AI存储驱动未来 第五届GMIF2026创新峰会在深圳成功举办

第五届GMIF2026创新峰会于9月23日在深圳湾万丽酒店盛大举行。本届峰会由深圳市存储器行业协会与北京大学集成电路学院联合主办，以「AI存储驱动未来」为主题，汇聚全球存储器原厂、主控芯片、存储解决方案、封测、设备材料、服务器与算力基础设施、汽车电子、AI应用、大专院校及投资机构等产业力量，围绕 AI时代存储器技术演进、产业趋势与应用创新展开深入交流。

从AI基础设施到智能终端产业的新技术、新产品与新趋势。

深圳市存储器行业协会会长孙日欣在开幕致词产业发展脉搏。孙日欣表示：「展望未来，GMIF将继续立足存储器能力。」

AI推论百花齐放  存储价值迎来爆发成长

摩根士丹利（Morgan Stanley）执行董事颜志天针对AI发展与存储器产业趋势进行分享，指出随着生成式AI与Agentic AI快速发展，模型权重加载、KV Cache、数据读写与调度正对AI基础设施提出更高要求。颜志天表示，AI资本支出持续成长使存储器在基础设施中的价值同步提升，并在突破「存储器墙」等瓶颈的过程中，带动存储器架构、先进封装与相关芯片技术迎来全新创新契机。

北京大学集成电路学院院长蔡一茂从AI推论架构、容量与成本的全新路径。

迎向Agentic AI时代  全球存储器原厂加速技术创新

三星电子副总裁暨Memory事业部首席技术长Kevin Yoon针对Agentic AI时代的存储器架构分享最新观点，随着Agentic AI带来更大规模的Token生成，KV Cache等数据量大幅增加，AI系统对存储器容量与带宽的需求也水涨船高。Kevin Yoon介绍三星在Z-NAND、PCIe Gen6 SSD及超大容量数据中心SSD等领域的技术布局，探讨透过不同存储器载体进行分层管理以高效承载AI数据。

Sandisk资深产品市场总监张丹聚焦AI推论时代的数据存储需求。她表示，多模态、长文本提升数据利用效率，QLC等高密度存储技术也将在AI场景中获得更广泛的应用空间。

Solidigm（思得）亚太区销售副总裁倪锦峰从AI推论的数据成长与营运需求出发，分享了企业级SSD在AI 基础设施中的应用趋势。他指出，伴随模型规模、Token数量和推论复杂度持续成长，存储器卸载、数据分层等技术正在成为AI系统架构的重要环节，高容量QLC SSD与高效能存储相结合，将为AI推论提供更具效率和成本优势的数据基础。

边缘运算与云端整合发展  AI开创存储器应用新蓝海

ARM全球存储业务负责人John Xavier Lionel。慧荣科技AVP黄士德。佰维存储董事长孙成思产品提出了差异化要求。在数据中心领域，AI训练与推论方向发展。

针对云端、边缘端及终端装置等多元AI场景，佰维存储、宽温工业级 SSD等产品创新，拓展AI时代全新的产品布局。并透过Mini SSD、超小尺寸嵌入式存储、宽温工业级SSD等产品创新，拓展AI时代新的存储应用空间。

从运算基础设施到Token生成  系统整合持续深化

联想中国基础设施业务群服务器事业部总经理周韬。杰创智能首席智算架构师张帆的协同合作，提升AI基础设施的资源利用效率。寅谱技术长熊巍聚焦大型模型推论中的存储分层，透过冷热数据分层与智能调度，让SSD承担更多推论数据，借此降低存储器占用率并提升Token生成效率。

从服务器、智能运算中心到存储系统，AI基础设施正针对运算、存储器、存储、网络和软件调度展开更深入的跨系统协同创新。

从底层技术到产业应用  AI存储生态系加速整合

随着AI加速导入汽车、机器人与企业端应用，存储器与存储产业与AI应用之间的链结日益紧密。星河智联针对智能座舱与全车智能化，分享了Agent架构在汽车应用场景中的落实。Dify从企业AI应用出发，介绍「工作流（Workflow）与AI代理的整合模式，透过串联大型语言模型、企业知识库、业务系统和终端应用，推动AI进一步融入企业的商务流程。

并行科技从MaaS平台出发，分享多模型串接、统一管理与企业AI服务。芯展速针对「以存储强化运算」，分享数据承载、高速互连与智能调度在AI系统中的应用。大数极限从大容量数据存储出发，展示针对新型机械式存储架构的技术探索。

欧康诺则针对AI时代的存储测试需求展开分享，因应PCIe 6.0 SSD、存储器及更加复杂的AI工作负载，持续推动测试设备向更高速度、更复杂场景以及真实商务负载模拟演进，为新一代存储产品的研发与规模化应用提供强大后盾。

AI存储  驱动未来

从AI推论到Agentic AI，从新型存储器载体到企业级SSD，从云端数据中心到边缘与智能终端，从主控芯片、封测、测试设备到服务器、智能运算平台和AI应用，第五届GMIF2026创新峰会集中呈现了AI驱动下，存储器与存储产业正在发生的技术创新与产业变革。

AI带来的海量数据生成、调用与流动，正在持续提升存储器与存储装置在运算架构中的重要性。数据中心对高容量、高带宽、高可靠性存储的需求持续成长，AI PC、智能汽车、AI/AR眼镜、机器人等新兴终端装置，也不断开创全新的应用空间，云端、边缘端与终端共同构成了AI时代更加丰富的存储器与存储需求。

与此同时，存储器与存储产业自身也在加速创新。HBM、HBF、NAND Flash、企业级SSD以及新型存储器载体不断演进，主控芯片、先进封装、测试验证与软件调度持续升级，不同技术架构针对AI工作负载，形成了更加紧密的系统整合优化。

作为迎向全球存储器与存储产业的专业交流平台，GMIF已连续成功举办五届。展望未来，GMIF将继续立足存储器与存储产业，聚焦技术创新、产业趋势与产业链协同，持续汇聚全球产业关键力量，探索更加专业化、差异化的策展模式，促进产业链上下游深度交流与协同合作，为全球存储器与存储产业的创新发展，建构具高价值的交流平台。第五届GMIF2026创新峰会官网。