帆软及NTT DATA携手运用数据＋AI 打造未来制造智能新样貌
- 李佳玲／新竹
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生成式AI的快速兴起，为企业导入AI应用带来了新动能，各行各业都在探讨如何应用达到降本增效目标，对此，DIGITIMES与台湾帆软及NTT DATA特别于日前举办「迎向数据『智』造新时代AI赋能制造高峰会」，探讨制造业如何整合内部数据、为发展AI应用奠定良好基础，及AI如何应用在生产战情室、MES制造执行系统、供应链管理等不同面向。
DIGITIMES副总经理黄逸平认为，制造业必须藉助生态协同夥伴的力量，才能让AI发挥赋能智能制造的价值。原因在于，AI应用涵盖范围相当广，从底层硬件设备、再往上的软件平台，如：开发平台、AI架构、模型开发、微调与部署工具等，再到可以落地的AI应用，例如，产品瑕疵检测、生产作业检测、安全人员管理、机台预防保养等，光靠企业自身的IT资源，可能无法满足如此复杂的AI应用需求，必须结合系统整合商、云端服务商、顾问及开发者生态系统等外部夥伴的资源，针对制造业自身场景去思考AI应用模式，才能真正提升企业的价值与竞争力。
无论制造业计划导入哪一种AI应用，都得先做好数据底层建设。台湾帆软技术顾问范鑫表示，制造业在应用数据时，普遍会遇到数据孤岛、品质参差不齐、口径不一致、数据开发与维护成本高、系统性能差及数据安全风险高等痛点，因此必须先建立数据仓储、做好数据底层建设，之后再发展各种智能分析或AI应用时，便能透过API方式串接数据，避免前述数据应用的痛点。
而当制造业有了准确且实时的数据后，就可以进一步发展以数码化为基础的全时监控，提高生产管理效率。例如，监控生产数据以便实时掌握产线状态、发现生产现场问题。又如，监测与分析品质数据，以便实时找出造成品质低下的原因并采取相应措施等。
以AI赋能BI 缩减使用者学习门槛
除了直接将人工智能技术整合至内部既有系统或作业流程中，制造业也可以导入已经AI赋能的IT解决方案，例如：台湾帆软自助式BI分析工具FineBI、NTT DATA的智能制造系统解决方案EXC-MES与供应商协同平台SCP等，快速踏上智能升级之路。
台湾帆软业务协理监舜仪表示，帆软将AI技术导入自家FineBI解决方案，推出FineAI助手与智能问答BI，希望降低使用BI工具的学习门槛，让使用者可以更专注于分析任务，不必浪费时间在繁复操作上。
FineAI助手共有5大功能：公式生成、组件制作、数据编辑、看板美化及分析报告，可依照使用者需求自动产出图表、公式或美化仪表板等。而智能问答BI则可缩减数据取得与分析门槛，使用者经由对话方式与平台互动，快速取得可信赖数据并自动生成分析报表，一改过往必须与IT单位协作才能取得数据的情况，当使用数据就像使用智能手机一样轻松简单时，企业才能促使更多的人都能利用数据驱动业务。
以AI赋能MES与供应链管理 快速掌握生产管理重点
由日本NTT集团成立的NTT DATA，目前为全球前十大商业和IT服务供应商，NTT DATA致力于提供ERP（企业资源规划)、CRM（客户关系管理）、MES(制造执行系统）等各式系统整合服务。其中，在工厂关键系统MES上，NTT DATA不仅能将MES与ERP及IoT设备进行整合，同时，也运用生成式AI技术为自家EXC-MES解决方案打造虚拟MES顾问，帮助使用者更轻松地操作MES系统。
NTT DATA台湾智能制造发展中心资深专案经理陈昱维指出，使用者可以透过提问的方式，请虚拟顾问协助解决系统操作上的使用问题，并提供当前生产统计信息。虚拟顾问除了以文字回答外，还能将统计数据转化为图表，例如展示A机器本月的生产柏拉图，方便使用者快速掌握前五大异常，改善品质。此外，虚拟顾问还可以针对MES的生产异常收集到的生产数据进行成因分析，消除异常。
以AI赋能供应链管理加快采购作业流程
NTT DATA台湾数码转型解决方案经理萧永先将AI聚焦于在供应商关系管理，透过供应商协同平台SCP （Supplier Collaboration Platform） 打造与供应商的双赢合作平台。萧经理说明，传统供应商管理在信息不透通的情况下容易遇到效率低、成本高、容易出错、缺乏完整记录等问题，甚至影响内部工厂产能。而平台除了可以协助企业解决以上问题，厘清供应商与企业的责任归属外，还能进一步达到优化采购流程、协助企业策略发展；例如某电子厂导入SCP后，透过平台实时的数据交换，让使用者可以直接查询料件状况并下单，且供应商也能透过平台自主回应交期，让双方掌握交货及出货状况，精准化内部生产排程规划作业。
而近年来在地缘政治与国际政治情势动荡不安的影响，制造业在布局生产据点也由原本集中在人力成本最低的区域，走向分散在全球各地，而在可预见的未来，此种供应链由集中式走向分散式的状况，势必将逐渐成为主流，这也意味着制造业的营运成本与能源成本将会不断增加。
因此SCP未来更将结合AI技术发展虚拟助理，虚拟助理可代替企业采购人员站在第一线回覆供应商问题，加快回覆速度，降低采购工作负担，让企业透过AI与科技建立数码韧性，让制造业加快导入数码转型的脚步，有效克服经营挑战，保有持续成长的动能。
