现出产品的整体效果。李维伦强调，MVP策略就是从小规模开始，但要能够呈现从头到尾的完整流程，一旦验证成功，就可以逐步扩大规模，强化功能。此做法的优点是，企业可用少量资源快速展开并验证想法，特别适合在瞬息万变的AI领域中快速试验和发展。

强化数据能力 让AI扮演最佳助力

除了透过RAG与MVP等策略降低导入门槛外，吴文舜认为企业要顺利推动转型，还需要备妥「数码能源」，他强调，数据是企业数码时代最重要的能源，而在这个准备数据过程中，企业将遇到各种课题，非结构化数据、数据孤岛则是其中两大挑战。

非结构化数据意指不遵循预定义模式或格式的各种信息，包括文本、影音、图片等多媒体内容，难以用传统关系型数据库直接处理的数据形式。吴文舜提到，为了让AI系统有效处理，企业必须先将之转换成矢量数据库形式。他接着表示，数据准备可用二乘三的矩阵描述，横向为内部和外部数据，纵向包括关联式、矢量和图数据库。不过在处理此类复杂数据环境时，企业常会遇到因多个系统整合，导致大量数据分散各处的数据孤岛问题。「此问题的解方是建立数据中台，透过数据中台有效整合各类数据，并确保其品质与可用性，逐步推进AI应用和数码转型」。

李维伦则也同意建立统一平台是解决数据孤岛问题的最佳做法，此做法可让数据具备穿透性，在不同部门和层级间无缝流动。透过统一的平台，数据生产者、使用者、处理者等各环节人员，都能以一致的方式理解、运用数据，并从源头就让数据的生产标准化，减少异质数据出现，借此打破数据孤岛状态，有效促进跨部门协作。

李维伦接着以IBM与精诚信息合作，为DQ2股票分析系统开发的AI虚拟助手为例，展现企业如何透过AI提升效率、打破信息孤岛状态。此项目结合IBM的watsonx.ai平台和精诚金融专业知识，采用MVP策略加快导入速度，此一虚拟助手支持语音和文字输入，使用者可透过单一界面查询问题，系统可自动生成综合解答，降低对专业人员的依赖。

善用AI解决转型困境 与时俱进强化未来竞争力

除了透过统一的数据中台解决数据问题外，吴文舜与李维伦还提醒企业须注意知识传承、员工AI技能不足和AI信赖问题。关于知识传承，吴文舜如何将隐性知识有效转化为显性知识是当下重点课题，「传统文件的知识传递方式存在诸多限制，而生成式AI则可将隐性知识转化为易于传递和吸收的形式。」除此之外，AI还可记录经验、传播企业文化、协助培训，提高知识管理效率，促进了跨时代和跨部门的知识共享，减少了错误重复发生的机会。有助企业持续创新，加速数码转型进程。

至于员工AI技能不足与AI信赖问题，李维伦建议可透过IBM提出的「双轴双平台」策略解决。「双轴」是指技能轴和信任轴，可分别透过AI民主化降低使用门槛，并建立可信赖AI机制提高信任度。「双平台」包括watsonx和混合云两大平台，其中watsonx可整合两轴功能，藉由无程序码（No code）或低程序码（Low code）与内建的AI信任机制，让企业员工轻易且无后顾之忧的使用AI功能，混合云平台则可满足不同场景的AI部署需求，透过此策略，企业将可克服障碍，稳健发展AI。

整体而言，吴文舜认为面对当前趋势，企业须与时俱进，方能持续保持竞争力。他以精诚信息近年从SI（系统整合）转型为XI（生态整合）的思维为例，「XI代表了从企业传统的单一竞争模式，转向产品、系统、数据、虚实、云地混合及生态系整合等多维度竞争模式，此一转变与AI和数码技术密切相关，因为它们是实现多维度整合的关键。」

吴文舜指出，XI模式着重于数据价值、虚实整合和云端应用，这些都是AI发展的重要基础。精诚信息从SI到XI的转型成效显着，团队能因此满足更复杂的市场需求，提供客户更全面的解决方案，「此一策略也反映在成效上，这几年我们的营收呈倍数成长。」证明积极拥抱AI与数码化浪潮将可提升竞争力，并对企业产生实际价值。

另外对于近期困扰产业的AI人才不足问题，李维伦也分享自己的观点。他强调深度技术需要深度信赖，「虽然AI有其高门槛，但企业的核心仍是人，人才培养不仅是培养技术能力，更重要的是培养创造力和好奇心。」他接着指出，生成式AI的功能是辅助，让人能专注于核心业务，而非取代人的工作，无论哪一类型工作，都可借此提升工作效率，企业也应抱持此思维，鼓励员工拥抱AI，让AI和数据思维深植于员工心中，培养能善用AI工具的全方位人才，方能在未来产业环境中具备竞争力。