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以智能DNA打造未来工厂永续竞争力

  • 阚大成DIGITIMES企划

DIGITIMES研究中心分析师白心瀞表示,人型机器人被视为AI终极应用。但持平而论,目前市面上机器人仍与期望多所落差。DIGITMES
DIGITIMES研究中心分析师白心瀞表示,人型机器人被视为AI终极应用。但持平而论,目前市面上机器人仍与期望多所落差。DIGITMES

位居首善之都的台北,汇聚全国逾七成的外资及外商,不仅遍布营运总部、研发中心及新创产业,更是研发、制造与运筹管理的枢纽之所在。此时此刻,台北正站在时代的浪尖上,为广大的制造企业转型注入「智能」的DNA。

着眼于此,DIGITMES特别以「未来工厂的智能DNA」作为智能工厂春季台北场论坛的主轴,针对供应链重组、数码创新与产业升级、制造服务与营运决策、净零碳排实现绿色制造等关键议题,展开深度探讨。

技嘉科技永续发展办公室处长朱福政表示,前百大供应商里过半数未做温室气体盘查,更有逾九成中小企业不知如何进行碳盘查。DIGITMES

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台湾科技大学讲座教授曹誉钟,分享他近两年来的研究成果、基于AI的韧性供应链评级机制。DIGITMES

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DIGITMES暨IC之音董事长黄钦勇表示,2022年制造业占GDP比重37.7%,台湾成功重返「工业化」。综观ICT制造厂普遍都展现人力减少、营业额加倍的高效营运,……Smart Manufacturing无疑是重要关键。DIGITMES

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发得科技工业原为远东机械集团工具机事业单位。新产品开发部经理苏柏丞表示,公司近年除聚焦利基型产品开发,也凭藉技术动画、增实境(AR)等服务获得许多大型客户肯定。DIGITMES

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成立逾40年的和椿科技,近年因应人机协作、智能工厂与关灯工厂等趋势浪潮,催生Auro Solutions子品牌,专攻协作机器人与AMR。DIGITMES

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Lenovo以ThinkEdge嵌入式电脑与服务器系统为基底,进而整合策略夥伴的软件解决方案,协助制造业推展各种AI影像视觉应用。DIGITMES

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所罗门的META-aivi可携式线上协作视觉系统,整合AI与AR「增智能」,让即便菜鸟前线人员,亦能确实执行正确装配操作。DIGITMES

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Flexiv非夕科技的自适应机器人,堪称是最「仿人」的手臂,能够基于力觉感应技术,像人类一样执行复杂工作任务。DIGITMES

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达明机器人力推内建视觉系统的AI Cobot,借此营造「人机无隔阂,协作大未来」妙效,助力提升生产效率、优化制造品质。DIGITMES

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帆软凭藉FineReport企业级Web报表软件、FineBI一站式数据分析与处理平台,汇聚为丰沛能量,帮助制造业化数据为强大生产力。DIGITMES

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东捷信息提出「碳捷流(CarbonX)」智能碳管理解决方案,标榜能轻松解决企业的碳焦虑 让碳盘查变得科学有效率。DIGITMES

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洛克威尔(Rockwell)藉由数码骨干概念,助力整合数据孤岛,带领制造业有效布建风险管理、永续发展、数码转型关键三轴。DIGITMES

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意法半导体诉求以「STM32+TouchGFX」硬软整合模式,帮助工厂加速发展UI图形界面,顺势开启数据视觉化的崭新应用格局。DIGITMES

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深具一站式验测能量的德国莱因,提供功能安全(IEC 61508)、网安(IEC/ISA 62443)、FEMA、能源管理、AGV…等永续智造验证服务。DIGITMES

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智能制造转型关键,就在于数码韧性。为此A10提供横跨地云的网安方案,协助制造业对抗网络威胁,避免出现安全漏洞。DIGITMES

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擅长IT产品代理、端到端SI服务的Rahi,展示Zoom互通协作方案,以协助制造业组织提升产能、缩短上市时间并精简营运。DIGITMES

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析数智汇(AAT)主推iPASP、iDAP等自主研发方案,强调能全面迎合制造企业在于生产、策略规划等各个阶段的发展需求。DIGITMES

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新代集团旗下联达智能,基于新代深耕的控制技术,致力发展SynFactory 智能制造方案,满足MES、APS、IoT、BI、ESG…等多元应用。DIGITMES

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美商邓白氏主张藉由数据的力量,产生供应商风险数据、黑名单筛选等高价值洞察信息,以利制造业突破供应链风险。DIGITMES

