MSI XpertStation WS300搭载NVIDIA DGX Station架构正式出货

全球服务器技术领导者MSI微星科技宣布，搭载NVIDIA DGX Station架构的XpertStation WS300正式出货。这款桌边型AI超级电脑采用NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip，即日起可透过ASI、D&H及Newegg购买，让企业能在桌边部署数据中心等级AI运算能力，加速本地AI开发与部署。

「企业需要的不只是强大的AI运算系统，更需要能够快速导入实际营运环境的部署方式。」MSI微星科技企业平台解决方案总经理许言闻表示：「XpertStation WS300正是针对企业实际部署需求而设计，系统到位后即可支持高负载AI工作，无需耗费数月进行额外的系统整合，协助企业缩短AI从开发到正式部署的时程。」

「AI正从实验阶段迈向全天候运作的代理式AI应用，对高效能运算的需求也更加迫切，并需要让运算资源更贴近开发者与企业数据所在位置。」NVIDIA企业产品总监Allen Bourgoyne表示：「MSI XpertStation WS300搭载NVIDIA DGX Station架构，将NVIDIA Grace Blackwell Ultra运算能力延伸至桌边，提供企业所需的效能与扩充能力，让开发者能在本地端开发、定制化并执行进阶AI模型与AI代理程序。」

企业级本地AI开发平台

XpertStation WS300搭载NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip，整合最高748GB一致性存储器，并透过NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC提供双400GbE高速网络，可串联两台XpertStation WS300，进一步扩充AI工作负载所需的运算能力。针对大规模AI开发、模型微调、多模态AI与高效能本地推论等应用，充足的一致性存储器可容纳更大型的基础模型，减少CPU与GPU之间的数据搬移，进而提升推论效率。

随着AI应用从聊天机器人逐步扩展至大型语言模型（LLM）与自主AI代理程序，企业面对的推论需求持续攀升，模型规模不断扩大，同时也需要支持长时间持续运作的AI工作负载。这些需求正加速企业导入地端AI基础架构，除了降低长期使用云端推论服务所产生的成本，也能让专有模型与企业数据维持在自有环境中，并依据实际业务需求持续微调与定制化AI模型。

除了AI模型开发，XpertStation WS300亦支持NVIDIA NemoClaw与NVIDIA OpenShell执行环境，透过策略控管机制，让自主AI代理程序能在企业环境中安全且持续运作，为企业从AI辅助应用迈向代理式AI部署提供完整的本地运算基础。

关于微星科技

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