Kinaxis 携手 NVIDIA 以 AI「代理驱动」重塑供应链决策效率

Kinaxis Maestro 平台可将大型企业端对端模型规划速度提升多达 12 倍

供应链协调领域的全球领导者 Kinaxis® Inc.（TSX:KXS）近日宣布在 Kinaxis Maestro™ 平台推动大规模供应链优化的重大里程碑。Maestro 持续为复杂的全球供应链提供高效能的优化服务，Kinaxis 现正利用 NVIDIA cuOpt™ 与 NVIDIA AI 基础架构的 GPU 加速技术，进一步扩展其领先优势。

随着供应链规模和复杂性不断增加，规划模型需在更长的时间范围与更多规划层级中协调数千万个变量；而当模型规模扩展至高达数十亿个潜在决策时，运算需求也随之大幅提升，企业面临的挑战不再仅止于洞察力，更受限于「迭代速度」的限制。

Kinaxis 技术长 Gelu Ticala 表示：「这项里程碑展现加速运算如何改变大规模规划问题的解决之道。当优化时间从数小时缩短为数分钟，组织将获得更频繁迭代和评估更多替代方案的能力，这种迭代速度对于实现平行供应链协调和推进代理驱动策略至关重要。」

加速技术优化，赋能 Kinaxis 代理驱动协调（Agent-Driven Orchestration）策略

在针对拥有近 5000 万个决策变量的大型半导体规划模型测试中，Kinaxis 将端对端的总运算时间缩短 12 倍，该模型涵盖超过 4 万个 SKU，且时间轴跨越长达六个季度的每日规划。规划周期从 3 小时以上缩短至约 17 分钟，时间优化提升达 23 倍，不仅减少逾 95% 运算时间，更将执行时长从数小时缩短到数分钟，且能维持同等品质。此转变使企业从长时间运行的批次流程，转换到交互式情境迭代，强化 Kinaxis 平行供应链协调方法，使规划人员得以在营运决策时间内评估更多替代方案。

以代理为基础的工作流程高度仰赖快速的情境迭代，因代理在评估替代方案时会多次触发执行优化，而 GPU 加速透过缩短运算时间，提升代理在实际决策时间内评估情境数量，奠定更灵敏与具适应性的供应链决策基础。

主要进展包括：

• 半导体晶圆规划应用案例的解决时间最高可提升 12 倍
• 使用 NVIDIA cuOpt 进行 GPU 加速优化
• 在 NVIDIA AI 基础设施上执行，以支持大型工业模型
• 整合于 Maestro 平台，连接全球供应链的数据、人员和决策

NVIDIA 决策智能总监 Alex Fender 表示：「全球供应链的复杂性与日俱增，需要进行根本性的改变才能加速决策，透过整合 NVIDIA cuOpt 与 Kinaxis Maestro 平台，客户将获得规划敏捷性与情境迭代的能力，以应对快速变迁。」

Kinaxis 支持超过 400 家全球企业，为客户群中超过 2,000 亿美元的库存协调供应链决策，每月产生超过 250,000 个情境。此规模下，优化效能将直接影响决策延迟，并决定企业对生产限制和需求转变的回应速度。

关于 Kinaxis

Kinaxis 是现代供应链协调领域的全球领导者，为复杂的全球供应链提供动力，并为管理供应链的人员提供支持。Kinaxis 由 AI 赋能的强大供应链协调平台 Maestro™ 结合专有技术和方法，为整个供应链提供全面的透明度和灵活性，涵盖从多年策略规划到最后一里路交付的各个环节。Kinaxis 深受全球知名品牌的信赖，可提供因应当今瞬息万变的市场环境所需的灵活性和可预测性。欲了解更多信息，请造访 kinaxis.com 或关注 LinkedIn。

前瞻性陈述

本新闻稿包含适用证券法所定义的前瞻性陈述。前瞻性陈述包括但不限于以下相关陈述：GPU 加速优化带来的预期收益和效能提升、NVIDIA cuOpt 和 NVIDIA GPU 在 Maestro 平台中的整合和扩展、Kinaxis 的代理驱动协调策略以及未来创新计划。这些陈述以管理层目前的预期和假设为依据，受风险和不确定性因素的影响，实际结果可能与结果存在重大差异。这些风险和不确定性包括但不限于：与技术开发整合相关的因素、客户采纳、对第三方技术的依赖、竞争产品以及 Kinaxis 最近递交的年度信息表和管理层讨论与分析中描述的其他风险，这些文件可在 SEDAR+ 上查阅：www.sedarplus.ca。前瞻性陈述为根据截至发布日的信息而得，除非适用法律要求，否则 Kinaxis 不承担任何更新责任。