台湾制造业如何借镜日本成功经验 用AI提升工厂产能及场域安全
- 尤嘉禾/台北
根据全球最大数据统计机构Statista调查显示:2020年全球AI市场规模估计为225.9亿美元,相较 2019年的146.9亿美元成长了53.8%,至2025年更将成长至1260亿美元;而Digitimes智能制造调查显示,台湾于2021年仅有 32% 的制造业已导入AI应用,而有68% 还未导入。
现今台湾制造业导入AI的比例虽逐年成长,但导入率仍不够普及,因为多数企业对AI的导入有许多考量,首先,初次导入AI技术的费用往往较高,企业主却无法确定在导入后一定能显着成效;其次,初次导入的周期一般较长,需花大量时间与建置成本。各种疑虑使多数企业虽对AI跃跃欲试,但却又不知从何踏出第一步。
导入AI技术,到底对制造业有何益处?以工厂作业环境来看,场域中多死角、现场充满大型机具、高重量原物料,因此场域安全管理非常重要。不过现阶段使用传统监控设备的企业,大多无法有效解决工厂安全管理的问题,因为传统监控设备仍需要由管理员监看画面,这种人力作业模式容易产生疏漏,导致场域安全出现破口。
此外,在安全监控系统的需求中,人的最大价值并非长时间监看现场画面,因此管理员并不应该花时间分秒看着监控系统影像,而是当现场出现状况时,管理员必须能第一时间得知并立即处理。
因此,若能于传统安全监控系统导入AI影像分析引擎,就可达到自动危险侦测,当状况发生时能实时发出警示,降低因拖延造成更大的伤害。另外在产在线能以AI追踪作业员SOP流程,自动化解决因人为因素造成的良率不一、效率低落等问题,并由AI自动汇整数据报告,使决策者能够快速解决关键问题。
从传统迈向智能,找到适合的解方才是关键。现今市场上有许多致力于AI影像识别之企业,如慧稳科技、讯连科技、Beseye云守护安控,AI也已被应用于脸部识别、物件识别、肢体动作与行为分析上,前述四大功能中,又以肢体动作与行为分析的成长最快,此功能对企业的最大诱因在于可大幅减少管理成本、提升良率、且识别内容不涉及隐私。
以核心为人体骨干分析技术的Beseye为例,分析标的为人体关节点,因此能更清楚识别人体姿势行为,除精准度可达95%以上,分析速度相较传统分析引擎更快出3倍。
值得注意的是,Beseye在近期推出的第二代人体骨干分析引擎,更将AI功能规格化,使整体导入周期缩短、导入成本更是原本的1/10,再藉由Beseye的AI功能模块,就可快速打造符合工厂需求的智能化系统。
BeseyeCEO涂正翰也举出与日本第二大钢铁工厂JFE的合作经验:「过去该工厂每年常有重大工安事故发生导致人员伤亡,而在JFE导入Beseye AI影像分析引擎后,经过Beseye AI对场域的学习,最终精准度达99.9%,有效替JFE防范各种意外事件。在接下来的几年,我们也希望不只是非常大型的工厂可以享受AI带来的益处,中小型厂也能够因为AI而变得更好、更安全。」