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善用台湾优势,奠定矽纪元胜基

DIGITMES暨IC之音董事长黄钦勇表示,2000年台湾最后一条NB生产线迁移至国内大陆,当年制造业占台湾的GDP 19.8%;时至2022年,制造业占GDP的比重增为37.7%,足见台湾成功从「去工业化」重返「工业化」。综观各个ICT制造大厂,普遍都能展现人力减少、营业额却加倍的高效营运新局,之所以达到如此完美境界,Smart Manufacturing无疑是重要关键。

他认为今后台湾制造业的经营战略,应该将重点摆在「如何因应指数型成长的商机」。约莫5年多前,他赴美国拜访奇点大学,对于奇点设定的Slogan印象深刻,便是要利用指数型成长的科技,在未来10年内影响10亿人;依照这个逻辑,台湾的新竹科学园区,其实是最有机会影响亚洲10亿人的轴心。若台海危机导致台湾ICT供应链不正常运作,不只是台湾面临难题,就连日、韩皆将同蒙其害。

2000年以后,从.com、Mobile、Big Data一路推进到当前的AI时代。在.com时代,Cisco等网通设备业者最赚钱;进入Mobile时代,由苹果、三星引领风骚;Big Data时代,轮到AWS、微软等云端服务商大行其道;如今的AI时代,只见NVIDIA、AMD声势跃起。然而他们都缺乏下层的基底,即是以半导体为核心的事业模式、管理机制,这些皆是台湾的强项;所以谈到未来制造,毫无疑问一定是台湾的天下。

根据预测,2030年全球GDP有望上看145万亿美元,其中最主要的驱动力量之一,便是台湾引以自豪的Foundry。因此展望风起云涌的矽纪元,台湾将持续掌握驱动产业变革的关键力量,扮演全球经济与科技发展的重要助手;在此前提下,我们必须理解大环境的变化,找到自身定位,强化我们的形与势,达到不战人而屈人之兵的战略目标,只要形是对的、势自然会站在台湾这一边。

奠基数码骨干,促进厂房数码与永续发展

台湾洛克威尔(Rockwell)解决方案暨工程服务事业部总监王展帆指出,Rockwell是世界经济论坛指定的Advanced Manufacturing及Manufacturing for Net Zero的Co-member、亦是Chairman,故针对这些关键议题,有能力提出许多系统性方法,协助企业解决在数码化、先进制造、净零等种种问题。

近年约70%企业投入数码转型,但多数沦于失败,常见到仅有点状突破,而非面状展开,导致数码化可能有一些小Win,但对整体企业却无太大影响。该如何扭转颓势?首要之务应针对流程中众多互不相关的Data Silos,让它们能被整合处理,帮助企业真正透过数据来驱动永续运营,做出最好的节能减碳、高效生产决策判断。而Rockwell可协助制造企业建立数码骨干,使工厂得以加速推进能源节约、水循环、废弃物处理等永续措施;因为有了数码骨干,不同背景的人皆能轻易Leverage上面的数据资产,利用AI等数码技术进行变现,孕育各式创新发想并且付诸实践。

建构碳管理机制,落实绿色永续供应链

东捷信息ESG智能服务部售前顾问刘彦坤表示,东捷意识到随着法规的推动、国际大厂的要求,驱使台湾企业必须跟进实施碳中和,于是擘建绿色永续供应链方案,以「碳捷流」系统为出发点,帮助客户自动化执行碳盘查,满足ISO 14064合规需求。

更进一步,客户可藉由MES辅佐,将碳捷流涵盖范围延伸至现场设备,如水表、热量表、电表等部分;意即透过能源使用纪录,转换成碳排数据,然后搭配MES的工单信息与工时纪录,并串联从供应链收集而来的碳排数据,顺势把碳管理触角从整厂盘查延展到碳足迹,陆续完成ISO 14067、CBAM等信息揭露。

换言之,客户可藉助碳捷流掌握Overall碳排状况,产出洞察报告,再回到执行系统上进行碳排分析,精准识别碳排热点,以便于对症下药制定完善减排计划,真正将碳永续概念融入智能制造旅程,藉由数据能量来形塑永续竞争力。

以数据驱动法遵合规,确保供应链不中断

美商邓白氏资深产品经理司元荣指出,邓白氏为历史悠久的公司,擅长结合全球商业数据、并搭配当地顾问的专业知识,帮助客户达到更聪明的决策。且邓白氏不仅是数据提供者,亦期望透过数据分析以及有价值的洞察结果,协助客户消弭经营风险。

