独家AI技术扮演后盾PowerArena百威雷抢进智能制造庞大商机

电子组装产线示意图；百威雷AI 能捕捉产在线的人员动作，精准计算周期时间，并协助作业员遵守标准作业程序。百威雷

在政府带头之下，过去几年台湾也出现许多加速器、孵化器等，如由时代基金会成立，台积电、台达电、广达等支持的Garage+育成中心，期盼协助有潜力的新创与国际接轨。

发迹于美国的百威雷科技（PowerArena），由于主打只需运用一般摄影机，搭配该公司自行研发的AI技术，便可从实时搜集的产线车间影像中，进行深度影像分析工作，掌握生产线与工站的运作效率及重要作业标准程序状况。此独步市场的解决方案，也让该公司在2018年获得Garage+育成中心邀请加入Startup Global Program，除让公司营运体质更为健全之外，也顺利与台湾电子产业建立合作关系，对拓展台湾事业带来极大帮助。

百威雷解决方案总监彭建航表示，公司创立之初，主要业务锁定在美国、香港市场，由于台湾是全球高科技制造业的中心，所以当初选择加入Garage+育成中心的初衷，自然也是希望能与台湾科技产业建立合作关系，最后也顺利达成初期设定的目标。除此之外，百威雷获得2021 Meet Neo Star年度精选推荐新创肯定，以及参与台北市政府奖励补助办公室等活动，对于认识新创夥伴、增加合作管道有很大帮助。

彭建航认为对新创业者参与育成中心、加速器等，对公司营运帮助非常大，因为多数团队创立之初，资源泰半集中在技术研发，在组织架构、行销策略上的资源相对有限，也不容易接触到潜在客户。相较之下，透过加速器导师群的协助，除可让产品研发方向更贴近市场需求外，同时有机会获得与目标客户的合作管道，乃至于争取到创投团队、投资人的眼光，对公司整体发展有非常大帮助。

科学化分析车间工作流程 有助提升整体生产效率

过往制造业要优化生产流程、产品品质，泰半是由产线工程师以人工观察方式，纪录每个生产步骤所需的时间、生产过程等，不仅非常耗时、繁琐，加上可取得数据量也非常有限，因此难以达到提升效率与改善品质的目的。因此，近年全球制造业积极朝向智能制造迈进，即是利用资通讯科技搭配AI技术协助，透过广泛收集生产信息、分析等作法，找出改善生产流程的方法，目前在世界各地已有不少成功案例出现。

看准此商机，3位创始人中有2位北美Google前员工创立的百威雷，以AI技术协助制造业，能够针对流水生产在线的动作，进行深度研究与根源分析，并让工业工程师以大数据识别出瓶颈、进行精实生产管理，提出改善方案。特别是该公司产的AI深度学习影像分析技术可搭配一般摄影机，即可实时搜集产线车间数据，协助企业取得各工站运作效率，进而找到后续改善与长期管理的方法。

百威雷AI生产线平衡工具可实时分析作业员运作，并辨认出不寻常的作业周期，使工厂能达到单站生产效率可视化，进而追求产能最佳化，同时让管理层运用所收集的各种生产制造数据。」彭建航也提及：「在生产线中，机种的切换，就容易导致生产效率下滑或生产品质不佳，每个作业员的经验，身材，作业习惯的差异，也会导致没有依照标准作业流程，对流程、品质影响不容轻忽。因此AI 也能协助作业员持续遵从工厂标准作业程序，稳定制造高质量的产品。」

长期投资AI专案 强化营运体质最佳方法

面对全球消费市场的快速变化，以及东南亚与南亚逐渐兴起为生产重镇，即便对创新科技采取保留态度的台湾制造业，近几年也加快推动以AI技术为核心的数码转型专案，透过大数据来了解千里之外的真实运营状况，并以数据为基础进行海外管理。

而数码转型专案成功关键，在于高端管理阶层拥有的转型企图心和知识，透过从上向下方式推动，才能让工厂基层干部认同转型的重要性，并主动参与相关专案的推动计划。彭建航指出，企业透过AI技术协助，可找出过往无法找到的问题，又或者仅用小数据无法证实的问题，让管理层有足够数据为后盾，作为为优化现有产线制程的依据。

当然，企业要推动AI专案前，也必须有很多观念要厘清，首先是工厂本身的IT基础建设需完善，且备妥足够数码资源后，如确认产线工作的SOP流程后，才具备推动AI专案的条件。其次，推动AI专案是一套漫长的旅程，当投资第一笔钱在AI专案，找出改善机会的方法后，企业需持续投资来解决问题。当然，需要额外预算长期执行AI专案，确认前述改善效果是否稳固。

面对全球制造业版图快速变动，彭建航认为台湾厂商惯用的走动管理或华人文化管理已不适用，因此必须从数据出发，透过收集、分析等方式，作为营运管理团队的决策参考。如此一来，台湾制造业在将生产版图拓展至东南亚、南亚，中南欧、南美等过程中，营运总部依然能实时掌握现场信息，在全球市场保有绝佳竞争力。