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研华携手夥伴打造多元EdgeAI生态系 助力应用升级

  • 林稼弘台北

凭藉自身在边缘运算(Edge Computing)及嵌入式领域的深厚技术与经验,研华携手夥伴打造多元EdgeAI生态系 助力应用升级。研华
凭藉自身在边缘运算(Edge Computing)及嵌入式领域的深厚技术与经验,研华携手夥伴打造多元EdgeAI生态系 助力应用升级。研华

在数码转型浪潮驱动下,AI应用也开始加速落地到各行各业,在此波AI趋势中扮演关键角色的研华,凭藉自身在边缘运算(Edge Computing)及嵌入式领域的深厚技术与经验,携手夥伴助力嵌入式应用AI化进程,让终端产业能够应用AI达成数码转型目标。

近年来,愈来愈多AI应用由云端走向边缘运算,根据研调机构Market.us的最新报告,Edge AI市场正处于快速成长阶段,预计在2033年将达到1,436万亿美元的市场规模,迎合边缘AI发展浪潮,研华致力于完善边缘AI整体解决方案,协助系统整合商加速将AI整合至既有嵌入式应用中,在未来的竞争中脱颖而出。

从硬件到软件 EdgeAI推论全方位布局

研华长期耕耘嵌入式领域,对嵌入式应用有深刻了解,不只能提供丰富的标准化产品,更积极与Intel、AMD、NVIDIA、NXP、Qualcomm、Hailo等策略夥伴密切合作,发展出涵盖硬件与软件的边缘AI整体解决方案,并透过参与方案开发的设计服务(Design-in Services)协助客户解决整合AI技术时可能遇到的诸多问题,成为客户打造嵌入式AI应用的最佳夥伴。

在硬件部分,考量到AI模型的种类及导入模式不同,对算力和效能的需求也就不一样,因此,研华推出以下三种硬件解决方案,满足不同AI模型在进行推论运算时从低到高的算力需求。一是可以让现有嵌入式系统快速升级的AI加速卡产品(AI Acceleration Module)。二是可以与嵌入式系统进行深度整合的嵌入式AI模块(AI on Module)、AI主机板(AI Board)及AI边缘系统(AI Ready Edge System)等产品,让嵌入式系统的算力与边缘装置的算力可以交互整合、发挥最大效益。三是具备服务器算力等级的AI主机板(EdgeAI Server Board)与边缘AI服务器系统(EdgeAI Server System),适用于对算力需求较大的高端AI应用,如:医疗影像识别与分析等。

在软件部分,研华根据AI导入流程各阶段的需求提供相应软件工具。首先在AI模型开发阶段,研华导入NVIDIA AI Enterprise与Intel Geti来协助客户产生符合需求的AI模型。其次在AI模型生成后,客户需要打造一个 AI 完备的开发环境,而研华提供的Edge AI SDK软件平台,可以整合各silicon夥伴的AI SDK与研华硬件平台的底层驱动程序和操作系统,提供一个可靠与稳定运行的Edge AI开发环境。第三,训练完成的AI模型需要部署到装置上进行推论运算,此时可以透过研华DeviceOn线上管理平台将模型布建到每个边缘装置与设备上,让边缘AI应用能够真正落地带来效益。

EdgeAI Design-in Services 助力企业取得竞争优势

在Design-in Services部份,研华提供电源搭配与散热设计、各项安规认证及网安机制、整合周边元件等相关服务,有效解决在导入AI时可能遇到的种种问题,协助客户缩减导入时间。以影像AI应用(Vision AI)为例,研华与silicon供应商、摄影机(Camera)厂商进行三方合作,打造出整合界面、驱动程序与ISP(Image Signal Processor)影像处理的一站式解决方案,使客户可以将摄影机快速整合至Edge AI应用中。

打造多元、开放的EdgeAI生态系 加速技术与市场需求整合

目前,AI技术正处于百家争鸣阶段,包括芯片、开发工具与软件应用皆快速发展中,导致客户经常不知该如何选择,对此,研华希望携手有共同理念的合作夥伴,共同建立多元、开放且标准化的EdgeAI共生系统,打造更易于导入的硬件与软件服务,以减少AI布建过程中的困难和挑战。

随着AI技术的不断进步,未来,研华将继续协助客户运用AI取得竞争优势,藉由过去40年所累积的经验和技术,及生态圈夥伴的庞大力量,有效串起各种不同软硬件资源,让企业可以使用既有设备及资源迈入EdgeAI时代,实现研华「智能地球推手」的企业愿景。