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数码智能化,取得未来生存致胜之钥

  • 阚大成DIGITIMES企划

「标签管理专家」BarTender展示全方位标签方案,协助供应链解决各式标签挑战,以改善人身安全、数据安全与工作效率。。DIGITIMES摄
「标签管理专家」BarTender展示全方位标签方案,协助供应链解决各式标签挑战,以改善人身安全、数据安全与工作效率。。DIGITIMES摄

对于制造业来说,如何善用AI、IoT、Cloud/Edge、Digital Twin等数码科技,乃至于自动化设备、机器人等崭新设备,翻转过去工厂以人工、纸笔、码表等主的低效作业模式,将是因应未来竞局的必要生存之道。
因此DIGITIMES特别以「数码智能化,未来工厂全进化」为主要诉求,启动了2023年秋季场智能工厂论坛,旨在协助制造企业整备更快、更聪明、更具竞争的能力。

活用AIoT助力,大步推进数码低碳转型

Compal展示5G RAN Indoor微型基站等5G专网产品,以此作为驱动智能制造与永续工业革新的关键引擎,协助工厂创新转型。DIGITIMES摄

Compal展示5G RAN Indoor微型基站等5G专网产品,以此作为驱动智能制造与永续工业革新的关键引擎,协助工厂创新转型。DIGITIMES摄

Electrum Cloud藉由实施、发想、分析与建议的循环,助力导入智能制造策略,落实云地混合架构、数据中台与AI自动化应用。DIGITIMES摄

Electrum Cloud藉由实施、发想、分析与建议的循环,助力导入智能制造策略,落实云地混合架构、数据中台与AI自动化应用。DIGITIMES摄

本次论坛,由国立清华大学讲座教授兼执行副校长简祯富、盟立自动化董事长兼总裁孙弘共同进行高峰对谈,主题为:「未来工厂的数码化、智动化」。图左为清华讲座教授简祯富,图右为盟立自动化董事长孙弘。DIGITIMES摄

本次论坛,由国立清华大学讲座教授兼执行副校长简祯富、盟立自动化董事长兼总裁孙弘共同进行高峰对谈,主题为:「未来工厂的数码化、智动化」。图左为清华讲座教授简祯富,图右为盟立自动化董事长孙弘。DIGITIMES摄

DIGITIMES智能工厂论坛秋季巡回,10月19日成功举办新竹场。清华简祯富、盟立自动化孙弘、工研院黄苏以及多家国内外厂商,共计发表13场专题演讲。吸引超过450位听众报名参加。DIGITIMES摄

DIGITIMES智能工厂论坛秋季巡回,10月19日成功举办新竹场。清华简祯富、盟立自动化孙弘、工研院黄苏以及多家国内外厂商,共计发表13场专题演讲。吸引超过450位听众报名参加。DIGITIMES摄

Seagate端出Exos X 5U84高密度智能储存方案、Exos CORVAULT自我修复储存装置,以帮助工厂打造完整的数据备份和灾难还原机制。DIGITIMES摄

Seagate端出Exos X 5U84高密度智能储存方案、Exos CORVAULT自我修复储存装置,以帮助工厂打造完整的数据备份和灾难还原机制。DIGITIMES摄