综观邓白氏商业数据库的主要核心价值,首先是提供最实时更新的数据,让客户更快采取移动来挖掘数据价值。其次让客户藉由涵盖全球不同产业的Benchmark,作为未来市场规划和企业营运方向的参考依据。再者也更能满足合规性。

因应永续供应链议题,当前多数企业都希望改善库存管理效率、杜绝缺料风险,因而需要实时侦测需求端变动、或供应商交期变动;此时便可藉助邓白氏数据云来满足所需,以利适时改变库存管理方式,维持供应链不中断。且能随时掌握国际制裁清单,避免涉入高风险交易,确保自身商誉不受冲击。

凭藉自适应手臂,展现制造柔性

非夕科技(Flexiv)亚洲资深业务经理吴至诚说,过去传统工业手臂或协作手臂,纵使强调高重复精度,仍无法做好许多生产任务;为此非夕提出创新的自适应手臂,标榜无需倚靠视觉,即便在机构或元件干扰下仍可顺利执行线束插拔等艰困任务。因为它利用手臂内建的Force Sensor,透过每秒1000赫兹响应速度,做到力的控制与微调,且最小力控精度可达到0.1牛顿。

再举另一情境。一般螺丝锁附过程,不时会遇到滑牙或崩牙,甚至即使重复精度再准确,仍会遇到歪斜状况,无法达到良好锁附;若采用自适应手臂,即可藉由不断导正的概念,实现逾99.5%锁附良率。

非夕手臂的核心概念,在于运用的力的收拢与顺应,藉由调整方向性、揉压、轻取轻放…等方式,顺利完成组装,就连细微的齿轮交握组装、M1.2螺丝锁附,乃至过去容易出现边缘损坏的GPU组装…等,都可胜任无虞。

利用协作机器人与AMR,一站实现智能制造与智能物流

和椿科技资深产品经理郭冠群,介绍智能制造与智能物流一站式方案,并说明它如何帮助客户降本增效。
和椿成立至今逾40年,始终专注于自动化领域,提供自动化关键零组件销售服务、PCBA切割前后检测服务。近年创立新的子品牌「Auro Solutions」,利用机器人工作平台助力解决制造业难题;包含利用协作型机器人作为弹性制造基础,另采用大量AMR,取代人力执行工厂物流搬移。

和椿的协作型机器人具有安全皮肤设计,不再像以往因为顾及人员安全而牺牲加工速度。此外加入中小学生都能轻易上手的Blockly积木式程序编辑功能,客户只需经过一两小时训练,便可做出初级机器人程序。
另一方面,在机器人的诸多关节上装设电磁刹车,如此即便遇到紧急停止或断电,亦能避免机器人掉落,保障客户的贵重产品。再者已于其CRA系列手臂全面加入视觉功能,以利执行基础条码或基础图形的识别。

基于创新HMI方案,完美显现智能工厂大数据

意法半导体(ST)亚太区GPM部门技术行销经理张世昌说,ST藉由购并而取得TouchGFX人机界面(HMI)开发软件,帮助工厂在嵌入式系统或微控制器系统开发HMI,取代传统绿红橘灯来呈现产线状态。甚至在暂无硬件的情况下,客户仍可利用其中的软件模拟器,清楚检视其规划设计的HMI界面。

为使画面流畅,STM32提供带有2D、2.5D或3D等GPU加速器的HMI控制器选项;而ST可根据客户所选择的控制器方案,协助定制优化加速器引擎,为客户带来HMI一站式设计利基。

通常客户会依据需求来选用合适Panel,达到期望的数据呈现效果,连带必须搭配不同MPU或MCU。STM32家族广泛支持不同显示界面,如搭载Intel 8080、Motorola 6800等适合低分辨率应用的MCU,让客户以LCD小面板呈现基本参数或温度,因应用场景相对简单,主要透过内部存储器作为Frame Buffer。ST另可提供更Powerful的MCU,作为TFT Controller;此时客户可选择采用内建的Memory、STM32外挂的Memory Interface、外部SDRAM或PSRAM等不同存储器来做Frame Buffer。

基于AI滚动调整,持续增强韧性供应链评级机制

国立台湾科技大学讲座教授曹誉钟,分享他在近两年来的研究成果、基于AI的韧性供应链评级机制。因疫情后不确定风险激增,驱使制造产业更加关注两大主轴,一是永续,另一是韧性;企业希望具备足够韧性,以便于在下一次风险事件发生时,能够抵挡得住,因而很需要有一个评量评级机制,随时进行供应链健检。

