台湾帆软助力企业搭建经营、数据、管理三位一体架构 迈向BI驱动
- 尤嘉禾／台北
-
数码转型已经是不可逆的潮流，也是企业当前的头号任务，但许多企业虽然意识到转型的重要性，也开始有所移动，却因为认知不足、缺乏战略性的规划与资源投入，导致数码转型只能停留在表面，亦即虽然导入不少新的软件系统或技术，但这些数码工具却无法真正提升经营效益。
为协助企业突破挑战，台湾帆软于日前举办「数码转型｜经营管理与数码工具融合的最佳实践」在线论坛，聚焦数码转型、商业智能及数码架构三大领域，重新探讨企业的数码转型之路。
数码转型发展3阶段
台湾帆软客户成功经理朱郁文表示，数码转型可以为企业带来提高决策效率、降低成本、优化流程、优化客户体验、提升产品品质等效益，而在数码转型过程中，IT的角色通常出现追随、协同和引领三阶段变化。
在第一个追随阶段，IT部门扮演支持性角色，根据各部门所提出的具体需求提供技术解决方案。而第二个协同阶段，IT部门和业务单位合更紧密地合作，IT人员甚至会直接嵌入到各个部门中，参与生产流程、报表制作和流程优化。到了第三个引领阶段，IT部门开始通过数据和技术引导业务发展，他们不再只是资源提供者，而是主动引入新技术和创新应用，帮助企业透过生产、经营等数据，做出更周全、智能的决策，让企业在市场中脱颖而出。
以商业智能为引擎，实践用数据驱动业务变革的目标
从第三阶段来看，数据不再只是提供给单一部门使用的工具，更是用来驱动公司业务变革的因子，而商业智能（BI）则是达成此目标的关键策略。
商业智能（BI）的核心功能包括数据清洗、整合、可视化分析和报表生成，透过BI报表可视化呈现公司营运状况，帮助高层管理者快速了解目前现况及正面临哪些问题，进而加快决策效率与精准度。
过去在Excel报表年代，通常是召开例行性会议之前，或是老板主动提出要求时，员工才会手动汇整数据并使用Excel制作成报表，不仅数据有时间差、不易阅读，也相当耗费时间，制作过程也及易出现数据错误，而且管理者只能被动等待员工提供报表。但BI可以自动蒐集各个系统的数据并制作成仪表板（Dashboard）、分析报表和明细表，不仅避免了手工报表可能出现的人为失误，管理者也可以主动且多角度的浏览公司实时经营数据，不需要等待他人汇整报告，对于员工及主管来说能大幅提升工作效率。
在企业中，智能的报表系统可以适用于多种需求及不同人群，朱郁文说明，仪表板主要用于展示核心数据和指标，如：年度营收达成率、客户成长率等，提供给最高层的决策管理者掌握公司营运绩效。分析报表则是按照部门别做分析或比较，提供部门管理者了解造成绩效好或不好的原因。明细表则可进一步点出哪个时间点或哪个人身上发生问题，让位在第一线或现场的主管可以去找到问题并加以改善。
打造经营、数据、管理三位一体的数码化架构
企业若希望将BI导入的成效发挥到极致，除了选择一个好的工具外，如：台湾帆软的企业战情室报表软件FineReport、自助式分析BI工具FineBI等，更要打造经营、数据、管理三位一体的数码化架构，让经营数据化、再由数据驱动管理，形成一个可以推动营运成长的循环。
朱郁文指出，企业运作仰仗CRM、ERP、WMS、PLM、MES等各种不同系统，这些系统每天都会产生很多数据，这些数据都要进到BI系统中才能做完整分析，但对IT人员而言，异质系统的数据汇整与整合却是一个极大挑战，经常遇到数据不乾净、数据无法比对等问题。
对此，台湾帆软于近年来推出一站式数据整合平台FineDataLink，其作为一款高效的数据整合工具，可以不断把数据从源系统中抽取出来，再传送至数据仓储中进行各类数据应用。值得一提的是，在数据库管理上，早期很多企业会省略数据仓储的建置，将源头数据直接传到应用端，但随着数据量成长到一定规模后，应用端的绩效表现就会渐渐受到影响、报表生成时间越拉越长。
因此站在长远角度来看，企业还是需要一座数据仓储，用来存放清洗、整顿过的源数据，这也有助于日后导入人工智能应用，因为品质差、没有清理过的数据，无法做为AI模型的训练数据集，即便喂给AI模型，所产出的结果也无法为企业营运带来助益。
从导入案例看BI成效：提升报表效率、及早预警风险并找出原因
朱郁文进一步分享制造业导入台湾帆软解决方案的应用案例，展示企业导入商业智能后的3大效益。
第一是提升报表效率与实时性。某制造业因为MES数据量非常庞大，使得员工每次遇到公司要召开例行性会议时，就会提前一天开始蒐集与处理数据，导致报表数据不够实时，但是透过FineDataLink进行全量更新与数据汇总，不仅可以实时取得最新数据，也不必提前作业，大幅提升报表产出效率。
第二是及早预警风险。某制造业在导入台湾帆软解决方案后，线上就能看到数据并掌握工厂目前运作状况，一旦发现问题时也能直接打电话给相关负责人并要求其加以处理。「不是只有管理决策时才需要使用BI，透过BI数据洞察也能及早预警工厂或产线设备的运作风险，」朱郁文强调，BI是一个全方位的企业管理工具，可以支持公司内部从市场洞察、行销、生产与品质管控等各个环节。
第三为协助企业一层层抽丝剥茧找出问题背后的原因。举例来说，某公司发现销售毛利下滑，但迟迟找不出原因，透过BI分析才发现某一项产品已经调整售价，但业务单位并不知晓，仍使用旧价格贩售给客户，导致毛利下滑。
迎向数码转型浪潮，企业唯有清楚数码转型的核心目标，善用好的BI工具进行数据统一管理和共享，提升数据分析和决策能力，才能在未来市场上持续保有竞争力并实现创新。
