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在供应端技术精进与需求端应用普及下，AI在生活与产业的能见度快速提升，以强大技术为后盾，加上新兴演算法与工具问世下，都让AI提升系统可用性，也更贴近真实应用场景...

在供应端技术精进与需求端应用普及的态势下，AI在生活周遭与产业营运的能见度快速提升。根据研究报告，预期2025年导入AI的嵌入式装置将达100％，届时不仅是

嵌入式AI技术的应用渐广，其中深度学习是目前最常用的演算法之一，此演算法需建立完整精确的训练模型，推论(Inference)端才能顺利发挥效益，在此次论坛中

物联网带动的智能化概念，近年来逐渐为产业接受，过去一段时间已有各类型场域尝试导入。然而，过去IT系统多为集中式运算，在实时性有限的状态下，要落地应用仍需克服

在数码转型意识抬头与系统厂商的全力推动下，物联网的应用逐渐加速，而物联网的效益能否顺利浮现，第一层数据的品质与防护扮演了关键角色，宜鼎国际韧体研发部资深经理

AIoT的应用涵盖范围广泛，为满足不同使用场景与产业特性的需求，系统中各关键零组件也需重新定义自身角色，提供不同功能，协助客户打造最适化智能物联网架构。华邦

AI在各类型产业的应用渐深渐广，随着智能化功能的强化，AI芯片所需的电源功耗也同步提升，不过电源大厂Vicor应用工程师杨有承指出，过去业界常用的电源技术，

Wired杂志曾在报导中指出，AR是各类科技设备终极的人机界面，在5G、6G时代，此技术将整合所有的信息，并实时呈现眼前。2020年COVID-19疫情冲击

在AI架构中，处理器扮演了关键角色，目前市场上的处理器类型众多，要针对不同应用选择合适的处理器有一定难度，安富利应用工程经理林明宪在「AI运算升温 FPGA

可实时反应环境当下状态，提升系统效能的边缘运算，近年来逐渐成为各类型产业建构物联网(IoT)的选择。安提国际总经理罗智荣指出，在智能化时代中，业者可善用外部

AIoT已然成为产业最重要的趋势，其运作方式是透过第一层传感通讯网络，将数据传输到上层云端进行各种分析，在此运作机制中，每一环节都需要对应的储存装置。群联电

AI被多种产业视为数码转型的重要技术，不过要打造贴身好用且具效益的智能化系统并非易事，台湾近年来有多家新创团队聚焦于AI边缘运算技术及应用研发，所推出的产品