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AI驱动企业韧性 英业达携手AWS共建数码转型引擎

  • 黎思慧台北

英业达信息长暨网安长黄英哲表示,英业达的数码转型,展现出制造业从基础建设走向企业价值创造的完整路径。在AWS云端平台与技术支持下,四大策略已逐步达标,未来将持续紧密合作,进一步强化企业韧性。AWS
英业达信息长暨网安长黄英哲表示,英业达的数码转型,展现出制造业从基础建设走向企业价值创造的完整路径。在AWS云端平台与技术支持下,四大策略已逐步达标,未来将持续紧密合作,进一步强化企业韧性。AWS

生成式AI浪潮席卷全球,制造业正面临前所未有的转型压力与机遇。根据集邦科技(TrendForce)2025年初发布的数据显示,2024年全球服务器市场中, AI服务器占比已达67%,预期2025年的市场比重将超过7成。

此数据反映出AI技术已从云端加速扩散至企业内部营运流程。几乎所有企业IT供应商导入生成式AI或AI Agent功能的脚步已转趋积极。面对这波产业变革,英业达(Inventec)在2020年启动数码转型,并采用AWS云端服务,强化企业效率与韧性。

英业达信息长暨网安长黄英哲(左)与DIGITIMES分析师暨专案经理姚嘉洋(右)日前于「IC之音Tech666」节目中进行深度对谈。AWS

英业达信息长暨网安长黄英哲(左)与DIGITIMES分析师暨专案经理姚嘉洋(右)日前于「IC之音Tech666」节目中进行深度对谈。AWS

英业达信息长暨网安长黄英哲指出,该公司数码转型以数据治理、超自动化、数码赋能与云端策略四大主轴布局。在云端策略方面,英业达采取混合云战略,依不同业务需求与法规要求部署于合适环境,借此提升系统弹性、高可用性与控制力。

近年AWS规划在台湾部署区域数据中心,对英业达具有重大战略意义,不仅有助于降低网络延迟、提升处理效能,对需要实时处理大量工厂与供应链数据的制造业者具备重大营运效益。

此外,随着各国数据保护与在地化法规日益严格,AWS落地意味着企业可以合法、安全地采用顶尖公有云服务,消除过往无法上云的法规阻碍与企业疑虑。他强调数据主权已成为企业上云决策门槛,在地数据中心可有效推动AI与云服务普及化,过去部分企业因地理距离与数据主权疑虑而迟疑采用公有云。

四大方向推动转型落地  英业达借力AWS强化营运韧性与决策力

黄英哲接着表示,此次英业达与AWS的技术合作聚焦四大方向,涵盖从技术导入到业务价值实现等完整路径。在数据中台建设方面,英业达自2020年起即推动数据治理,此次再携手AWS,进一步探讨数据中台现代化,透过云地整合,将数据平台延伸至AWS云端,形塑完整的数据流架构。

生成式AI应用上,英业达已开发逾10个通用型应用,并导入RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术,部分应用已实际落地,目前英业达也正与AWS探讨透过Bedrock打造专属LLM的可能性,期望建立跨系统智能问答机制,进一步支持多元内部情境。

在数据可视化部分,英业达计划与AWS合作进行QuickSight整合,加速云端部署,强化多厂区间的报表共享与数据查询体验,并搭配 AI Agent协助使用者进行自助查询。

云地串接方面,则是将企业内部数据流与AWS云端AI平台整合,建立数据流入云、运算再回地的双向架构,利用AWS弹性资源应对高运算需求场景。

在AWS云端平台与技术服务的协助下,英业达有效强化了企业韧性,大幅提升营运的灵活性与敏捷性。透过快速反应能力,英业达能够因应供应链的各种变化,迅速切换供应来源,实时调整生产与交货策略。

同时,藉由明确的业务持续计划(BCP)与可执行的灾难复原机制(DR),将灾难的影响程度降至最低。营运团队也能分析实时数据,掌握需求波动、供应链异常、内部瓶颈等各种状况。

黄英哲强调,具备优质的数据平台、实时洞察工具,以及AI分析模型,是企业实现数据驱动决策的前提,AWS提供全球多区域数据中心的高可用性部署,以及完善的灾难恢复与备援工具,同时具备符合ISO27001、ISO22301等国际标准的信息安全认证,并整合AI技术,将可协助企业善用数据力量,优化决策品质。

黄英哲表示,英业达的数码转型,展现出制造业从基础建设走向企业价值创造的完整路径。在 AWS云端平台与技术支持下,四大策略已逐步达标,未来将持续紧密合作,进一步强化企业韧性。