伊云谷提出地云混合解决方案 加速制造业上云转型

2021/10/26 - DIGITIMES企划

近年AI、大数据导入工厂端，优化营运管理、降低成本等面向，借此展开数码转型已成为产业进行式。伊云谷数码科技商务创新处协理林柏州就指出，工业物联网过去几年透过数据赋能、数码化制造技术，将所有生产领域的系统和流程联系在一起，持续发展之下，形成智能制造的趋势样貌。

过去制造业的转型多属于渐进式调整，但因为疫情关系，大幅加速企业导入科技迈向数码转型，加上根据不同使用场景，数码应用整合更多元的科技服务，像是云端运算、数据管理等技术，使用率有明显成长。

这一年来伊云谷观察客户使用云端的趋势，尤其是制造业上云的比例明显增加，甚至企业每月平均云服务的用量也有显着成长。林柏州就引用内部数据库，发现制造业平均一家客户投入云端资源的费用，从2020年10,000美元，成长到2021年的15,000美元。

另一方面，过去企业使用云端工具主要涵盖运算、储存、数据管理、人工智能、机器学习平台等，这一年来制造业使用云端AI应用工具的比例，更是超越其他产业。例如在云端使用「机器学习」工具的比例，就从0.47%一路大幅成长到15.95%。既然云端提供快速好用的工具，为什麽工厂在迈向智能化过程仍会遭遇到痛点？

林柏州解释，随着联网的工业设备数量增加，对工厂端而言，就需要导入一套「端到云」的数据架构、一体化的软硬件架构，以及新的工业连接协议。不过对多数的工厂而言，要马上做到整合并不容易，因为装置、设备的连结与界面多方难整合；还有破碎的数据源与数据流，以现有系统规格也不易升级智能制造；甚至还有地端IT上云问题、掌握云端数据费用计算等挑战。

因为看到许多工厂在转型过程遭遇的痛点，伊云谷提供的解决方案就从信息科技服务，进一步延伸到营运科技服务，帮助制造业客户更轻松部署一套涵盖数据撷取、分析、呈现的平台，结合亚马逊网络服务(AWS)及 国家仪器(NI)资源，联手为企业达成建立智能工厂愿景。林柏州强调，看准有些客户的既有设备整合难度高，而且也不允许破坏既有产线流程，因此伊云谷打包一套服务方案，适用于没有太多技术基础的制造业者，目的在于减轻业者数码转型的阵痛。

伊云谷提供的eSparkle顾问服务方案，帮助客户聚焦数据探索、AI赋能、应用落地的价值。eSparkle就像企业的数据科学团队，提供的服务分为三阶段，第一阶段帮助企业确认数码转型主题及方向；第二阶段是专案上线，执行Data、AI主题并获得ROI；第三阶段则是接续内部团队接手，或开启新的创新专案，延续企业转型能量。

最后林柏州分享eSparkle成功案例，涵盖化工、纺织、声学测试等产业专案，他强调制造业上云是以情境先行来快速转型，运用伊云谷所提供的服务，搭配客户的领域知识，将能创造一趟美好的转型之旅。欲了解更多伊云谷信息，请浏览官方网站。

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图说：伊云谷商务创新处协理林柏州。(DIGITIMES)