深度学习与高速3D检测两大方案 SICK软硬兼具提供一站式AOI服务
- 刘中兴／台北
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品检机制向来是制造业建立口碑、掌握订单的必要动作，近年全球市场走向少量多样，面对产品类型骤增、使用者对品质要求渐高态势，SICK台湾西克 产品经理郑宇指出，该公司推出深度学习检测解决方案与Ruler3000超高速3D在线检测一体式镜头，协助制造业客户轻松快速打造智能化机器视觉检测架构，满足市场需求。
制造业早期多采人力目测方式检测产品，由于人眼容易疲劳、各人检测标准不一，再加上进入自动化时代后，产线速度加快、部分产品愈来愈精细，人工作业已无法负荷，因此后期厂商纷纷导入AOI系统，以高速、高分辨率的机器视觉技术克服上述困境。
目前的AOI系统为Rule-base架构，此架构是因应大量生产而生，需先在平台上设定欲检出的瑕疵类型，再于产线安装工业镜头、光源等设备，微调至最佳状态后才能开始运作，一旦生产的产品有变，整套软硬件都须重新设定，此方式虽可满足大量制造的快速、精准需求，但对要求高弹性的现代工厂而言已然不足，郑宇指出SICK的深度学习检测解决方案即是为此而生。
SICK的此一解决方案，是透过深度学习演算法让系统具备自主学习能力，在产在线有两大应用，一是做为异常检测工具，检测产品是否存在异常，适用于表面、焊缝、胶水、焊接和塑胶射出模具等有机会出现不可预测缺陷的复杂应用，平台同时提供OK或NG结果，并可在异常热显像图上显示所检测的缺陷。另一应用为产品分类，该解决方案可为视觉相似物体排序，协助品检人员验证装配品质与分类缺陷。
SICK的深度学习检测解决方案，包括传感器和自主开发的深度学习演算法，另外为满足不同产业或企业需求，目前已于越南设立了「Engineering Hub」工程师团队，提供全球客户定制化服务。此一解决方案除了应用于该公司自身产线，也已协助台湾大型印刷电路板、食品业客户导入，与Rule-based AOI架构需3～6个月导入期相较，SICK的方案1个月即可上线使用，系统开发人力可减少60%，产品良率可提升30%，成效相当明显。
Ruler 3000则是可实现超高速3D在线检测的一体式工业镜头，此产品结合了SICK的ROCC技术。郑宇指出，ROCC为SICK的专利技术，可在SICK自主研发中的CMOS芯片进行影像前处理，从而减少外部平台的运算需求，加快整体系统的影像处理速度，全面3D检测系统的运作速度。
Ruler 3000内建的另一软件技术为Surface Plus，此技术可精准检测出光滑表面的细小刮痕，适用于金属表面或高端家具等木质材料，避免因光线问题导致组装失误，适用于电动车、电池和电子产品等产业。郑宇表示，过去的AOI系统需使用多台镜头和外部光源，经过繁复的校准测试，方能避免光线干扰，Surface Plus则可解决上述问题，让检测系统的导入与运作更高效、精确。
除了3D影像，Ruler 3000也提供独特的2D HDR(高动态范围）功能选择，此功能可于单次拍摄中一并产生2D和3D影像，2D HDR功能可在复杂环境中进行可靠的物体检测，适用于表面有高反射的金属制品。
从深度学习检测解决方案与Ruler3000超高速3D在线检测一体式镜头可看出，SICK在智能化机器视觉AOI领域已有完整软硬件布局，郑宇指出，在硬件方面，SICK的Ruler 3000与Ranger3等3D工业镜头，具备高精度、高速度运算效能，软件方面，则有自主开发的Easy Ranger软件，此软件整合常用的程序语言，可协助客户快速实现应用，此外SICK更在越南设立研发技术中心，支持各国团队，提供软件服务并可依客户所需定制化设计解决方案。
郑宇强调，SICK自主掌握软硬件技术，在效能、安全性、可靠性、兼容性都是业界最高品质，希望借此一站式服务，满足客户在自动化与品质检测领域的多样化需求。欲了解更多SICK 3D机器视觉Ruler3000，请点击了解详情。
