Cadence推出JedAI平台　大幅加速AI驱动芯片设计开发

益华电脑(Cadence Design Systems, Inc.)宣布推出Cadence整合企业数据和人工智能平台-JedAI，实现电子设计自动化(EDA)新一代的技术转变，从单个运行的单引擎演算法进化为利用大数据和AI优化整个SoC设计和验证流程中多个引擎的多次运行。

Cadence JedAI平台使工程师能够从大量芯片设计和验证数据中收集有用的智能化信息，为新一代AI驱动的设计和验证工具打开大门，从而显着提高生产力和功耗、效能和面积(PPA)。藉由全新的Cadence JedAI平台，Cadence正在统一其AI平台的大数据分析-包括Verisium验证，Cadence Cerebrus设计实现和Optimality系统优化，以及第三方芯片生命周期管理系统。

通过全新的Cadence JedAI平台，工程师可以无缝管理结构化和非结构化数据数据数据，包括：设计数据-如功能验证中的波形和覆盖范围、物理布局形状、时序、功率、电压、变异分析报告、设计实现中的RTL、网表和SDC规格；工作负载数据-如运行时、存储器使用方式和磁碟空间使用方式，以及有关每个作业的输入和它们之间依赖关系的诠释数据以及工作流程数据，例如用于创建设计的工具和方法。

Cadence JedAI平台可以让使用者更轻松地管理与新兴消费、超大规模运算、5G通讯、汽车和移动应用等相关的设计复杂性。客户若使用Cadence类比、数码、PCB设计、验证和分析软件(甚至是第三方应用程序)，可以使用Cadence JedAI平台来统一和分析其所有大数据分析。此外，新平台支持云端运算，在通过顶级云端供应商的安全设计环境中，可提供高度可扩展的运算资源。

Moor Insights & StrategyCEO、创始人暨首席分析师Pat Moorhead表示，为了使半导体产业继续保持强劲的成长动能，芯片设计流程变得更加高效以跟上市场需求的步伐至关重要。

通过AI和大数据分析改进设计流程为工程团队带来了明显的好处，现在可以从触手可及的大量EDA数据料中获得关键知识。全新Cadence JedAI平台为客户提供自动化、智能设计之洞察力，并能够极大地扩展工程团队的生产力。

以下几点是客户使用Cadence JedAI平台获得的好处，第一、高度可扩展：企业级可扩展性和安全性，支持跨多个运行、工具、使用者、设计和 EDA 领域的设计优化，第二、可执行之智能性：快速比较同一设计的不同版本和多个设计的指标，提供可执行建议，改善 PPA结果和增加验证覆盖率。

第三、工作流管理技术：整合的工作流管理功能允许使用者高效取得芯片设计方法，并通过数据连接器在专案之间自动传输设计数据数据，第四、定制化分析：提供开放的标准合作夥伴代理界面，例如 Python、Jupyter Notebook和REST APIs、让设计人员创建定制化的分析应用。

瑞萨电子共同研发EDA部门数码设计技术部主管Satoshi Shibatani柴谷聡表示，实现设计目标需要各种分析和重要的设计资源，藉由使用Cadence JedAI平台的大数据分析，可以探索必要的信息并快速解决设计瓶颈问题。将持续扩大与Cadence在AI上的合作，并有效利用我们广泛的数据信息来提高设计和验证所有阶段的PPA与生产力。

Cadence AI研发副总裁Dr. Venkat Thanvantri博士表示，随着芯片设计尺寸和复杂性在过去十年中呈倍数成长，设计和验证数据量也随之增加，以前的作法是，当一个芯片设计专案完成之后，有价值的数据就会被删除，以便为下一个专案让路。

而历史的数据数据蕴含着宝贵的经验价值，Cadence JedAI平台使工程团队能够轻松运用这些经验数据，并将其应用于未来的设计中，以提供最佳的工程生产力和PPA，并最终实现更可预测、更高品质的产品成果。

Cadence JedAI平台支持Cadence智能系统设计(Intelligent System Design)的整体策略，使无所不在的智能成为卓越设计的基石。如欲了解更多详细信息，欢迎至官网查询。