Xilinx携手魔视智能推出完整软硬件解决方案
- 赖品如／台北
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赛灵思与嵌入式人工智能自动驾驶供应商魔视智能(Motovis)宣布，两家公司正合作推出一款解决方案，将赛灵思车规级(Xilinx Automotive；XA)Zynq系统单芯片(SoC)平台和Motovis针对车用市场的卷积神经网络(CNN)IP组合在一起，专用于前视镜头系统的车辆感知和控制。该解决方案基于赛灵思的企业计划，为客户提供强大的平台以强化和加速开发。
前视镜头系统是先进驾驶辅助系统(ADAS)的关键要素，因为它提供安全关键(safety-critical)功能所需的先进传感能力，包括车道维持辅助(lane-keeping assistance；LKA)、自动紧急煞车(automatic emergency braking；AEB)和主动式定速巡航控制(adaptive cruise control；ACC)。
该解决方案现已上市，透过运用CNN实现具低延迟图像处理、灵活性和可扩展性的高成本效益组合，支持2022年欧盟新车安全评监协会(New Car Assessment Program；NCAP)要求所需的一系列参数。
Strategy Analytics全球汽车业务副总裁 Ian Riches表示：「此次合作是前视镜头市场的重要里程碑，因为它将使车用OEM业者能更快地创新。前视镜头市场拥有巨大的成长机会，预计从2020~2025年的销量将年增近20%。赛灵思和Motovis将携手提供高度优化的软硬件解决方案，尤其是随着新标准诞生且需求持续成长，更将大大满足汽车OEM业者的需求。」
前视镜头解决方案使用Motovis的CNN IP，横跨28nm和16nm车规级Zynq SoC系列平台进行扩展，这套独特的组合拥有优化的软硬件分割功能，与可托管Motovis深度学习网络的可定制化CNN专用引擎，从而在不同的效能水准和价格上提供具有成本效益的产品。该解决方案支持高达800万像素的图像分辨率。
现在，OEM业者和一级供应商可首次在Motovis感知堆叠上分层自己的功能演算法，做出差异化设计且在未来仍具竞争力。
MotovisCEO虞正华博士表示：「我们非常荣幸能与赛灵思一起推出这项新计划，并将我们的CNN前视镜头解决方案推向市场。设计具有AEB和LKA功能系统的客户需在SoC内进行高效的神经网络处理，使他们能轻松地实现未来功能的灵活性。藉由Motovis可定制化的深度学习网络和赛灵思Zynq平台具备支持CNN专用引擎的能力，能提供无与伦比的效率和优化。我们正协助让设计在未来仍具竞争力，并且满足客户需求。」
市场推力将持续带动前视镜头系统的采用，以遵守全球政府的指令和消费者保护组织的要求，包含欧盟委员会一般安全规范(European Commission General Safety Regulation)、美国国家公路交通安全管理局和欧盟新车安全评监协会。三方单位均已发布正式强制令或明确指南，要求汽车制造商在2020-2025年及往后生产的新车中实施LKA和AEB功能。
赛灵思车用部门资深总监Willard Tu表示：「赛灵思透过为前视镜头市场提供全方位的解决方案来扩展XA产品，为客户提供成本优化的高效能解决方案。我们很高兴能实现这项计划并推动车用产业向前迈进。Motovis在嵌入式深度学习的专业知识，以及他们如何透过优化神经网络以因应前视镜头感知的艰钜挑战，使我们双方都处于赢得市占率的独特地位，同时也加速OEM客户的产品上市时间。」
赛灵思和Motovis将于2021年9月15日所举行的Xilinx Adapt 2021在线活动中发表演说，活动中亦有来自赛灵思的合作夥伴与客户的主管进行主题演讲，并且涵盖超过100场演讲、论坛、产品培训，以及为帮助使用者发挥自行调适运算价值的实验室。
