Molex莫仕在新的产业报告中探讨人机协作日益成长的潜力 智能应用 影音
Microchip
ADI

Molex莫仕在新的产业报告中探讨人机协作日益成长的潜力

  • 吴冠仪台北

莫仕(Molex)发布了一份思想领导力报告,展望机器人技术的未来潜力,将促进更直观、智能和互联的人机通讯与协作。《Molex莫仕2024年机器人技术报告:机器人技术如何激发人类潜能》描绘了高度先进的机器人系统和多功能机器人如何在未来改变日常生活的基本层面,从改善工厂运作和学生学习的方式,到提高智能家居的效率、提升患者护理,以及加强对军事移动的支持。

Molex消费者和商业解决方案资深副总裁兼总裁Brian Hauge表示,随着在不同产业中探索机器人的作用,一个日益明显的趋势是未来将由人类与机器之间的演进关系所塑造。这份最新的产业报告揭示了前所未有的人机互动的光明未来,同时强调实现这些技术的重要性,以及机器人系统与人类夥伴之间无缝连接的必要性,以实现更快、更有效和极精准的决策制定。

机器人的未来在很大程度上依赖于支持其在动态环境中自主运行的核心通讯和计算技术的持续发展。首要因素是高速连接,因为机器人系统需要低延迟通讯和几乎实时的数据传输,以便快速且精准地做出回应。虽然5G/6G网络将提供高带宽、低延迟的通讯,但是设计机器人解决方案时,具备多种连接选项极为重要,包括能够在提供多通道冗余的5G和Wi-Fi或卫星网络之间切换。

此外,在附近的边缘设备上进行本机数据处理对于机器人系统和机器人不间断独立运行为关键。例如,透过边缘计算,这些自动化解决方案可以实时处理数据,这对于需要瞬间做出决策的应用至关重要。在大多数工业自动化或制造环境中,机器人通常会使用故障安全协定进行程序设计,如果连接中断或受损,这些协定会将功率和功能限制在安全的运行状态。

人工智能和机器学习的不断进步是推动机器人适应性的最大驱动力。人工智能演算法使机器人能够基于实时数据做出明智的决策,快速适应新情况,甚至能根据过去的互动预测未来的情况。透过机器学习,机器人可以分析模式以最佳化行为,并透过持续学习、适应和改善效能来提高效率和准确性。传感器融合则是将不同来源的数据整合,帮助多功能机器人在不同环境中更好地感知深度、运动和障碍物。

根据Molex莫仕的机器人报告,能够理解、回应,甚至预判人类情感和情境需求的机器人即将问世。例如,透过自然语言处理,机器人可以遵循口头指令,参与对话,并根据对上下文的理解调整移动。此外,情感人工智能使机器人能够分析人的语气或面部表情来识别和回应情感线索。Molex莫仕预计,这种以人类为中心的互动成长将促进更深的参与,使未来的机器人系统和自主机器人更容易适应复杂的家庭环境,并承担个人化的教育辅导员、不可或缺的手术助手和持续的患者监护仪等新角色。

随着工业4.0的到来,协作机器人在处理工业环境中日益复杂的任务方面受到广泛关注。机器人系统和整个机器人团队不仅能保持生产线顺畅运行,还可以预见并解决潜在的制造瓶颈,同时协助工程师设计更好的产品。放眼未来,协作机器人将在各种环境中重新定义精确度和个人化,包括手术室、教室和战场。

机器人技术的重大进步和更广泛的互动机会,需要在连线性、电源管理和数据处理方面进行创新。Molex拥有强韧可靠的各种连接器组合,有助于促进人类与机器之间的日益协作,满足各行各业最苛刻的应用需求。

关键字