是德科技推出全新AI架构解决方案 提升AI数据中心的可扩展性
- 李佳玲／台北
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是德科技（Keysight Technologies Inc.）宣布推出KAI架构，这是一个端到端解决方案组合，旨在透过模拟真实工作负载来验证AI丛集元件，以协助客户扩展数据中心的AI处理能力。
同时，是德科技也推出三款全新产品：KAI数据中心建构工具、互连与网络效能测试仪和DCA-M取样示波器。这些新产品将大幅加速AI网络设计和部署，并支持1.6T元件的特性分析和测试，确保AI数据中心网络运作稳定，且达到效能最佳化。
扩展AI数据中心需要在设计和建置过程中进行全面测试——每个芯片、电缆、互连、交换器、服务器和图形处理器（GPU）都需要在元件和系统层级进行验证。
全堆叠的工作负载模拟与实体层测试相辅相成，能揭示单独测试元件时无法发现的洞察。透过这些测试，客户可以更快地释出AI的峰值效能、扩充产能，并最大化对AI丛集数十亿美元投资的回报。
KAI架构可协助AI供应商、半导体制造商和网络设备制造商：1.加速设计：为最顶尖的高速数码设计除错，并满足或超越最新的PCIe、DDR和CXL标准。2.加速开发：验证元件层级的相符性，包括高速互连、电缆和芯片组；同时在系统层级验证工作负载效能。3.加快部署和营运：透过端到端模拟验证和调整整个数据中心的系统层级效能，并在正式部署前找出系统效能瓶颈，降低工作负载失败的风险。
这三款新产品可应对AI产业的挑战，并为客户提供以下优势：
是德科技AI（KAI）数据中心建构工具
AI营运商会使用各种平行处理策略（亦称为模型分区），以加速AI模型训练。当模型分区与AI丛集的拓扑和配置相符时，能进一步提升训练效能。
KAI数据中心建构工具的工作负载模拟功能，可将大型语言模型（LLM）和其他AI模型训练工作负载，整合至AI基础设施元件（如网络、主机与加速器）的设计和验证流程中。此解决方案实现了硬件设计、协定、架构和AI训练演算法之间更紧密的协同效应，从而提升系统效能。
KAI数据中心建构工具的工作负载模拟解决方案，能重现真实AI训练任务中的网络通讯模式，从而加速实验流程、缩短技术熟练所需的学习曲线，并深入揭露效能下降的潜在原因——这些往往是透过真实AI训练任务难以察觉的。
互连与网络效能测试仪
数十年来，验证网络互连效能需要手动操作，耗费大量时间，且自动化程度有限或几乎无法实现，更需要进阶程序设计技能撰写脚本。该流程缺乏统一的系统来组织和存储互连数据和报告，使得追踪、复制测试和配置变得困难。随着AI和数据中心互连的多样性及规模不断扩大，这些传统的测试方法已无法准确预测和衡量现今复杂生产网络的可靠性。
全新的互联与网络效能测试仪1600GE搭载ITS软件，提供一个可智能化地组织、存储和使用数据的整体系统，用以自动验证高速以太网和AI数据中心的互连。
DCA-M取样示波器
随着1.6T光学互连技术在AI数据中心网络中的快速部署，极高的数据传输速率和严格的信号完整性要求，为测试带来了巨大挑战。工程师需在各种严峻的作业条件下监定并验证收发器效能，这对测试设备的带宽、低杂讯和灵敏度提出更高要求。
在制造阶段，自动化测试必须具备高效率、可扩展性与精确性，才能在高输送量和高产能的情况下验证关键参数，确保效能符合数据中心的要求，同时遵循产业标准规范。
此款全新DCA-M取样示波器具备业界最高的光学量测灵敏度，可支持高达每通道240 Gbps的高速光信号分析，并内建高达120 GBaud的时脉回复。此款仪器专为满足1.6T收发器光测试的严苛需求而设计，可支持次时代数据中心AI丛集之光学互连技术的研发与制造。
是德科技网络测试与安全解决方案事业部副总裁兼总经理Ram Periakaruppan表示，「扩展AI数据中心不仅需要元件层级的验证，更需评估包括互操作性、效能和效率在内的系统层级指标，而这些指标只能在真实网络环境下进行测量。是德科技的AI解决方案整合我们在流量模拟、元件和网络兼容性验证以及涵盖最新产业标准的丰富经验，能全面模拟数据中心效能在运算、网络、互连和功率等各面向的效能，以满足AI基础设施不断发展的需求。」
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