研华整合AI与边缘运算 Edge+加速智能物联网落地

研华台湾营运处副总经理林其锋指出，边缘运算架构与AI的结合，将可解决相关困境，在「边缘运算xAI 加速智能应用落地」演说中，他就对此提出精辟看法。

物联网带动的智能化概念，近年来逐渐为产业接受，过去一段时间已有各类型场域尝试导入。然而，过去IT系统多为集中式运算，在实时性有限的状态下，要落地应用仍需克服实时性问题，对此研华台湾营运处副总经理林其锋指出，边缘运算架构与AI的结合，将可解决相关困境，在「边缘运算xAI 加速智能应用落地」演说中，他就对此提出精辟看法。

林其锋先介绍研华的产业定位与产品策略。他表示研华做为工业电脑大厂，过去在产业的角色主要为硬件产品供应商，不过在物联网时代，单纯的软硬件平台已难以满足市场需求，在此态势下，研华重新调整产业策略，除了持续强化软硬件布局外，更建立产业共创生态链，携手各领域DFSI(Domain Focus System Integrator)，协助客户打造最适化AIoT系统。

智能化系统必须能针对现场状态做出实时反应，将信息回传至后端集中式运算的做法已难满足此需求，因此必须让边缘设备具备一定程度的AI功能，在状况发生时先行运算反应，并将筛选过的数据传送至后端平台储存、分析，将可大幅提升系统的可用性与效率，让智能化系统在应用场域顺利落地。此一作法的概念与运作方式，也为产业与各研究单位肯定，林其锋预期未来几年将有大幅成长。

为迎合这一发展趋势，研华也善用过去在工业电脑产业累积的经验与技术基础，从边缘设备角度推出Edge+，在此架构中，研华携手Intel、NVIDIA等大厂，整合旗下的软硬件产品与其AI运算处理器，打造出AI边缘运算平台，此平台涵括各产业专属系统、应用软件与云端服务、周边设备与通讯连结系统等三种类型，并将之设计为套件式服务，医疗、工业、5G通讯、智能城市应用、军事航太...等特定领域的DFSI，只要选用研华为该产业设计的Edge+套件，就可缩短开发时程，快速设计出符合客户所需的智能物联网系统。除了边缘产品外，研华也提供了AI服务器设备，并有1U、2U、4U等不同架构，业者只需插入AI运算处理卡，即可让智能化系统开始运作。

目前已有多家DFSI利用研华的Edge+与AI服务器架构，为不同领域业者打造AIoT系统。在制造业，有业者采用研华的Edge+平台，在短时间内建构AI机器手臂视觉检测系统，此系统还可将成功模式横向复制于其他产品线，快速拓展AI效能；在农业应用中，DFSI业者则是利用AI AOI检测蔬果，提升品质检测效能，并强化成本效益；另一个案例是智能交通，业者透过AI影像侦测自动识别行人与车流，减少车辆在路口的空等时间。

林其锋解释，从上述案例可看出，AI边缘运算可使智能化系统更贴近场域需求，从而加快其落地应用速度，研华的Edge+架构已有丰富软硬件产品线，并逐步建立起完善的产业共创生态圈，业者可善用此力量，为客户建置专属的AIoT智能系统。