专家带路化阻力为助力 解密企业生成式AI全攻略

生成式AI对企业的影响日益显着，新模型不断推陈出新，目前已有越来越多企业将生成式AI导入营运中，对新科技向来较为谨慎的金融业也开始跟进。IBM的2023年全球CEO调查报告就指出，75%的受访者认为生成式AI确实能提升企业竞争力；不过，2024年3月人工智能科技基金会发布的另一份报告却持不同看法。该报告显示，虽有半数以上企业肯定生成式AI的助益，但实际采取移动的企业仅有三成，为何其余七成的企业不愿加快脚步导入生成式AI？他们究竟遇到了哪些障碍？

对此，台湾IBM AI应用资深架构师许益诚指出，目前企业在AI导入过程中，最常遇到的难题是数据不足、数据正确性和品质等管理问题，其次是如何将AI技术与既有业务流程顺利整合。他特别强调，许多企业容易陷入〝AI万能论〞迷思，过度期待AI能自动解决所有问题，不过这种想法往往导致失望，反而打击了企业持续投资AI的意愿，「企业应该采取人机协作的策略，让AI成为员工的得力助手，而非完全取代人力。」另外企业要成功导入AI，需要全盘考量，不只在技术层面做好准备，还要着手调整组织结构，积极培训员工适应新科技，「这不只是技术导入，更是整体组织文化的转型。」

敦阳科技CEO特别助理梁哲维则提到，企业目前导入AI的另一障碍是缺乏AI专业团队，「AI专案需要全方位团队，才能了解公司痛点，有效解决问题。」他坦言此困境也突显出目前全球产业普遍遇到的AI人才缺口问题，因此他建议有意推动AI转型者，除了投资硬软件，还需侧重招募、培养相关人才，「唯有完整的专业团队，企业才能发挥AI潜力，保持竞争优势。」

企业AI导入三大解方 循序渐进、外援助力、全员共识

针对上述挑战，许益诚提出几个解方。第一是选择快速见效、循序渐进的策略，先由特定单位成立专责团队，再逐步扩展至全公司范围。第二是善用外部专业力量，快速解决实际痛点，「企业可利用IBM Client Engineering Team或敦阳科技等团队的协助，以事半功倍之效，顺利推动AI。」

第三个解方是普及AI认知、贯彻导入意志。汇整近年协助企业导入AI的经验，梁哲维指出，成功导入AI需要企业上下一心，从高层到基层都要有正确的认知和积极的态度，「企业要帮助员工理解AI在业务流程中的角色，以及它如何能够辅助而非取代人力。」此外给予员工足够的安全感也至关重要，当员工将AI视为得力助手而非威胁时，他们才会积极地运用和优化AI系统。许益诚表示，AI的形式和应用场景多元，例如，生成式AI可以协助文字处理和内容生成、预测型AI可以辅助专业判断、RPA可以处理重复性的琐碎工作，「了解这些不同类型的AI应用，可协助员工找到最适合自己工作的AI辅助工具，从而减少对AI的抗拒。」

IBM携手敦阳科技 助企业降低AI导入门槛

除了上述解方，许益诚还特别提醒企业注意合规问题。近期，美国加州政府正拟定法案，要求AI技术严格遵守安全框架，确保不具危害能力，甚至要求具备紧急停止功能，此举引发产业高度关注，认为有可能影响AI发展和企业导入AI的方式。对此，IBM多年来深入研究各国法规要求，拥有法规数据库与完整解决方案，可协助企业在AI开发过程中遵循相关规定。梁哲维则指出，具备丰富国际市场经验，且有完整解决方案的IBM，是企业建构AI的重要助力，因此在选择合作夥伴时，敦阳科技会与之合作，将IBM方案的功能与经验整合到平台中，让客户可以缩短系统建置时程，加快效益产生速度。

「例如近期多数企业采用的IBM watsonx之所以备受青睐，就是提供了从数据寻找、整理、AI模型开发到后续监控的端到端解决方案，可以大幅减少企业在AI开发过程中的整合问题，同时解决数据存取的安全性疑虑。」此外，以watsonx为基础打造的watsonx.ai平台，则为企业级应用解决方案，此方案提供的统一资源管理方案，可避免各部门重复投资，多样化工具则可满足适应不同角色和技能水平的使用者需求，「无论是精通程序设计、统计分析的专业人员，甚至是AI初学者，都能在平台上找到适合自己的工具，实现AI平民化愿景，有效推动企业数码转型。」

许益诚接着表示，IBM已与敦阳科技合作多年，协助不同领域企业建置先进IT系统，南台湾的AI医疗就是指标性案例之一。他指出，南台湾的AI发展迅速，已有多家医院着手推动精准医疗，利用AI分析历史数据辅助诊断和预测疾病风险。IBM和敦阳科技提供的解决方案可协助院方快速建立AI模型，轻松找到并使用适当数据，同时确保数据安全。「除了携手协助企业打造系统，敦阳科技与IBM还有多层面合作，例如共同举办教育训练课程与研讨会，优化企业员工的AI职能。」

对于AI系统的建构策略，许益诚与梁哲维都认为循序渐进导入会是较佳作法，梁哲维建议先从小规模数据验证开始，再逐步扩大规模。许益诚则提出分阶段MVP（最小可行性产品）策略，设定每个阶段的期程与明确目标，再视状况调整作法。此外两人也都强调，业务单位必须积极参与，确保AI专案能真正解决业务痛点，达到减少成本或提升获利的目标。

许益诚最后表示，面对AI浪潮，企业虽不免对导入AI有所疑虑，但如今市场上已有完整产品支持与经过实证的方法论，「只要企业有决心，先拟定策略，再循序渐进的导入，就能够成功将AI融入业务中，在数码转型道路上稳步前进，从而强化竞争力并开创全新商业机会。」