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Cadence推出完整的终端Tensilica人工智能平台

  • 吴冠仪台北

Cadence Design Systems, Inc.推出了用於加速人工智能系统单芯片(AI SoC)开发的Tensilica人工智能平台,内容包括三个能够优化数据和终端人工智能需求的支持性产品。完整的Cadence Tensilica人工智能平台涵盖低端、中端和高端的需求,具有终端可扩展、低功耗特性,为边缘人工智能进行运算,这是目前市场持续普及的人工智能系统单芯片的重要关键点。

与Tensilica数码信号处理器(DSP)相比,新型配套的人工智能神经网络引擎(NNE)每次进行逻辑推论消耗的能源可以减少80%,并提供超过4倍的每秒钟1万亿次(TOPS/W)运算能力。神经网络加速器(NNA)可提供旗舰级人工智能效能和能源效率等的一站式解决方案。

针对智能传感器、物联网音频、移动装置视觉/语音人工智能、物联网视觉和先进驾驶辅助系统(ADAS)应用,Tensilica人工智能平台能够藉由通用型软件,提供最佳功率、效能、面积(PPA)以及可扩展性。

已经缔造成功地位的Tensilica DSP,在消费性电子、移动设备、汽车和工业市场中,其AI系统单芯片量产地位也是领先业界。而Tensilica人工智能平台系列产品即包括有:AI Base,包括广泛流行於音效/语音的Tensilica HiFi DSP、视觉数码信号处理器、用於雷达/光学雷达扫描仪和通信的ConnX DSP,并结合了人工智能扩展指令集架构 (ISA)。

AI Boost,添加一个配套的神经网络引擎,像是最初的Tensilica神经网络引擎NNA 110人工智能引擎,运算速度可从64扩展到256GOPS,并且同时提供信号加工和高效推论。

AI Max,包含Tensilica神经网络加速器1xx人工智能加速器系列产品(目前包括有Tensilica NNA 110加速器、NNA 120加速器、NNA 140加速器、和NNA 180多核加速器等产品),整合了AI Base和AI Boost的技术。多核NNA加速器运算速度可以扩展到每秒钟32万亿次(32 TOPS),而未来NNA加速器产品的目标是扩展到 每秒钟100万亿次(100 TOPS)。

所有神经网络引擎和神经网络加速器产品都会进行随机性的稀疏计算,以提高效能;运行时张量压缩会减少存储器带宽;并且修剪多余的群集,以缩小模型尺寸。

完整化的通用型人工智能软件可满足所有应用需求,简化产品开发;随着设计需求的逐渐演进,还能够轻松转移。该软件包括Tensilica神经网络编译器,它可以支持以下业界标准架构:支持用於自动生成端到端代码的TensorFlow、ONNX、PyTorch、Caffe2、TensorFlowLite和MXNet;支持Android神经网络编译器;支持实时性执行的 TFLite Delegates;以及支持用於微控制器等级装置的TensorFlow Lite Micro。

Cadence公司副总裁暨IP事业部总经理Sanjive Agarwala表示,人工智能系统单芯片开发人员面对的挑战,是如何以具成本效益的差异化产品,提供更长的电池寿命和可扩展效能,让产品更快上市。凭藉着一流的Tensilica DSP以及特色鲜明的通用型人工智能软件,所建构出来的这套成熟、具可扩展和可配置的平台。

Cadence可使人工智能系统单芯片的开发人员将开发成本极小化,并抓住市场商机。 在所有效能需求和价格点上置入人工智能概念,Cadence正在进行一个人工智能系统无所不在的快速部署。

神经网络110人工智能引擎和神经网络1xx人工智能加速器系列产品,支持Cadence的智能统设计(Intelligent System Design)策略,此策略可为卓越的系统单芯片设计,提供无所不在的智能。上述产品预计於2021年第4季上市。有关Tensilica人工智能平台和最新人工智能IP的更多信息,欢迎连结至Cadence官网。