D talk偕3家新创展示视觉人工智能、环安卫解决方案 助攻工厂快速顺势转型

近年越来越多工厂希望透过数码转型策略，部署数码工具以提升管理效益。除选择市场主要解决方案，事实上，越来越多的台湾新创企业所提供的创新工具，也能帮助工厂用更短速度，导入AI智能、前瞻技术迎向智能工厂。本次智能工厂D talk集结台湾3家新创，分别展示自身领域知识，助攻制造产业顺势升级转型。

藉由AI工业视觉质检方案，小柿智检加速影像识别速度

AI新创公司「小柿智检」，致力提供AI工业视觉质检系统解决方案，帮助工厂从制造源头追溯问题，加快影像识别速度。小柿智检科技CEO洪沛骏指出，他们的核心技术，是运用质检平台QCloud上的深度学习缺陷检测算法软件，整合质检一体机QVI及质检机器人QBot，做到一站式的质量检测方案。

QCloud平台具备大数据、机器学习算法，软件完全自主开发，可大量收集积累工厂端的质检数据，持续让在线的演算模型受到训练、优化，不仅能减轻电脑运算承载量，还能针对质检结果做分析、统计、监控以及调整生产参数。

另一方面，小柿智检的质检一体机，采用NVIDIA高性能边缘运算卡，能提升检测速度及加速模型推论时间，针对少量多样的制作环境，或是多种不同材质、2D/3D复杂形状产品，进行外观缺陷检测任务。而QBOT视觉仿生质检机器人，仿效手眼协作质检行为，结合机器视觉AI光学取像模块、多机械手臂，能做到更高难度、高速多手协作的检测要求。

洪沛骏分享协助某制造业者导入的案例，提到小柿智检的质检方案，可建立静态独立工作站，针对动态隧道式的生产线，定制化搭配卷对卷取像模式及机械手臂。换言之，因应不同工厂制造流程、生产模式的差异，小柿智检可依据客户需求，提供最适合的组合方案。

水中金属离子快速检测获突破，瑞准让环保信息透明化

环境议题越来越受重视，有时参杂重金属的废水若不当排放，势必扩大污染源，威胁到民生及灌溉用水安全。为加速产业用更简单的方式来检测水资源是否含有金属，瑞准科技CEO暨创始人张汉予表示，他们以电化学传感技术去整合智能物联网科技，让重金属检测模式，从传统至少耗费2星期以上才能得知结果，大幅缩短到3~5分钟，就能获得到如实验室等级的水中金属离子浓度检验数据。

张汉予指出，这项解决方案的研发概念来自血糖机检测原理，因此整套方案涵盖主机、金钥及试片3个部分组成。手持式大小的主机，具备联网功能，能装置在工厂排放废水端，一旦检测出水质有问题，就能透过网络自动通知制程单位并关闭水阀。每台主机上有可抽换式的金钥设计，每种金属有适用的专属金钥，因此只要更换金钥，就能让主机去侦测不同金属项目。

主机内还必须搭配试片，也就是采集废水后滴落之处，试片同样为可抛弃，不同金属元素有各自专属的试片。张汉予接着说，这项水质快速筛测方案，目前已获得台湾发明及德国新型专利，未来锁定电镀、半导体、金属表面处理等行业，这类型的工厂对水质检测需求量大，将是瑞准科技主要经营的潜在客户。

这项检测电极的独特设计方案，除能快速在5分钟内获得结果，另一优势是仪器本身不需进行额外校正。正因为这项方案核心技术采用电分析化学原理，能以液态离子或化合物进行氧化还原反应，让检测值数据结果符合环保署公告检验方式的规范，借此方式让环境信息的揭露更加透明化，不仅能帮助业者避免受到行政裁罚，同时为地球尽一分心力。

威煦为企业永续经营打造环安卫智能管理平台，优化厂区治理效率

除水质检测，工厂的环安卫议题也因AIoT解决方案不断推陈出新，让越来越多高端管理者对此更加重视。威煦软件CEO董轩宇指出，过去环安卫部门在许多工厂内部属于支持单位，在编制、辅助工具等资源相对缺乏。因为看到市场的痛点，威煦推出智能化环安卫管理平台，可针对工厂既有的管理系统运作流程进行导入，由源头内外部风险数据掌握，让制造场域有效降低环安卫风险，发掘提升营运改革的机会。

董轩宇表示，威煦提供的环安云ESH Clouds-智能化环安卫管理平台方案，不仅是目前台湾软件市占率第一，更获得高达200多家跨产业指标性企业采用，推出至今亦达成续约率95%的成绩。环安云ESH Clouds 帮助各产业做到内外部风险预警、落实智能化管理、以自厂之潜在风险数据预测趋势，进而达到符合政府法令、客户稽核要求以及永续经营的理念。

盘点威煦软件环安云 ESH Clouds的方案包含：其一，以源头法规管控达到ESG永续经营制高点。威煦环安云的法规云模块已整合全球法规监别及查核自动化的成熟系统，每周更新超过60万笔的法规数据库，协助企业实时掌握内外部新修法令及规范，透过智能分析法规的适用性及内部现况作为连结达成守规标准。 特针对制造业厂区适用的演算法设计，囊括了工业制造厂区所关联的法规条文及外部规定，利用平台化协作查核机制，实现高端管理架构全员参与的愿景。

其二，精进环安卫绩效数据的利器。近年许多重大工业意外多数发生在「危害性化学品管理缺失」、「施工操作未取得证照资格」、「危害识别风险评估执行数据不确实」等，从源头管理的角度来看，有机会运用信息系统的运作数据作为改善之参考依据。环安云对此提出各项支持性模块解决方案：「化学品合规智能管理」、「证照资格智能缺额警示及训练规划排程」、「跨组织Ｘ复数风险评估数据协作」等，提供企业针对重点改善项目灵活配置，以现有资源及成本考量下逐步导入。