贴近客户应用需求 撷发打造软硬件兼具的Edge AI开发平台

撷发科技（MICROIP）创始人暨董事长杨健盟。撷发科技

由生成式AI掀起的算力竞赛仍然热度未减，但随着代理式AI（Agentic AI）与实体AI（Physical AI）崛起，市场关注焦点也逐渐由云端模型与数据中心，转向AI如何进入车辆、工厂、无人机及公共安全等真实场域。

对此，专注于ASIC定制化芯片设计服务与边缘人工智能（Edge AI）软硬件整合方案的撷发科技（MICROIP）创始人暨董事长杨健盟认为，「无论AI技术如何演进，最终仍必须回到应用价值，再好的AI 、再高的算力，如果无法被人使用，也不能落实到日常生活，就没有意义。」

边缘AI市场呈现破碎化发展  跨平台成为必要条件

根据杨健盟的观察，近几年世界各地持续建设大型数据中心，现阶段支撑AI发展的基础算力已相当充足，甚至有部分云端业者开始出租算力；这反映市场的下一个焦点已不再是扩充数据中心，而是如何找到足以消化这些算力的关键应用。随着AI逐步走出云端，包括NVIDIA在内的运算平台大厂也开始将Edge AI列为重要布局方向，透过与终端芯片及系统业者合作，让适合的工作先在边缘端处理，更复杂的运算需求再交由云端完成。

与数据中心或个人电脑市场不同， Edge AI应用高度分散。杨健盟指出，不同地区、产业与使用情境，对算力、功耗、成本、传感器及实时性的要求都不相同；即使是相似的食品检测、交通安全或工业识别应用，也可能需要根据应用部署的在地文化、环境与作业流程重新调整。这也意味着单一硬件平台很难涵盖所有市场，产品业者若被特定芯片架构绑定，还可能面临价格、供货及产品生命周期风险。

撷发因此将跨平台AI应用部署解决方案CAPS（Cross-Platform AI-Powered Solutions）定位为AI软件设计服务的整体架构，串联AIVO应用落地平台、 XEdgAI系统开发平台，以及CATS定制化ASIC服务，形成「以软件驱动硬件规格、以应用验证设计方向」的模式。

AIVO降低软件门槛 XEdgAI打通异质硬件

杨健盟表示，撷发投入AI软件是起始于约三、四年前承接一家国际芯片业者的AI芯片设计专案，为了验证设计完成的芯片，公司必须自行开发相关软件，也因此体认到AI芯片不能只靠硬件效能竞争，而必须进行软硬件协同设计。于是撷发在2025年集中资源整合原本较为分散的软件技术，并于2026年开始将平台导入不同场域。

其中， AIVO采取图形化、低程序码的开发方式，使用者不必自行撰写完整AI程序，只要将所需的识别与处理步骤组成脚本，平台便可建立相对应的工作流程。 AIVO也支持多脚本与多重识别，例如在同一套流程中结合人脸、手势、文字或行为识别，让缺乏大量AI软件工程师的中小型产品公司也能快速部署应用。

XEdgAI则进一步处理不同硬件平台间的部署问题。杨健盟表示，目前平台已可支持约8至9家AI芯片业者的运算架构，涵盖从不到1 TOPS的低算力装置，到数百TOPS等级的平台。传统上，业者若要将同一套AI 应用移植到另一种芯片，往往需要重新调整软件堆叠，开发时间可能长达数月；跨平台架构的目的，便是降低这类重复开发成本，让客户可依效能、功耗、价格及供货情况选择硬件。

从车载到无人机  不再只销售单一硬件

在实际应用方面，杨健盟透露撷发已与多家工业电脑及边缘运算业者合作，将软件平台整合至既有硬件系统。车载市场则涵盖AI行车纪录器、电子后视镜、环景识别及驾驶安全等应用，并于COMPUTEX 2026期间取得印度汽车大厂Tier One供应商订单；着眼印度道路同时存在车辆、行人与动物的复杂路况，能够通过相关测试，充分验证撷发系统在高动态场景中的适应能力。

无人机是另一项由客户需求反向推动的新业务。杨健盟表示，撷发透过参与国际展会时发现，客户需要的并不只是机体，而是能够整合AI运算、控制系统、通讯链路与任务规划的完整方案。公司因此成立AI载具系统事业单位，目前已发展多种尺寸的无人机，但不以销售单一飞行器为主，而是能依巡检、消防、展演等不同任务需求提供「Mission-Ready」的整体系统。

这种模式也反映撷发对Edge AI商业化的看法：硬件本身容易走向规格及价格竞争，真正能形成差异的，是软件如何配合场域需求，将芯片、传感器、控制与通讯整合成可以直接使用的产品。

Arculus EDA扮演CATS后盾  强化一站式设计服务能力

当通用芯片无法兼顾成本、功耗与效能时，撷发可透过CATS（Custom ASIC Technology & Solutions）将应用需求转化为定制化ASIC ，并结合集团公司Arculus EDA的EDA工具，补强芯片设计流程。具备自主 EDA能力，也让撷发不只承接设计服务，更能提早发现架构与效能问题，降低开发风险，强化从AI软件、系统平台到ASIC的一站式整合能力。

而由于IC设计业者导入新工具相对审慎，撷发现阶段采取Free Trial模式，让客户免费试用，透过新旧流程平行验证及实际专案测试，持续蒐集使用回馈、改善产品，逐步累积市场信任。杨健盟指出，企业即使不必支付软件授权费，仍须安排一至两名工程师持续监控及比较测试结果，这种人力的投入就代表客户对其 EDA工具存在一定程度的兴趣。而从客户测试过程中获得的回馈，也能协助开发团队收敛问题、提高工具成熟度与市场信任。

在市场策略上，台湾客户将是前期验证与产品优化的重要夥伴；考量欧美业者更愿意为缩短上市时间、提升设计品质及降低开发风险付费， Arculus EDA将优先推广欧洲与美国市场，预计于2027年加大海外布局力道。

从一次性交付转向长期维运

杨健盟坦言，台湾产业长期重视看得见、摸得到的硬件，软件经常被视为应附加在产品中的免费服务。撷发在2025年集中投入AI软件研发，也因此承受短期营收压力；但公司认为，若没有足够完整的软件平台， Edge AI仍难以跨越从概念验证到规模部署的落差。

撷发目前的商业模式，是让软件价值纳入整套硬件或系统售价，再透过每年维护、功能更新及技术服务建立持续性收入。前期导入门槛不宜过高，后续则随设备出货与使用年限累积维运收益。由于欧美客户较愿意为缩短上市时间及软件服务付费，公司将优先拓展欧洲与美国市场，再以海外案例带动台湾客户采用。

展望未来，撷发将持续扩大CAPS支持的芯片与硬件平台，深化车载、智能制造、公共安全及无人机等应用，同时推进CATS与Arculus EDA工具的海外布局。杨健盟认为， Edge AI的破碎化看似提高了开发难度，却也创造大量尚未被满足的需求，只要能串接场域知识、 AI软件、异质硬件与芯片设计，就有机会将算力转化为可持续的商业价值，而这也将是撷发持续发挥所长的舞台。如欲进一步了解撷发科技产品服务方案，请至撷发科技官网查询