台商如何进入大陆智能化工厂商机
中国家电集团智能工厂全流程谘询顾问暨主导产业顾问(Leading Consulting)有限公司中国区合夥人黎家俨博士,首先说明他自己对智能工厂的定义,就是「以信息化引领自动化,以自动化倒逼模块化」,指出工业4.0的工厂,最重要的就是「信息化」,他以自身顾问的经验来看,一个智能化工厂无法成功的最大原因,就是信息化没有整合。他也说明,智能化工厂其实就是迈向以「人」来运作的工厂。
在实际案例中,他说该业主在选择国际级顾问公司时,挑了两家德国公司与一家台湾公司,在合作的过程中,最后由我们台湾公司胜出。因为当初竞争对手中,有一家提出的智能化工厂理论,是自动化+精益制造,黎家俨认为这是错的,因为将自动化和精益制造一股脑儿导入工厂,到最后会因为弹性不够而导致失败。
智能化工厂里面有个很重要的地方,就是「智能调控」,必须配合淡旺季、季节性来调配工厂的营运节拍,以调整人力配置,这样方能符合业主最大的经济效益。
智能工厂定义多 各国皆有其愿景
黎家俨先说明各国针对智能工厂的定义、愿景,以及大陆商机。首先智能工厂最重要的部份,就是信息从供应商、制造商一直到客户端,都是全流程的。例如MES中有个最重要功能,就是要跟集团的ERP连线。
同样的,工厂的信息也应跟上游供应商与下游客户端都做连线,以上是美国对智能工厂的定义。事实上,工业4.0的定义范围更广,其中有个TLM的概念,将产品从设计阶段到报废回收阶段(产品的生老病死)都要考量到。其中的关键技术,包含:1. 制造景点传感;2. 制造信息的协同交换;3. 模拟。
而欧盟的定义则是除了品质外,更倾向把精益制造加进来,这是因为他们看到大陆在能源使用上的效率较差,是工业化国家的一半,有太多的浪费,这也造就许多商机。
至于大陆对智能工厂的发展背景,在其十二五计划中,工信部提出的模型是他认为最完整的,且按部就班来进行。包含提倡两化融合(协同制造、智能制造)、建设制造业智能工厂、加速传统产业优化升级、整合重点信息化。
整体来说就是以信息化作为推动经济和社会变革的主要力量,成为国家竞争力的战略重点和制高点。其目的就是全面性的提升工厂效率,减少人工、降低工资成本、缩短交货期、提升质量,以增加工厂的整体竞争力。
台湾厂商优势多 唯独缺乏整合力
黎家俨谈到很多人去德国考察其工业4.0的精随,但拆开其架构分析之后,发现其运用到的技术,其实台湾都有,台湾在RFID方面甚至比德国先进,但台湾缺乏的,就是「整合」。因为智能化工厂是全流程的推展,从产品的工业设计阶段就开始包含进来。
今天大陆的跳跃式发展,要从工业2.0的时代直接跳级到4.0,是有可能发生的,以大陆在发展通信产业为例,当时连铜线都没有,结果直接铺设光纤,使得当今大陆是光纤覆盖度最高的国家。
今天大陆工厂要跳级,需要大量的外来资源。台湾厂商要如何进入这块商机,就要从大陆在现在缺乏经验时进入。由于大陆的业主需要你从理论、目标、工具、方案、验证方法等,来提出一套清楚且完整的智能工厂解决办法。台湾这块相对较弱,尤其在理论部份。
因为智能工厂是全流程的导入,因此商机是全面的。在寻求推广方向的同时,大陆要求是「可复制」的经验。台湾的技术与经验都很强,但在竞争力上却会输给大陆,主要是因为台湾没有政府的大力支持。反观大陆在这部份,其政府的支持已超过我们想像。
无人工厂密度最高是在台湾(台积电),可见台湾在智能工厂的技术是世界领先的,以制造代工起家的台湾,在精益制造与无线通讯部份也属强项。可惜在大陆需要全面性(非局部性)的改变、爆发性成长,需要许多顾问公司与专家们来辅导时(尤其大陆业主倾向将交给一家供应商来全包,需要Turnkey方案),台湾却鲜少厂商进入这块领域,让庞大商机被大陆本土顾问公司整碗捧走。
总之,工业4.0的主要论点可以从3个角度来实现,即:智能产品,智能设备与智能操作者。
台湾要做大陆生意,必须了解大陆业主集团的需求。除制造产品外,大家必须互相合作,将智能工厂与信息化实施关联图绘制出来,包括检测管理规划、物料配送、仿真验证等,都勾勒出长远的发展蓝图,同时将ROI(投资报酬率)、KPI(关键绩效指标)等考量进去,再运用本身在ICT产业的强项,规划完整的Turnkey解决方案,以进军大陆市场。
- 善用产线智能化升级 因应新生产需求
- 由工业30迈向40之路
- 高清影像智能整合—智能工厂之运用
- 自动化智能浪潮 效率、节能制造新趋势
- Ethernet-based方案 打造数码化智能工厂
- 虚拟化与SDN为制造业带来的变革
- 以管理角度打造智能工厂 企业营运效率再升级
- IOT智能解决方案
- 全自动虚拟量测
- 台商如何进入大陆智能化工厂商机
- 创新工厂新思路,迈向智能自动化生产之路
- 仿生科技与自动化趋势的结合
- 迈向3D布局—创建数码化智能工厂
- 大数据分析与生产管理应用
- ICT产品自动化组装及测试Turnkey解决方案
- 机器视觉在精密组装与无人工厂所扮演的角色
- 实时生产管理与自动化制造
- 大数据(Big Data)开启新一代智能工厂
- 分享智能自动化经验 大陆市场商机无穷
- 整合应用变频器制造节能有一套