工研院机械所智能机器人技术组组长黄苏,认为机器人未来发展趋势,总结来说有三点,一是设备机器人化;二是人机协作化;最后是机器人技能化。DIGITIMES摄

工研院机械所智能机器人技术组组长黄苏,认为机器人未来发展趋势,总结来说有三点,一是设备机器人化;二是人机协作化;最后是机器人技能化。DIGITIMES摄

艾讯积极布局新态AI智能视觉,此次携手立方兴业,共同打造一套平均10分钟内可完成建模的AI覆判软件应用场景。DIGITIMES摄

艾讯积极布局新态AI智能视觉,此次携手立方兴业,共同打造一套平均10分钟内可完成建模的AI覆判软件应用场景。DIGITIMES摄

施耐德提供优质绿能产品、VSD变频产品和碳盘查方案,助用户达成低碳、减排、净零,进而提升营运效率并降低碳足迹。DIGITIMES摄

施耐德提供优质绿能产品、VSD变频产品和碳盘查方案,助用户达成低碳、减排、净零,进而提升营运效率并降低碳足迹。DIGITIMES摄

研杰科技这回主推Industrial Defender深层式OT资产信息安全方案,强调可以采主被动方式地大规模收集、监视与管理OT资产。DIGITIMES摄

研杰科技这回主推Industrial Defender深层式OT资产信息安全方案,强调可以采主被动方式地大规模收集、监视与管理OT资产。DIGITIMES摄

研华与谷林运算联手,透过AI视觉识别技术,成功突破老旧「哑巴机」设备的数据撷取瓶颈,实践数码永续工厂。DIGITIMES摄

研华与谷林运算联手,透过AI视觉识别技术,成功突破老旧「哑巴机」设备的数据撷取瓶颈,实践数码永续工厂。DIGITIMES摄

勤逢实业展示由明纬( MEANWELL )产制的明纬3+N电源产品,满足工业电脑、机械手臂、5G基站、充电桩所需高端电源。DIGITIMES摄

勤逢实业展示由明纬( MEANWELL )产制的明纬3+N电源产品,满足工业电脑、机械手臂、5G基站、充电桩所需高端电源。DIGITIMES摄

达明机器人提供完备的自动化服务,协助制造企业全面导入工控软件及AI协作机器人,并整合自动化周边软硬件设施。DIGITIMES摄

达明机器人提供完备的自动化服务,协助制造企业全面导入工控软件及AI协作机器人,并整合自动化周边软硬件设施。DIGITIMES摄

研华市场开发经理陈韦均,分享如何借助AIoT实践绿色永续工厂。他指出2022年研华协助许多企业汇集能源管理数据,如今可利用它们建立基线,透过设备参数、生产批量,推算单位生产的能耗,满足ISO 14067碳足迹盘查;甚至结合生成式AI,解析生产与碳排信息,助企业得出永续工厂的实践之道。

更重要的,研华提供WISE-FactoryEHS之类的众多工业App,方便企业从最小的POC着手,逐步从一条线做到整厂或跨厂,循序推动数码低碳转型。

研华的夥伴谷林运算,由其商务总监金柏枢助讲。他说企业要做AI分析,一定需要稳定、正确、快速、实时的数据,即使厂内老旧哑巴机亦需涵盖其中。为此谷林利用研华MIC-710AI边缘运算电脑,结合AI视觉识别,打造SDE屏幕数据撷取方案。

制定战略、数码化、脱碳化,稳健迎向永续发展

施耐德电机工业自动化事业部总经理詹泰一指出,其为逾180岁的老牌企业,已将永续列为重大课题,不断思索如何有效运用能源与资源;且自己身体力行外,也瞄准整个生态系、致力扩散到上下游供应链或客户端。

早在十多年前,施耐德便开始投入ESG,并持续精进永续措施,所以在2021年荣获全球百大骑士奖第一名。此外在几年前基于工业4.0推出EcoStruxure开放式平台,系以联网产品为基底,可充分掌握设备状态,如今可顺势作为永续发展枢纽。

施耐德提出SDD策略(制定战略、数码化、脱碳化),据此落实永续目标。一开始进行自我体检、理解现状,再依此订定合理的永续目标,进而展开数码化,从工厂最底层的节能减碳环节出发,提高设备效能,循序迈向脱碳。

布建AI视觉,建立自动化AOI覆判

艾讯产品经理锺纬承指出,为何需要AI?系因万物联网,企业收集许多终端设备数据,故希望结合AI分析,帮助工厂提高产能和品质,达到生产智能化的升级目标。

为协助企业驾驭AI视觉,艾讯致力精进OT设备,以发挥最大AI应用效能。艾讯提供Light、 Advanced、High Performance不同层次IPC,且可搭配提供Design-in Service,例如加强散热、防振或抗干扰设计;在软件部分,则提供完整BIOS、BSP和Toolkit,协助ISV加快开发进程。

此次艾讯邀请夥伴立方兴业总经理许立联袂开讲。 他指出,在AI深度学习着墨至深,现正力推AI覆判软件,标榜无需仰赖过多人力二次覆判,即可有效解决AOI机台过杀率偏高问题;该软件前端可接镜头,再交由上位系统做OK或NG判断,目前使用的硬件以艾讯iHPC100或更高端的IPC为主。

运用非联网设备,快速完成边缘AI识别

台湾亚德诺半导体(ADI)区域销售经理陈曜桎表示,ADI是从嵌入式装置端角度,让机器在配置轻量算力、存储器和电力,甚至不需联网,即可运行AI演算法,进而听得到、看得到。

为何AI要锁定这个应用区块?主要是希望利用边缘装置做到第一层的AI基本判读,而不是把所有信息都送到云或地端的后台做演算、再回馈给边缘端。

ADI观察到有些应用场域,非常合适以非联网设备执行AI演算,如物件识别、车牌识别或边坡滑动监测等,其实都不太需要将信息送到后台分析,直接在本地端完成分析后,再发送告警知会后台即可。除了「看得到」外,谈到「听得到」部分,则像是工厂内的马达异音检测。

