解决服务器难题:效能调度智能化 让「工作负载」为您服务
- 侯冠宇/台北
2020年,我们看到一些传统规范正在接受测试。没有什麽能逃脱它,包括教育系统。学校、教师、学生与家长不得不摒弃长期确立的学校教育方式。他们必须采用并适应混合教学模式。课堂变为虚拟,教师、学生、家长互动转移到在线会议室,作业与评估整合到了市售的基于云的协作与生产率提升工具上。简而言之,教育机构必须采用与以前不同的技术来为远程教学做准备。
与优势企业一样,这是教育系统在此期间必须经历的。大小企业都必须扩大其业务以包括远程生态系统。虽然大型组织在资源与基础设施方面的表现稍好一些,但小型办公室/家庭办公室(SOHO)、中小型企业(SMB)与远程办事处/分支机构(ROBO)客户不得不争先恐后地进行创新与转型。甚至就在我们说话的时候,许多人正在寻找合适的计算来经营他们的业务;他们需要像来时一样能够方便地携带它们。
小企业的「大」问题
SMB、SOHO和ROBO对购买本地服务器或从协力厂商公司租用服务器感到困惑是很合理的。找到合适的成本友好的选项可以为他们带来不同的世界。
很多时候,他们透过合作夥伴数据中心托管他们的工作负载。但是当您依赖协力厂商服务器提供商时,您就无法完全控制您的数据与软件。本地部署服务器解决方案解决了这些挑战,但它们是有代价的。
然而,对于中小型企业来说,关键的挑战不仅仅是负担能力。他们必须不断维护他们投资的硬件。(阅读不间断电源、备用发电机、灭火和冷却基础设施、用于有效工作负载管理的多条冗余电源线等)尽管进行了所有维护,他们的服务器仍然有可能无法支持他们的应用程序工作负载,从而导致停机、系统崩溃、断电、CPU和存储器使用量波动以及潜在的数据丢失。
这些问题背后的核心原因是应用程序工作负载的性质因企业而异。有些需要高计算能力,而有些则需要最大的持续工作负载处理量。一些企业希望最少的工作负载计算延迟,而另一些企业甚至愿意在关键任务工作负载方面牺牲效能以换取服务器可靠性。如果服务器不能满足业务的工作负载要求,那麽它就会发生故障。
调整服务器效能以适应工作负载
有趣的是,Hewlett Packard Enterprises’ (HPE)的ProLiant MicroServer Gen 10 Plus新产品线似乎已经抓住了中小企业的脉搏。他们提出了适用于各种工作负载和环境的服务器,这些服务器似乎价格合理但结构紧凑。他们的入门级服务器可以针对本地或混合云的可能性进行定制,并带有一系列有吸引力的基于工作负载的设定档。
工作负载设定档是一项HPE智能系统调整(IST)功能,允许组织透过选择预配置的工作负载设定档来调整其HPE ProLiant服务器中的资源。通用电力效率计算设定档应用最常用的效能设定,使大多数应用程序工作负载受益,同时还启用电源管理设定。通用处理量计算设定档适用于需要最大持续工作负载总处理量的工作负载。
通用峰值频率计算设定档有助于您从处理器或存储器中获益,这些处理器或存储器必须在任何时间为任何单个内核实现可能的最大频率。还有其他模式可用于高计算、虚拟化、低延迟与关键任务工作负载。
有一个拟用于企业业务数据库(业务智能)工作负载的决策支持设定档与一个图形处理设定档(拟用于在利用图形处理单元的服务器配置上运行的工作负载),这一事实充分说明了HPE的研究与努力,以涵盖在服务器效能问题上苦苦挣扎的小型企业。
除此之外,该服务器的强大功能配备了第三代Intel Xeon可扩展处理器,可针对云、AI、企业、HPC、网络、安全与IoT工作负载进行优化。
毕竟,像这样前所未有的时代需要更明智的措施——比如这些新的微型服务器,它们在价格、功率与可扩展性之间可取得完美平衡。