MongoDB云端迁移帮助全球最大媒体Forbes持续树立数码创新标准

1996年Forbes推出了第一个网站，这是世界上最早进行此类创新的商业出版物之一，最初的数码转型。

25年来Forbes不断加快步伐，并被广泛认为是出版业的数码创新树立的标竿。这家拥有100年历史的出版商以其商业新闻和富豪榜而闻名，现已成为全球最大的商业媒体品牌。每月透过多个在线和线下管道涵盖全球超过1.4 亿用户。

在短短六个月内，Forbes将平台迁移到Google Cloud和MongoDB Atlas。 结果包括： （一）新产品和修复的建置时间缩短58%、（二）发布周期加快4倍、（三）总拥有成本降低25%、（四）新时事通讯订阅量增加了28%

在大流行期间，云端基础设施还帮助网站扩展了大量用户，并帮助团队保持灵活性，推出并测试了许多新功能。

从2019年6月至12月流量持续成长，逐月创下新纪录， 随后又出现了新冠肺炎（COVID-19）。与许多备受瞩目的出版物一样，Forbes对疫情的报导推动了进一步的流量增加，5月的流量达到创纪录的独立访客数量超过1.2亿。尽管造成了动荡和前所未有的数字流量，开发团队仍继续建立、推出和测试领先产业的功能，例如为记者推荐故事的人工智能辅助技术，以及更好地了解读者行为的新数据分析工具。

另一项适时而生的变革，为其提供了动能。2019年底，Forbes完成了向云端全面迁移的初始阶段，其中包括将大部分事务工作负载转移到全球云端数据库服务MongoDB Atlas和Google Cloud。

重写规则

云端迁移只是Forbes持续25年数码转型的最新一步，帮助迁移的关键因素是10年前所做的变革。2011年Forbes CM被完全重写，以实现全新的撰稿网络策略，他们选择建构它的数据库：是一个名为MongoDB新兴NoSQL数据库。

MongoDB的文档模型意味着开发人员可以快速建立新功能，轻松合并及更改，并更好地处理日益多样化的数据类型。CMS在不到两个月的时间内完成交付，现代化的架构有助于开启新的举措，包括庞大的新撰稿人网络和实时社交媒体分析，从而提高了对Forbes内容的参与度。

改变永无止境

Forbes开发团队始终服务三类重要用户群：读者、记者和广告商。这三类用户都对这些变革表示赞赏，但他们也对更好和不同的解决方案有着永不满足的需求。随着时间的推移人们愈来愈清楚地认识到，如果Forbes想要保持产业领先地位，就需要继续不断调整。该公司需要进一步改善用户体验，扩大记者提供的可能性并提供更好的广告合作，现有的架构无法有效地实现这一目标（参见图 1）。

因此，Vadim和他的团队在2018年勾勒出了未来的愿景：。一个几乎将所有服务管理工作抽象化的云原生架构，这将大大简化扩展以处理大量活动的过程，它还允许开发人员建立令人欣奇的新东西，并安全的、快速，并且将开发成本降至最低。「我们不想自己涉足数据库管理业务，」Vadim解释道。

新冠疫情和云

快转两年：2020年2月，新冠肺炎（COVID-19）大流行是这一代人面临的最大事件，也是几乎所有企业面临到了危机。在那几年里，Forbes并没有闲着，Vadim坚持制定一个「积极的时程表」，云端迁移的第一阶段已于2019年底完成，仅花了六个月就完成了。其中的核心是迁移到托管都在Google Cloud上的云端数据库服务MongoDB Atlas，但在他们把所有东西推向上线之前，他们做了一些大多公司没有做过的事情：那就是不断的测试、测试、测试。

正是在负载测试和品质保 （QA）阶段，Forbes发现了一个关键的依赖关系：数据中心和云端之间存在着令人无法接受的高延迟。数据存取的往返过程将会非常缓慢，进而产生乘数效应，造成糟糕的使用者体验。为了解决这个问题，他们透过分解服务，通过传输建构了分阶段部署，以便核心应用程序和数据库一次全部迁移。

一旦到位团队就使用新的基础设施建立抽象层，以便大多数服务都不直接接触数据库。取而代之的是Forbes使用了一种称为Content API的中间服务，该API在MongoDB Atlas中托管的更流畅，在数据结构之上提供了稳定的API。这将数据格式与使用它的服务的进行脱钩，服务不再到数据模式的约束。 在一个地方对一个数据结构进行更改，不会破坏堆叠中其他位置的任何内容（或任何人）。

Vadim解释说：「我们目前已经达到足够的抽象化，可以全心全意专注于价值创造」。开发人员不再需要花费时间来维护、管理和配置基础架构。

新的基础设施立即接受了考验

首先是规模，在2019年底创纪录的用户数字之外，疫情也进一步推动了使用量的成长，5月的用户流量直达1.21亿的新纪录，网站和读者体验从未动摇过。接下来，该企业希望利用更大的兴趣，并推出面向客户的新功能。开发人员得以专注于价值，帮助Forbes推出了7份新的时事通讯，将订阅率提高了28%，这是一项关键的业务指标。此外，还有全新的论坛、新视讯产品以及突发新闻团队规模扩大了一倍。

记者的机器学习

将MongoDB Atlas与Google Cloud原生微服务架构结合，也被证明是一个明智的选择。 首先，Google Cloud的Kubernetes Engine让编排Forbes的50多个微服务更容易管理。（专注、独立的程序码库使每个服务都可以轻松理解、快速修改，而不依赖其他服务，并使用最适合任务的技术构建）其次，Atlas还能够与Google Cloud套件无缝协作，为记者打造出更强大的工。

2023年4月，Forbes为记者推出了热门报道推荐引擎。该引擎在网络上抓取热门故事，并使用Google Cloud的机器学习向适当的撰稿人提出建议，无论是透过Slack机器人还是透过自订CMS（CMS本身已于2019年再次重写，变得更像是人工智能和分析驱动的平台）。与Forbes所有内容一样，该引擎仍在接受严格的测试，但事实证明它对Forbes的编辑团队和撰稿人网络有立竿见影的帮助。

创业型开发者

Forbes开发团队与杂志封面或主页上的人们一样富有创业精神，他们知道云端迁移和创新的效果，取决于它们所产生的业务成果。Forbes的云端迁移使建置速度提高了58%，发布周期提高了2倍到10倍（取决于服务）， 迁移带来的其他效率使总拥有成本降低了25%。Forbes已经在展望下一个出版时代，新的云端基础设施将立即承担改善个人化、忠诚度和管理第一方数据的任务。

「数码转型永远不会结束，」Vadim指出。考虑到他们已经从事这行25年了很难不同意。