采取网安优先策略,确保制造业永续经营

蔚蓝云(Electrum Cloud)策略谘询总监黎嘉龙,分享如何降低网安风险因,确保工厂持续稳定营运。
现在的问题是,受限于网安人员和技术能量不足,如何正确解读繁杂的网安工作中该有的先后顺序?黎嘉龙建议参酌美国海军的评估方法,根据不同风险相对影响范围大小、营收损失高低,辅以未来12个月可支配的预算,藉由量化投资效益,来评估需要优先保护哪些标的。

以系统为例,地端的Exchange Server算是遭受较高勒索攻击威胁的一环,此时解法便是将E-mail系统上云;但只冀望于一朵云也会有Vendor Locking等问题,终究得走向多云,坏处是众多平台导致学习门槛变高;因此建议直接利用Azure,只因它提供独到的网安服务,可同时做到跨云跨地的网安管理。

AI+模拟+协作,加速凝聚数智双化能量

NVIDIA资深解决方案架构师Eason Hung表示,针对数码转型议题,NVIDIA在全球与许多制造企业都有Cowork经验,遍及产品检测、工安维护、合规检测、供应链管理、预防维护等范围。系因整个制造业的制程、产品设计变得复杂,但客户要求的达交时间缩短,代表有更多的数据需要被加速,正好是GPU的强项。
值得一提,NVIDIA除擅长AI训练和推论外,亦擅长模拟,为很多不同产业带来效益。如汽车制造业,从产品设计、制程设计、流体力学模拟 甚至到车机UI设计,所有流程都高度依赖模拟应用。

NVIDIA期盼更多科技业、电子业、半导体业公司,都能善用NVIDIA 3D模拟平台,加速建构工厂与产线的数码双生,并驱使不同地域的Designer流畅协作,从而加快智造转型的进化节奏。

凭藉完整智动化布局,克服复杂的新制程挑战

本次活动特别铺排「未来工厂的数码化、智动化」焦点对谈,与谈人为清华大学执行副校长简祯富、盟立自动化董事长兼总裁孙弘。

简祯富指出,盟立34年一路走来对推动产业自动化、乃至现今走到智能制造,堪称贡献卓着。令人好奇,盟立如何借助兼具Infrastructure监控、决策、测试等完善机能的MIPC核心,结合模块化、智能化方式,满足不同领域客户需求?

孙弘说,因为现在工程分析的工具改变了,客户关注的重点也改变了,盟立意识到若无法利用三维度分析,难以与客户有效沟解、协助客户解决当前挑战。

故盟立充分引用数码工具,依客户提出的构思做出数码模型,针对制程机台布局,将其中复杂的信息流串连起来,再因应后勤管理、工作环境洁净度、人员操作空间等题目进行细致编排;过程中需利用3D模拟,搭配动作时间等各种因素,放在一个电脑屏幕上全面显现,难度甚高,但若非如此,无法将每个细节讨论到位,足见数码化是必然趋势。

他透露学工程的人,一开始难免局限在Engineering领域思考问题。但慢慢发现纯粹以工程角度解决不了问题;驱使盟立学着深入理解客户的产业,预先掌握该产业的新情报、探索国外各式解决方案,才让客户觉得「与你讨论很有收获」,确保甲乙双方互相得利。

有监于靠PLC做不了边缘运算,一定要用IPC。但考量从收集数据、边缘运算到立即产生动作,务必深入掌控CPU/MCU、Firmware 底层,速度才会快,这是很现实的问题,所以盟立经过无数次实验,决定自己设计系统、催生MIPC,以实现对工厂设备健康状况、乃至整厂战情室的完整掌握,打通智能工厂的任督二脉。

因应厂内移动物件通讯,5G专网为最佳解方

来自仁宝(Compal)的5G解决方案事业开发主管Tony Liu说,近年Compal积极拓展5G业务,孕育5G的基站、 Dongle、CPE、Module等产品,协助制造场域往5G或无线方向进行布建;2023年度获选为微软1微型基站供应夥伴,将搭配微软云端5G核网进军全球5G专网商机。

不少人质疑,即便工厂有意改采无线,为何不用Wi-Fi?系因Wi-Fi易因多人或多设备联网导致频谱使用殆尽,再者厂内若有移动设备如AGV,从A点到B点过程,会因Handover造成动作暂停,难以为业主接受。
Tony Liu建议,若考量厂内有昂贵OT设备通讯,宜以光纤为主。若倾向改采无线,当有移动式设备、需要急速上传数据或不容许延迟的关键任务,5G专网是首选。假使厂内无移动物件,Wi-Fi 6便是相对正确的选择。