评级概念很简单,由一些重要KPI组合而成;若顾好这些KPI,企业的韧性就不会太差。考量韧性评级机制务求客观,所以他采用一些AI科学方法,支持滚动式动态调整与修正。他补充说,经过研究,韧性越高的企业,纵使遭遇事件冲击,恢复速度越快、恢复成本越低、顾客服务水准也越高。

所谓韧性主要谈两点,一是事件来临时有无抵抗力,让企业能够避开或延后风险,将冲击降到最低。二是恢复力,如拳击赛一样,即便被打到,亦能在读秒中快速站起。为检视供应链抵抗力与恢复力的强弱,评量机制需蕴含五个特性,包括可视性、可预测性、调适性、协同性、持续性。

其中可视性对应到数据的收集与分享能力。可预测性对应到分析能力,只要能分析,不论传统方法或AI/ML方法皆可。调适性对应到决策能力,例如遇到冲击时能否快速调度资源。协同性对应到协同合作、利害与共的能力。最后一个持续性,对应当今热门的永续力。曹誉钟利用Balanced Scorecard概念,厘清前述种种能力彼此间的因果关系,再整理个中关键成功要、素找出KPI,以利企业能透过评级来监控KPI表现,随时掌握供应链韧性与否,据此展开必要的执行策略或移动方案。

藉助AI Cobot,轻易执行自动化任务

达明机器人全球销售总监章春蕙表示,达明结合原生AI引擎、机器手臂、视觉系统打造AI Cobot,以协助客户完成自动化任务。

达明AI Cobot蕴含3S优势(Smart、Simple、Safe),包括手臂内建TMvision视觉系统,利于客户快速展开识别或定位应用;采用TMflow操作软件,提供直观图形界面,及Flow Editor、Script Editor两种手臂专案编辑方式,不论使用者有无编程经验,都能以最简单方式来控制手臂;使用者仅需点选拖拉,便轻易完成教点;达明手臂取得ISO 10218、ISO/TS 15066等国际认证,确保使用者在无压力的安全环境下工作。
章春蕙接着说,达明位居全球协作型手臂市占亚军,透过持续开发,不仅精进视觉应用,且不断优化Cycle Time、速度与精度。值得一提,达明独创TM Landmark技术,随时自动更新相对位置信息、不需重新设定,故当手臂或环境变动时,能够补正相对位置,让客户更迅速、更具弹性地完成任务。

推动仓储数码转型,扎稳智能制造根基

Lenovo SSG智能制造技术长Jonathan Wu指出,许多制造企业都有仓储,其中最大营运成本就是人工、占整体仓储预算的65%比重,因而忍受低效、耗时、不准确等缺憾。据统计迄今高达80%仓储自动化程度趋近于零,能做到全面自动化者不超过5%。

所幸现今企业有望藉助AGV或AMR、Mobility、IoT等技术来解决问题。惟多数企业通常采用多厂牌技术方案,譬如有A、B、C…不同原厂的机器人或AGV;它们基于不同系统,彼此互操作性低,故企业难以藉由Working as One方式实现高度自动化。为此Lenovo提出Warehouse Execution平台,底层有Warehouse Control System,负责从ERP撷取货料进出信息,据此安排各种机器人执行工作,辅以RCS(Robot Control System)监控这群机器人工作状态,并有效防范彼此干扰或碰撞,藉由这些方案协助制造企业推动仓储的数码转型。

生成式AI助阵,让机器人自主形成动作规划

DIGITIMES研究中心分析师白心瀞表示,近期人型机器人议题正夯,甚至被视为AI终极应用。不妨先沉淀思考,自问我们期待的机器人是什麽样子?除有人的外观外,也要有人的理解力、沟通力、移动力。持平而论,目前市面上所有机器人仍与上述期望多所落差,故需要靠AI协助弭平差距。

以传统工业机器人的夹取行为而论,原本仅能按规划好的路径来移动,若加入AI视觉与动作规划,即可产生突破。使用者可拍摄很多物件影像、进行标记、做AI模型训练,再把模型传回机器人端进行AI推论,如此机器人就能判断夹取标的及可抓点。

深度学习虽擅于识别物件影像,但缺乏与实际环境的互动判断;故可结合强化学习,让机器人不断试错后找出最佳移动方案。至于现今热门的生成式AI与LLM,一旦被加入后,将使机器人能进行自然语言理解与生成,加速形成动作规划。

