建构巨量数据分析基础 创造高价值医疗信息中心

日立数据系统有限公司资深技术顾问冯怡硕。

日立数据系统(Hitachi Data Systems；HDS)有限公司资深技术顾问冯怡硕，指出日立集团针对当前医疗市场的创新事业—日立医疗系统(Hitachi Medical)，负责开发像是MRI核磁共振成像诊断系统、临床检验系统，医疗制药行业设备的解决方案，以及数据管理解决方案。

HDS日立数据系统于2008年开始整合与发展医护与IT产业整合技术，2011年发表日立临床数据存储整合解决方案Hitachi Clinical Repository(HCR)开始行销欧非中东(EMEA)地区，2012年进入美洲市场；并与日立高科技(Hitachi High-Tech)的客户群合作，创建云端基因分析工具包(Genomics Toolkit)，成立4年营业额成长484%，在全球各地超过460个客户，并连续3年夺得医疗产业第一的殊荣。

依InMedica Purchased Report、WIPRO2013等调研报告指出，全球医疗内容管理市场将成长57%，其中美洲市场(AMER)占34%、欧非中东(EMEA)为52%、亚太地区85%；市场总值由2012年10亿美元成长到2016年40亿美元，年复合成长率达43.8%。

经调查有56%医院都认为大数据(Big Data)是严峻挑战，但72.7%体认使用最佳大数据策略，是提升营运效率最佳化途径，50%认为大数据可达到病患需求。而医疗设备厂Insight调研指出，全球个人化用药与临床实验的研发支出达1,080亿美元，临床数据库与决策系统市场为160亿美元，公共卫生监测与预警系统市场达90亿美元，由在线病历平台与医护社群等商业模式形成的市场达50亿美元。

对医疗信息萃取？物件化  创造大数据商机

冯怡硕提到，将档案嵌入便于透过网页或各式医疗设备查找、分析、统计的Metadata，即成为一个有价值信息的独立化物件，而且metadata能层层叠加。例如一张X光片，其核心原始metadata仅记录病历号码的档名、建立与最后修改日期？时间；当外层叠加一层注释数据，像是胫骨骨折、某医院急诊室与病患身份证(ID)号码；另外一个附加注释数据像是经物理治疗谘询，可使用某种疗法，病患的保险单号等信息，种种外加注释数据，让这个X光片被参考与创造的价值更大。

日立数据系统开发的Metadata数据萃取技术，可针对广为医疗影像设备采用的数码影像传输协定(DICOM)的医疗影像档进行数据萃取，转成可供网页查找的可延伸标记语言(XML)、国际健康照护标准(HL7)与临床文档架构(CDA；HL7 3.0版)。

以XML为例，其数据萃取模型是从DICOM目录索引中找出对应文件，定义出metadata的文件样板格式，再从DICOM数据集与数据元素中萃取进行文法分析与XML编码后，转换制造出内嵌XML网页格式metadata的一个run-time DICOM物件。

针对现行医疗环境开发的临床数据库

冯怡硕提到，在现行医疗环境中，像检验室、放射科、药局、CPOE医令系统、护理系统、住院登录、是否付费、血液库、急诊室与微生物检验部门等的信息查询，无法由医护人员用单一登录界面进行存取，无法提供以病人为中心的病历数据，也无法存取所有的数据进行护理决策，同时也没有能实施这种医疗技术的网络基础设施。

医疗企业归档策略的关键，在于实现更有效的数据管理与降低总成本，而有效的电子履历(EMR)需要不同部门的系统整合与共通性(Interoperability)，病患临床数据库须做跨部门的共通性整合，才能做到随时随地存取病患的临床数据，以丰富而多元的图片解说，让病患一目了然，进而改善病患护理并提升医疗品质。

日立临床数据存储整合方案Hitachi Clinical Repository(HCR)，提供一个符合产业标准的共通性操作框架，能撷取整个医院的病患病历并建立索引的metadata，提供全院电子病历化，以及开放病患从入口网站存取等外部应用。

HCR是一个集结硬件、软件与服务的整体解决方案，利用既有PACS、HIS、RIS与医护系统等经内嵌metadata索引过的医疗纪录、影像物件，提供病人所有相关数据的有效查找并协助临床决策。

藉由设立HCR临床数据存储整合方案，无论数据处于教学医院、社区医院或地方诊所，都可藉由云端做单一界面的查询、统计与分析，例如查找John，透过HCR临床数据库系统，可以列出跟John有关的病历号码、门诊或手术项目、住院日期等、复健师等信息，以及相关内嵌metadata的文件、图档等项目，所点选到的影像图档是高分辨率且可以进一步放大。

冯怡硕最后总结，HDS提供各阶段完整的医疗解决方案，从初始阶段建构健康与生命科学(HLS)基础架构，到临床数据交换，再到医疗数据移动化，最后迈向临床数据的分析，协助医院达成病历电子化的目标。