部署AI协作机器人,传统工厂迈向智能化

达明机器人自动化工程师黄靖涵强调,现在是智能化时代,如何导入自动化设备来建构智能工厂成为趋势,以致愈来愈多工厂加入自动化行列。

达明设有SI团队,可协助客户导入其TMM工控软件及AI协作机器手臂,连带整合自动化周边设施,现已累积诸多实作案例。

比方说某电子组装厂,一条产在线共计布建手臂 所以这个产线其实他有15支手臂;意谓如果沿用传统生产模式,需由众多人员来执行现在手臂所做的工作,单以开始生产的准备动作便时间甚钜。如今导入达明系统,就能透过一键驱动多支手臂同时作业,既节省人力、避免人员选错专案,还可藉由让手臂汇集Input、Output、良率、CT等数据,使管理者时时掌握当下生产状况。

采用智能电源,建立强韧的工业设备心脏

勤逢实业明纬PM黄浚峪指出,勤逢代理的明纬电源,以标准品为主,有别于同业常见的OEM/ODM形式,目前在全球标准电源DC输出市占率名列第三。

难免有人好奇,电源供应器与智能工厂有何关联?其实不论5G、IoT、机械手臂或IPC,皆需使用电源,显见电源正是工业设备的心脏。

有监于工业界对高端电源需求甚殷,近两年明纬致力推广3+N系统方案;只因传统单体电源已不敷使用,所以积极发展系统电源、模块电源。所谓3+N,「3」就是机架电源、模块电源和系统电源,至于「N」意指仍可搭配其他小电源、小驱动器,创造无限多组合。如BIC-2200双向式电源,兼可做AC到DC充电、DC到AC能源回收,即是3+N当中颇受欢迎的重点产品之一。

布局深层式OT网安系统,随时防范可疑入侵徵万亿

研杰科技总经理张振忠,阐述如何利用Industrial Defender打造深层式OT资产信息安全机制。Industrial Defender专为OT网安而生,为市场上相当独特的方案,一开始便采取迥异于IT网安产品的做法,不仅收集与分析网络上流通的封包,还会深入观测产在线所有OT设备,包含网络设备、PLC、RTU或IPC。

它藉由Agent与Agentless兼具的独特主动式通讯手法,准确识别设备当中的设定与事件,不论实时的抑或历史的,都积极加以收集并分析比对,以达到全面性的威胁侦测;接着以视觉直观的数码仪表板、异常告警、自动化网安分析报表,帮助用户查看分析后的信息,了解OT场域内有无MITR组织所统整出来的攻击轨迹,精准掌控当下的安全态势。

让AI做不擅长的事?恐陷入搞砸专案窘境

以「fastable.ai」AI瑕疵检测方案获得诸多制造企业青睐的开必拓数据(Kapito),其共同创始人暨CEO孙逢佑分享如何避免搞砸AI。

他强调AI不擅长的就是「止于至善」,大家若能理解这一点,就可望避免搞砸AI。从2016年的AlphaGo发展到现在,AI始终做两件事,一是「认」、辨认东西,另一是「猜」、预测未来;所以如果你想解决的问题,正好落在这两块,就很适合对AI委以重任。

AI不擅长什麽?所谓「止于至善」,就是乖乖听话,如早期写组合语言,是为了产生指令集,走的是Human Teaching路线,与Machine Learning截然不同;若企业导入AI,必须理解它会犯错,只要每次做错与做对中间的周期很短,就代它具有学习能力。另一件事是测量,例如「帮我测量它有几厘米」,AI无法办到。

AI促使机器人进化,未来不再仅能执行简单任务

工研院机械所智能机器人技术组组长黄苏,从「德国自动化与机器人展览」(Automatica)剖析机器人发展趋势。他首先预期AI Robot可望大行其道,就像AIR(空气)般在你我生活周遭如影随形,只因它相较于人具有可靠、安全、低营运成本等好处。

论及Automatica所彰显出来的趋势,总结来说有三点,一是设备机器人化,一个机器人跑来跑去照顾多个机台,将成为常态。二是人机协作化,人很厉害、且机器人非万能,所以最佳组合就是人与机器人一同协作,因此安全机器人可望成为大势所趋。

最后一项是机器人技能化,以前机器人大多只能做简单的上下料,或带着一个镜头做视觉识别,但未来不仅如此,得力于软件或AI机器人的精度提高、荷重提高、能力提高,它会做更多加工作业,比方说研磨膜抛光、钻孔等,不再局限于单纯动作。


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