透过安全设计,打造可靠的智能制造核心

台湾德国莱因业务经理庄佩甄说,愈来愈多科技应用,为人们提供更多便利性,但同时亦须顾及安全性。例如智能制造场域的机器手臂或AGV等设备,除需具有基本的安全性,如电气安全、防爆安全、线缆安全或电磁兼容安全,另需满足功能安全与信息安全。

谈到功能安全与信息安全,其实都是经过设计出来的、而非测试出来的。如德国莱因执行IEC 61508验测时,一旦测出安全缺失,基本上就不及了,因为这意谓客户一开始设计产品时,就没有考虑安全议题,不可能做出安全的产品。

所谓功能安全,是透过一些设计方法,将失效风险降到可接受程度;通常透过两种途径,一是藉由开发管理方式、如FMEA之类技术,避免系统性失效。另外运用一些控制,防止系统性失效或随机性失效,例如在设计双通道电源时,可藉助数据监控或异构冗余,尽可能降低供电失效风险。

透过碳智能,建构韧性永续供应链

技嘉科技永续发展办公室处长朱福政表示,近年技嘉在推动供应链减碳过程,发现多数台湾供应商不论在数码或绿色转型上皆明显落后,前百大供应商里头过半数未做温室气体盘查,更有逾九成中小企业不知如何进行碳盘查,堪称莫大隐忧。

所以技嘉希望从自身做起,从永续认知建立、碳排信息蒐集、排碳热点分析到减碳目标订定,稳步达成减碳目标,符合法规需求与满足客户要求。其实早在2009年,技嘉便启动零废弃、零污染计划,当年营收约475亿,到了2020年营收增至1,070亿,成长两倍多,但能源支出反向降低34%,温室气体减量43%,排碳营收强度达到3.88倍。

朱福政说,技嘉以每公吨碳费新台币1,500元为基准,再以2022相较2021年减碳2026.5公吨的实绩进行计算,等于足足省下303.98万元碳费支出,效益着实可观。他认为今后要推动节能减碳,一定要采用不同于以往的方法学;传统可能换置LED灯或空调主机,便预期可以达到效果,事实上现今随着数码科技不断进步,有更多契机放大减碳成效。如善用AI Tracking与数据分析,模拟设备的最佳化负载,就能创造最大的节电效益;甚至以AI与大数据技术为基础,针对供应链实施数码化评监与管理,有效控制个中风险,进而成功打造韧性供应链。

GenAI+协作平台,破解现代工作模式之挑战

在Zoom担任Video Account Director的Dominic Kam,提到大家对Zoom的既定印象多为虚拟会议,但事实上并不仅止于此,Zoom已从虚拟会议,陆扩展了整合通讯、客户体验、Virtual Agent虚拟助理、网络联络中心、员工互动平台等方案,已是横跨多元领域的协作平台。

不可讳言,现代工作模式所衍生的挑战甚多,例如将时间浪费在重复性质的任务,因此愈来愈多企业希望透过AI协助减轻这些负担。尽管如此,不少企业对于AI仍感疑虑,特别在于数据隐私、成本负担重、分析结果不可靠…等面向。为此Zoom以独特视角建构AI联合方案,允许客户选择自己偏好的模型(Bring Your Own AI)、用于自己的产业应用情境,不论来自OpenAI、Anthropic或Meta的模型,抑或Zoom AI专有模型,通通都能加以支持;不仅如此,企业可根据定制化应用需求,将特定术语与场景信息输入模型、并且加以调整,藉以获取更好的AI推论效能。

建立智能精实循环,克服供应链与生产管理挑战

析数智汇业务暨行销副总经理张平和表示,目前制造业面临的供应链与生产管理挑战很多,如备库生产的投产需求量预估繁琐与失准、订单达交延误与交期实时回覆常失准…等,且纵使企业导入MES、IoT或精实生产管理流程,仍未解决问题。

「主要是因为企业信息系统出现断链,」张平和说,以供应链管理而论,其实涵盖了采购计划、生产计划、输送计划、配销计划、需求计划等众多环节,但目前多数企业透过人工来处理这些作业,就算少数企业已导入系统,与MES、ERP之间尚有一大段Gap。

为此析数智汇开发智能精实生产信息系统应用平台,内含智能订单与投产需求预测规划平台、需求管理平台、APS、WMS,进一步结合数据中台、数据治理与先进AI应用,搭配析数智汇顾问提供整合服务,即可协助客户透过Plan-Do-Check-Action循环,有效解决过往难题。

