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Xilinx携手魔视智能推出完整软硬件解决方案

  • 赖品如台北

赛灵思与魔视智能携手推出车用市场解决方案,推动前视镜头创新。赛灵思

赛灵思与嵌入式人工智能自动驾驶供应商魔视智能(Motovis)宣布,两家公司正合作推出一款解决方案,将赛灵思车规级(Xilinx Automotive;XA)Zynq系统单芯片(SoC)平台和Motovis针对车用市场的卷积神经网络(CNN)IP组合在一起,专用於前视镜头系统的车辆感知和控制。该解决方案基於赛灵思的企业计划,为客户提供强大的平台以强化和加速开发。

前视镜头系统是先进驾驶辅助系统(ADAS)的关键要素,因为它提供安全关键(safety-critical)功能所需的先进传感能力,包括车道维持辅助(lane-keeping assistance;LKA)、自动紧急煞车(automatic emergency braking;AEB)和主动式定速巡航控制(adaptive cruise control;ACC)。

该解决方案现已上市,透过运用CNN实现具低延迟图像处理、灵活性和可扩展性的高成本效益组合,支持2022年欧盟新车安全评监协会(New Car Assessment Program;NCAP)要求所需的一系列参数。

Strategy Analytics全球汽车业务副总裁 Ian Riches表示:「此次合作是前视镜头市场的重要里程碑,因为它将使车用OEM业者能更快地创新。前视镜头市场拥有巨大的成长机会,预计从2020~2025年的销量将年增近20%。赛灵思和Motovis将携手提供高度优化的软硬件解决方案,尤其是随着新标准诞生且需求持续成长,更将大大满足汽车OEM业者的需求。」

前视镜头解决方案使用Motovis的CNN IP,横跨28nm16nm车规级Zynq SoC系列平台进行扩展,这套独特的组合拥有优化的软硬件分割功能,与可托管Motovis深度学习网络的可定制化CNN专用引擎,从而在不同的效能水准和价格上提供具有成本效益的产品。该解决方案支持高达800万像素的图像分辨率。

现在,OEM业者和一级供应商可首次在Motovis感知堆叠上分层自己的功能演算法,做出差异化设计且在未来仍具竞争力。

MotovisCEO虞正华博士表示:「我们非常荣幸能与赛灵思一起推出这项新计划,并将我们的CNN前视镜头解决方案推向市场。设计具有AEB和LKA功能系统的客户需在SoC内进行高效的神经网络处理,使他们能轻松地实现未来功能的灵活性。藉由Motovis可定制化的深度学习网络和赛灵思Zynq平台具备支持CNN专用引擎的能力,能提供无与伦比的效率和优化。我们正协助让设计在未来仍具竞争力,并且满足客户需求。」

市场推力将持续带动前视镜头系统的采用,以遵守全球政府的指令和消费者保护组织的要求,包含欧盟委员会一般安全规范(European Commission General Safety Regulation)、美国国家公路交通安全管理局和欧盟新车安全评监协会。三方单位均已发布正式强制令或明确指南,要求汽车制造商在2020-2025年及往後生产的新车中实施LKA和AEB功能。

赛灵思车用部门资深总监Willard Tu表示:「赛灵思透过为前视镜头市场提供全方位的解决方案来扩展XA产品,为客户提供成本优化的高效能解决方案。我们很高兴能实现这项计划并推动车用产业向前迈进。Motovis在嵌入式深度学习的专业知识,以及他们如何透过优化神经网络以因应前视镜头感知的艰钜挑战,使我们双方都处於赢得市占率的独特地位,同时也加速OEM客户的产品上市时间。」

赛灵思和Motovis将於2021年9月15日所举行的Xilinx Adapt 2021在线活动中发表演说,活动中亦有来自赛灵思的合作夥伴与客户的主管进行主题演讲,并且涵盖超过100场演讲、论坛、产品培训,以及为帮助使用者发挥自行调适运算价值的实验室。