化解数据传输障碍,巩固数码转型成功基石

所罗门自动化事业处产品协理黄修治指出,据统计约70%数码转型专案失败,但若能完善基础建置,「按图施工保证成功」,失败机率就会降低许多。谈到制造业数码转型,其实有不少需要留意的地方;尤其在于数据串接部分,导入SCADA软件固然可行,但另外牵涉预算与人力、网安、通讯埠、数据确认等诸多棘手难题。

有没有更好的方案?黄修治说,企业可考虑引进以云端为基础、且支持OPC UA和MQTT协定的IoT人机界面,以便于在没有版本失控疑虑,还可随需从云端下载各式功能模块(如能源管理),轻易化解前述问题。而Rockwell提供的FactoryTalk Hub云端服务,就是相当理想的选项;更重要的,假使企业将数据汇集上云,还可顺势扩展更多想像空间,譬如透过分析建模,继而发展像是线上支持、设备健诊、资产管理、灾难复原…等加值服务,确保核心业务高效稳定运行。

以云服务平台为核心,驱动精实生产及数码转型

新代科技副理徐暐指出,数码转型可被简单转化成一道公式,即数码化加上数码管理,需要有好的工具加以支持,并在执行过程中不断优化修正,这点至关重要。至于工厂数码转型则涵盖6项要素,包含「用数据取代感觉,用数据强化直觉」、「制造业的数码转型发展=IT+OT」、「机械化(1.0)->自动化(2.0)->数码化(3.0)」->智能化(4.0)」、「智能制造=OT+IT+DT(Domain Knowhow + Data)」、「导入任何新科技或新工具,管理思维也要调整」、「制造业的需求:什麽身材穿什麽衣服」。

为迎合上述面向,新代认为完整的智能工厂方案,理应全面蕴含机联网、制程管理、排程、现场执行、品质看板、物料、碳排等管理功能;新代提出的SynFactory生产云,正是汇聚完整功能模块的服务,提供高弹性的「积木」, 便于不同生产类型、不同数码化程度的客户,可快速布局数码转型蓝图。

从数据贯通出发,一步步落实智能营运目标

台湾帆软客户经理简暐庭指出,近年制造业数码化正走向深水区,意指企业管理与生产制造朝向标准化、智能化迈进,其中重要的转型关键就是数据资产沉淀;看见数据,感知到问题,再利用数据做分析,最后影响决策。

帆软存在价值,便是协助企业从第一步数据贯通、甚至利用数据回填补足原来不在系统上的数据,一路迈向最终智能营运目标。完成业务数据分析后,将关键指标显现于生产看板、品管看板、采购看板…等BI战情室,据以支撑各项决策。

简言之帆软在做的事,包含纵向的数据整合加上横向的业务场景扩展,一步步搭建企业级经营管理平台。基于此逻辑,帆软提出三大智能工厂方案,一是工厂端的监控预警大屏,二是像无纸化的电子巡检,三是像多维战情室。如协助某PCB厂导入静电值监控大屏看板,每500毫秒做一次更新,预防静电值超标而引发火灾疑虑。

藉由AR技术服务,深化工具机设备商附加价值

发得科技工业新产品开发部经理苏柏丞表示,其隶属远东机械集团,原为工具机事业单位,于1990年独立为一家企业,沿用FEMCO品牌做全球行销。

发得早在10年前启动转型,系因预见台湾工具机产业陷入困境,于是淡出泛用机事业,聚焦发展铝轮圈自动化生产线、卧式搪铣床两项机型,争取航太、汽车等高价值订单;如将卧式搪铣床售予SpaceX,成为火箭发射槽的关键生产设备。

在转型过程,发得先导入工业3.0,再逐步升级工业4.0,现已支持产线混型生产、毛胚品质检测、成品实时全检量测自回馈、整线碳足迹计算、加工与搬运程序自更换…等现代化生产任务。

时至近年,发得布局数码服务有成,凭藉技术动画、增实境(AR)等方案赢得许多大型客户肯定。比方说透过技术动画,引导客户从线上检视零件BOM表、连接售服网直接下单采购,另藉由维修指引、保养指引、警报排除等动画,赋能客户自主进行机构检查、线路检查、电控箱障碍排除,有效提升设备稼动率。
至于增实境方案,主要用于营业单位同仁执行业务介绍、厂内生管与组立的数码化管理、产线实时监控、维修辅助指引等多元场景。


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